Kaip paleisti avilio scenarijus?
Tai pamoka, kaip paleisti avilio scenarijus. Paleidus šį scenarijų, sutrumpės laikas ir pastangos, kurias skirsime kiekvienos komandos rašymui ir vykdymui rankiniu būdu.
Tai pamoka, kaip paleisti avilio scenarijus. Paleidus šį scenarijų, sutrumpės laikas ir pastangos, kurias skirsime kiekvienos komandos rašymui ir vykdymui rankiniu būdu.
Perskaitykite šį tinklaraščio įrašą, kad sukurtumėte savo pirmąjį „Apache Pig“ scenarijų. „Apache Pig“ scenarijai naudojami bendrai vykdyti „Apache Pig“ komandų rinkinį.
Kiaulės programavimas: „Apache Pig“ scenarijus su UDF HDFS režimu. Čia yra tinklaraščio įrašas, skirtas paleisti „Apache Pig“ scenarijų su UDF HDFS režimu ...
Šiame įraše aptariama „Hadoop Map“ pusės prisijungimo prie Vs. prisijungti. Taip pat sužinokite, kas yra žemėlapio sumažinimas, prisijungimas prie stalo, prisijungimo pusė, žemėlapio pusės sujungimo operacijos avilyje pranašumai
Ar žinote, kaip pridėti arba pašalinti „Hadoop“ grupės mazgus? Čia jums skirtas tinklaraščio įrašas - mazgų paleidimas ir eksploatavimo nutraukimas „Hadoop“ grupėje.
Šiame tinklaraštyje aprašomos visos naudingos „Hadoop Shell“ komandos. Kartu su „Hadoop Shell“ komandomis, jis taip pat turi ekrano kopijas, kad mokymasis būtų paprastas. Skaityk!
Prognozuojama, kad duomenų valdymo sistemos ateitis bus didieji duomenys ir hadoopas. Dideli duomenys bus skirti žmonėms, pereinantiems iš „Mainframe“ į „Big Data Hadoop“.
Šiame įraše aprašomi „Apache Pig“ operatoriai. Pažvelkite į šį „Apache Pig“ operatorių įrašą: 1 dalis - Ryšių operatoriai.
Šiame įraše aptariami „HBase“ ir įžvalgos apie „HBase“ architektūrą. Taip pat aptariami „Hbase“ komponentai, tokie kaip „Master“, „Server“ serveris ir zoologijos sodo prižiūrėtojas, ir kaip juos naudoti.
Šiame įraše aprašoma apie „Apache Pig UDF“ - vertinimo, agregavimo ir filtravimo funkcijas. Pažvelkite į „Eval, Aggregate & Filter“ funkcijas.
Šiame įraše aprašoma apie „Apache Pig UDF“ - apkrovos funkcijas. (Apache Pig UDF: 2 dalis). Pažvelkite į „Apache Pig UDF“ apkrovos funkcijas.
Šiame įraše aprašoma apie „Apache Pig UDF“ parduotuvės funkcijas. (Apache Pig UDF: 3 dalis). Pažvelkite į „Apache Pig UDF“ parduotuvės funkcijas.
Šiame tinklaraštyje sužinosime apie „Apache Hive“ diegimą „Ubuntu“ ir „Hadoop Hive“, „Hive sql“, „Hive“ duomenų bazės, „Hive“ serverio ir „Hive“ diegimo sąvokas.
Šiame įraše aprašoma, kaip didieji duomenys naudojami rinkodaros galimybėms telekomunikacijų pramonėje sustiprinti. Skaitykite toliau, kad sužinotumėte daugiau apie „Big Data“ ir telekomunikacijų pramonę.
Sužinokite, kodėl programinės įrangos testavimo inžinierius turi išmokti „Big Data“ ir „Hadoop“, ir kaip „Big Data“ mokymai ir „Hadoop“ sertifikavimas gali padėti jam pasirinkti geriausius „Big Data“ darbus.
Šiame įraše aptariamas pavyzdinis HBase koncepcijos įrodymas. Norėdami geriau suprasti „HBase“, galite rasti aiškų šios sąvokos paaiškinimą.
„Oracle“ į HDFS naudojant „Sqoop“ - patikrinkite „Oracle“ HDFS, naudodami „Sqoop“, veiksmus.
Didieji duomenys gali padėti išspręsti sunkumus, su kuriais susiduria didelės organizacijos. Toliau pateikiami didelės vertės didžiųjų duomenų naudojimo atvejai, naudojami sprendžiant problemas, su kuriomis jie susiduria.
„Apache Storm“ yra populiari dėl savo realaus laiko apdorojimo funkcijų ir buvo įdiegta būtent dėl šios priežasties. Štai keletas „Apache Storm“ naudojimo atvejų.
Skubiai reikalingi „Hadoop“ administratoriai, nes organizacijos greitai įdarbina „Hadoop“ ir bet kokiam klasteriui, didesniam nei 20–30 mazgų, reikalingas visos darbo dienos administratorius.