„Big Data“ naudojimas „Telecom“ rinkodaros pajėgumams padidinti



Šiame įraše aprašoma, kaip didieji duomenys naudojami rinkodaros galimybėms telekomunikacijų pramonėje sustiprinti. Skaitykite toliau, kad sužinotumėte daugiau apie „Big Data“ ir telekomunikacijų pramonę.

Ką darote sužinoję, kad jūsų mobiliojo ryšio tarifai padidėjo? Tai laikas, kai nebegalite sau leisti siųsti daugybę tekstinių pranešimų, o jūsų mobiliojo duomenų paketas degina skylę kišenėje.



Aš paprasčiausiai pereisiu prie pigesnio paslaugų teikėjo, nė negalvodamas, ir spėju, kad jūs taip pat pasielgtumėte!

Klientai nori kainos ir kokybės santykio, aukštos kokybės paslaugų, o telekomunikacijų paslaugų teikėjai praeityje prarado klientus, nes neturėjo konkurencingų kainų. Čia viskas nesibaigė, nes telekomunikacijų žaidėjai turėjo informacijos apie klientus ir jiems nepavyko jų prasmingai susisteminti. Priežastis buvo ta, kad trūksta skaičiavimo galios ir didelio duomenų srauto.



Tačiau šiandienos duomenų saugojimo išlaidos tiek įmonėje, tiek naudojant debesų sprendimus yra labai sumažėjusios. Telekomunikacijų pramonė turi platų produktų rinkinį ir pakankamai kompiuterio apdorojimo galios, kad gautų vertingą informaciją, tekančią jų kanalais.

kaip liejimas veikia java

‘Kaip’ yra čia didelis klausimas!

Štai kelios „Big Data“ naudojimo galimybės telekomunikacijų rinkodaros galimybėms padidinti.



Kurti klientų profilius

Telekomunikacijų pramonė dabar gali naudoti įvairias duomenų bazes, kad sukurtų tvirtą klientų profilį. Daugumos operatorių turimi klientų naudojimo elgsenos duomenys apima SMS, duomenų naudojimo modelį, balso, vaizdo įrašų vartojimą, klientų aptarnavimo istoriją ir pagrindinius klientų demografinius rodiklius, pvz., Amžių, adresą ir kt. Pagal šią informaciją sukurtos rinkodaros kampanijos ir lojalumo programos gali užfiksuoti klientų įžvalgas. produkto, kanalo pasirinkimas ir kainos jautrumas. Be to, jie taip pat gali fiksuoti internetinius duomenis, tokius kaip apsilankymų skaičius, apsilankymų trukmė ir pan. Tai padėtų giliau suprasti, kaip klientai naudojasi jų paslauga. Stebėdami šiuos dalykus, komunikacijos paslaugų teikėjai gali susidaryti aiškų vaizdą apie tai, kas svarbu jų klientams, ir reaguoti į produktų pasiūlą bei rinkodaros iniciatyvas.

„Advanced Analytics“ įtraukimas

koks skirtumas tarp gito ir gitubo

Telekomunikacijų produktų portfeliai tampa vis sudėtingesni, nes daugėja plačiajuosčio ryšio spartos pasiūlymų ir mobiliųjų telefonų planų. Tai padidino ir kryžminio pardavimo sudėtingumą. Todėl reikėtų įdiegti pažangią analizę ir įrankius, kad būtų galima numatyti, ką klientas yra linkęs pirkti toliau, ir suteikti geresnę klientų patirtį.

Pinigų grąžinimas kitam dideliam dalykui

Mobiliųjų duomenų naudojimas ir toliau auga labai sparčiai, o naudodamiesi „Big Data“ telekomunikacijų operatoriai gali ištirti, kaip vartotojai naudoja savo įrenginius ir paslaugas. Didieji duomenys gali padėti jiems analizuoti ir nustatyti galimybes pateikti naujus produktus ir geriau vertinti savo vartotojus. Naudodami „Big Data“ jie gali likti prieš savo konkurentus, kurti prekės ženklą ir padidinti savo klientus. Išvalyti duomenys taip pat gali būti naudojami kūrybinėms rinkodaros iniciatyvoms, pvz., Siųsti atskirus skelbimus tiesiai į įrenginius.

Įveikę visas kliūtis, telekomunikacijų operatoriai gali pradėti naudotis „Big Data“ teikiama naudinga informacija.

Turite mums klausimą? Paminėkite juos komentarų skiltyje ir mes susisieksime su jumis.

Susijusios žinutės:

Hadoopo verslo programos