Ar jūsų organizacija tvarko duomenis naudodama pagrindinį kompiuterį ir ar esate pagrindinio kompiuterio profesionalas? Jei taip, tuomet galbūt norėsite būti pasirengęs drambliui kambaryje! Jūsų organizacija, kaip ir daugelis kitų, netrukus gali atsisiųsti pagrindinio kompiuterio paketą . Jei taip nutiks, jūs, kaip didžiųjų kompiuterių specialistas, taip pat turite būti pasirengęs „Hadoop“.
Leiskite mums greitai suprasti, kodėl didžiųjų kompiuterių profesionalas yra protingas būti pasirengęs šiam žingsniui.
kaip nustatyti java kelią
Aktyvumas gali padėti jums gauti daugiau atsakomybės už darbą po „Shift“
Dėl pastarojo meto skaičiavimo pažangos daugelis pagrindinių verslų, kurie yra orientuoti į paketus, veikia su pagrindiniais kompiuteriais, pereina į šiuolaikines platformas. Pagrindinio kompiuterio perėjimo idėja yra lanksčiai prisitaikyti prie verslo poreikių pokyčių. Anksčiau surinkti duomenys buvo struktūrizuoti ir tylūs, pavyzdžiui: pardavimo duomenys, pirkimo užsakymai ir kiti standartiniai įmonės duomenys. Bet dabar didžiųjų duomenų įvedimas su daugiau nestruktūruotos informacijos, pavyzdžiui, tekstu, dokumentais, vaizdais ir pan., Yra iššūkis mūsų įmonės sistemai. Pagrindinis kompiuteris gyvena struktūrizuotų duomenų pasaulyje, kur daug nestruktūrizuotų duomenų apdorojimas užima daug laiko ir brangu. Laimei, panašu, kad „Hadoop“ atviro kodo platforma yra perspektyvi alternatyva pagrindiniam kompiuteriui, kuris tvarko didelį verslo generuojamų duomenų kiekį ir įvairovę. Būdamas atviro kodo Hadoop ekonomiškai efektyvus ir lengvai naudojamas. Todėl daugiau nei 150 įmonių jau naudojasi šia atviro kodo didžiųjų duomenų valdymo sistema, o likusios skuba prisijungti. Taigi, jei žinote „Hadoop“ dar prieš tai, kai jūsų organizacija tai daro, esate pasirengę imtis naujo vaidmens, ir daugiau atsakomybės.
Įsivaizduokime, kad jūsų organizacija neseniai perkėlė savo duomenų valdymą į „Hadoop“. Po šio perėjimo jiems reikės „Hadoop“ žinių ir įgūdžių turinčios darbo jėgos. Jei iš anksto įgijote darbinių žinių apie didžiuosius duomenis ir „Hadoop“, jūsų vertė organizacijai padidėtų.
Kitos lemiamos priežastys, kodėl perkėlimas į „Hadoop“ gali būti privalumas kaip pagrindinis kompiuteris, yra šios:
- Kaip matėme, pagrindinė priežastis, kodėl daugelis organizacijų persikelia į „Hadoop“, yra didžiųjų kompiuterių nesugebėjimas atlaikyti įmonės darbo krūvio. Tačiau „Hadoop“ tvarko įmonės darbo krūvį, sumažina įtampą ir daugiausia sumažina išlaidas.
- „Hadoop“ turi galimybę valdyti sudėtingą verslo logiką. Tai padarys jus efektyvesnį, nes jau turite žinių apie darbą su pagrindiniu kompiuteriu.
- Tam tikra prasme darbas su pagrindiniais kompiuteriais gali trukdyti laikytis paslaugų lygio susitarimų. To priežastis yra didėjanti duomenų apimtis. Jei žinote „Hadoop“ ir kitas jo funkcijas, tokias kaip PIG, „Hive“, „Sqoop“, „Hbase“ ir kt., Galėsite tvarkyti bet kokį duomenų tūrį ir greitį skirtingomis sąlygomis.
- Paprastai duomenų apdorojimas paketiniu apdorojimu užtrunka ilgiau. Dėl to vėluoja ataskaitos ir jų analizė. Įdiegus „Hadoop“, paketinis apdorojimas bus paprastesnis.
- Kai įsisavinsite pagrindinį kompiuterį, išmokti „Hadoop“ jums bus labai lengva, nes jame yra paprasti ir trumpi kodai.
Daugelis IT specialistų prognozavo, kad Hadoopas bus duomenų valdymo sistemos ateitis. Ne tik IT įmonės, bet ir kitos pramonės šakos, tokios kaip mažmeninė prekyba, maisto produktų gamyba, konsultavimo įmonės, e. Mokymosi verslas, internetinės kelionių finansų įmonės, draudimo bendrovės ir pan. . Todėl Hadoopas tapo besiformuojančiu įgūdžiu, kurio labai reikia.
Didžiulis didelių duomenų specialistų poreikis
Didėjantis įmonių susidomėjimas „Hadoop“ ir jo technologijomis skatina didžiulę specialistų, turinčių didelių duomenų įgūdžius, paklausą. Mes galime pasakyti, didieji duomenys sukuria dideles karjeros galimybes didžiųjų kompiuterių profesionalai . Organizacijos, kurios migruoja į „Hadoop“, ieško žmonių, turinčių žinių ir patirties apie „Hadoop“ ir jos metodus, pvz., „MapReduce“ ir R. Todėl didžiųjų kompiuterių specialistams, pereinantiems į didelių duomenų erdvę kartu su „Hadoop“ įgūdžių rinkiniu, laukia puiki karjera.
Pasak „Dice.com“ generalinės direktorės Alice Hill, „Skelbimai už„ Hadoop “darbus padidėjo 64 proc., Palyginti su prieš metus, o„ Hadoop “yra didžiųjų duomenų, susijusių su darbo skelbimais, lyderė.“
Norint išmokti ar naudoti Hadoop reikia analitinės patirties. Turėdami pagrindinio kompiuterio žinių bazę, bandydami išmokti „Hadoop“ padarysite efektyvesnį ir patikimesnį, kad galėtumėte susitvarkyti su skirtingomis ir besikeičiančiomis technologijomis. Būdamas technikos specialistu, esu įsitikinęs, kad jūs pasiruošę pasimėgauti ir kurti naujus dalykus, o šiuo metu didieji duomenys ir duomenų analizė įgauna didelį pagreitį ir bus didesnė ateitis. Taigi, jei turite žinių apie „Hadoop“, tai bus labai naudinga jūsų karjerai.
Taigi, kodėl IT specialistai neturėtų pereiti nuo „Mainframe“ prie „Big Data Hadoop“, kai jie gali padaryti jį dideliu ir naudingu!
Turite mums klausimą? Prašau paminėti juos komentarų skiltyje ir mes su jumis susisieksime.
konvertuoti dvigubą į int java
Susijusios žinutės:
4 praktinės priežastys išmokti „Hadoop 2.0“
7 būdai, kaip „Big Data“ mokymai gali pakeisti jūsų organizaciją