„Apache Storm“ yra populiari dėl savo realaus laiko apdorojimo funkcijų, todėl daugelis organizacijų tai įdiegė kaip savo sistemos dalį būtent dėl šios priežasties. Pažvelkime, kaip organizacijos integruoja „Apache Storm“.
„Apache Storm“ naudojimo atvejai:
„Twitter“
„Storm“ naudojama valdyti įvairias „Twitter“ sistemas, pvz., Analizę realiuoju laiku, personalizavimą, paiešką, pajamų optimizavimą ir daugelį kitų. „Apache Storm“ prilygsta likusiai „Twitter“ infrastruktūrai, kuri apima duomenų bazių sistemas, tokias kaip „Cassandra“, „Memcached“ ir kt., Pranešimų infrastruktūrą, „Mesos“ ir stebėjimo bei perspėjimo sistemas. „Storm“ izoliacijos planuoklis leidžia tą patį klasterį naudoti ir gamybos programoms bei plėtotės programoms. Tai yra efektyvus pajėgumų planavimo būdas.
„informatica“ pamoka pradedantiesiems pdf nemokama parsisiųsti
„Yahoo!
„Yahoo! dirba naujos kartos platformoje, leidžiančioje sujungti „Big Data“ ir mažo delsos procesus. Nors „Hadoop“ yra pagrindinė čia naudojama paketinio apdorojimo technologija, „Apache Storm“ leidžia srautu apdoroti vartotojo įvykius, turinio sklaidos kanalus ir programų žurnalus.
„Infochimps“
„Infochimps“ naudoja „Apache Storm“ kaip vieną iš trijų savo debesų duomenų paslaugų šaltinį - „Data Delivery Services“ (DDS), kuri naudoja „Storm“, kad teiktų trikdžiams atsparias ir tiesiškai keičiamo dydžio įmonės duomenų rinkimo, transportavimo ir sudėtingas srauto apdorojimo debesų paslaugas. . Panašiai kaip „Hadoop“, teikiantis paketinį ETL ir didelio masto analizinį duomenų apdorojimą, DDS taip pat teikia realaus laiko ETL ir didelio masto tikralaikį apdorojimą.
Lenta
„Flipboard“ yra viena vieta, kurioje galite tyrinėti, rinkti ir dalytis jus dominančiomis naujienomis. „Flipboard“ naudoja audrą įvairioms paslaugoms, tokioms kaip turinio paieška, realaus laiko analizė, tinkintų žurnalų tiekimas ir kt. „Apache Storm“ yra integruota su infrastruktūra, apimančia tokias sistemas kaip „ElasticSearch“, „Hadoop“, „HBase“ ir HDFS, kad būtų sukurta labai keičiama duomenų platforma.
Ooyala
„Ooyala“ yra rizikos remiama, privati įmonė, teikianti internetinius vaizdo technologijos produktus ir paslaugas kai kuriems didžiausiems pasaulio tinklams, prekės ženklams ir žiniasklaidos įmonėms. „Ooyala“ turi analizės variklį, kuris kiekvieną dieną apdoroja daugiau nei du milijardus analizės įvykių, sukurtų iš beveik 200 milijonų žiūrovų visame pasaulyje, kurie žiūri vaizdo įrašus per „Ooyala“ valdomą grotuvą. „Ooyala“ naudoja „Apache Storm“, kad galėtų pateikti savo klientams informaciją apie vartotojų žiūrėjimo elgseną ir skaitmeninio turinio tendencijas. „Storm“ leidžia greitai išgauti internetinius vaizdo duomenų rinkinius, kad būtų galima pateikti dabartinę verslo informaciją, pvz., Realaus laiko modelių peržiūrą, asmeninio turinio pasiūlymus, programavimo vadovus ir vertingas įžvalgas apie būdus padidinti pajamas.
Taobao
Taobao, naudodamasis „Apache Storm“, kuria žurnalų statistiką ir realiuoju laiku iš statistikos išskiria naudingą informaciją. Žurnalai yra skaitomi iš nuolatinių pranešimų eilių į snapelius, apdorojami ir perduodami topologijoms, kad būtų apskaičiuoti reikalingi rezultatai. Taobao įvesties žurnalų skaičius kiekvieną dieną svyruoja nuo 2 iki 1,5 milijardo.
Kloutas
„Klout“ yra programa, naudojanti socialinės žiniasklaidos analizę, kad vartotojai būtų klasifikuojami pagal internetinę socialinę įtaką per „Klout Score“, kuri yra skaitinė reikšmė nuo 1 iki 100. „Klout“ naudoja „Apache Storm“ įmontuotą „Trident“ abstrakciją, kad sukurtų sudėtingas topologijas, kurios perduoda duomenis iš tinklo kolektorių per „Kafka“, tada apdorojami ir įrašomi į HDFS.
Mes einame
„Wega“ yra visapusiškas kelionių meta paieškos variklis, veikiantis visame pasaulyje ir naudojamas daugybės keliautojų, kad gautų daugiau galimybių mokėti mažiau ir daugiau keliauti. „Wego“ palygina ir pateikia realaus laiko skrydžių tvarkaraščius, viešbučių prieinamumą, kainas ir kitas kelionių svetaines visame pasaulyje. Čia „Apache Storm“ realiuoju laiku perduoda duomenis iš dukterinių įmonių galutiniams vartotojams. „Storm“ topologijos koncepcijos išsprendžia lygiagretumo problemas ir tuo pačiu padeda joms be paliovos integruoti, išskaidyti ir išvalyti duomenis. Be to, „Storm“ pateikiami įrankiai leidžia palaipsniui atnaujinti jų duomenis.
Raketinis kuras
„Rocket Fuel“ teikia pirmaujančią žiniasklaidos pirkimo platformą „Big Data“ skalėje, kuri panaudoja dirbtinio intelekto (AI) galią, kad išplėstų rinkodaros IG skaitmeninėje laikmenoje. Jie kuria „Storm“ realaus laiko platformą, kuri imituoja kritinius laiko srautus, jau egzistuojančius Hadoopo pagrindu veikiančiame ETL vamzdyne. Ši platforma realiuoju laiku stebi parodymus, paspaudimus, konversijas, kainos pasiūlymų užklausas ir kt.
„Navsite“
„Navsite“ naudoja „Apache Storm“ kaip savo serverio įvykių žurnalo stebėjimo ir audito sistemos dalį. Žurnalo pranešimai iš tūkstančių serverių siunčiami į „RabbitMQ“ grupę, o „Storm“ naudojama kiekvienam pranešimui palyginti su reguliarių išraiškų rinkiniu. Jei yra atitikimas, pranešimas siunčiamas varžtui, kuriame duomenys saugomi „MongoDB“. Šiuo metu tvarkomi 5–10 tūkst. Pranešimų per sekundę, tačiau esami „RabbitMQ + Storm“ klasteriai buvo išbandyti iki maždaug 50 tūkst. Per sekundę.
Yra daug daugiau organizacijų, įgyvendinančių „Apache Storm“, ir tikimasi, kad prie šio žaidimo prisijungs dar daugiau, nes „Apache Storm“ ir toliau yra lyderė realiuoju laiku atliekamoje analizėje.
Patikrinkite mūsų .
fibonacci algoritmas c ++