„Fuzzy K“ reiškia grupavimą Mahoute
Šiame tinklaraštyje pateikiama „Apache Mahout“ grupių „Fuzzy K-Means“ įvadas.
Šiame tinklaraštyje pateikiama „Apache Mahout“ grupių „Fuzzy K-Means“ įvadas.
Šiame tinklaraštyje apie tai, kas yra gilus mokymasis, apžvelgsite dirbtinį intelektą, mašininį mokymąsi ir gilųjį mokymąsi bei jo programas.
„TensorFlow“ mokymo programa yra trečiasis tinklaraštis serijoje. Tai apima visus „TensorFlow“ pagrindus. Taip pat kalbama apie tai, kaip sukurti paprastą tiesinį modelį.
Šis tinklaraštis „Deep Learning Tutorial“ padės jums suprasti viską apie gilų mokymąsi ir jo santykį su mašininiu mokymu ir dirbtiniu intelektu.
Kapsuliniai tinklai - šiame tinklaraštyje kalbama apie konvoliucinių neuroninių tinklų apribojimus ir apie tai, kaip kapsuliniai neuroniniai tinklai išsprendžia tuos apribojimus.
Tenisas priima madingas technologijas, kai tik jos tampa techninėmis tendencijomis. Sužinokite, kaip dirbtinis intelektas Vimbldone padarė šių metų turnyrą geresnį nei bet kada anksčiau.
Šis straipsnis suteiks jums išsamias ir išsamias žinias apie gilų mokymąsi su „Python“ ir kaip tai naudinga kasdieniame gyvenime.
Šis straipsnis suteiks jums teisingą kelią ir įgūdžius, kaip tapti dirbtinio intelekto inžinieriumi, kurio vaidmuo ir atlyginimas yra pramonėje.
Šis straipsnis apie dirbtinio intelekto naudą padės suprasti, kaip dirbtinis intelektas veikia visas mūsų gyvenimo sritis.
Šiame straipsnyje pateikiamos išsamios ir išsamios žinios apie Q-mokymąsi pagal gražią „Reinforcement Learning“ per „Python“ kodą analogiją.
Nemokamas internetinis seminaras apie „Mahout“ įvadą.
Šis straipsnis apie „Theano“ ir „TensorFlow“ suteiks jums trumpą ir aiškų dviejų sistemų palyginimą ir padės išsirinkti jums tinkamiausią.
Šiame straipsnyje bus pateiktas geriausių pramonėje galimų mašininio mokymo įrankių sąrašas ir jis padės išsirinkti sau tinkamą.
Šis „Python“ duomenų mokslų ir mašininio mokymosi bibliotekų tinklaraštis padės suprasti geriausias bibliotekas, kad būtų galima įdiegti duomenų mokslą ir mašininį mokymąsi.
Šis tinklaraštis apie būtinas mašininio mokymosi sąlygas padės jums suprasti pagrindines sąvokas, kurias turite žinoti prieš pradėdami naudotis mašininiu mokymusi.
Šiame tinklaraščio įraše apie dirbtinę intelektą suprasite dirbtinio intelekto pliusus ir minusus ir kaip tai paveiks mūsų pasaulio ateitį.
Šis tinklaraščio įrašas, skirtas „SQL for Data Science“, padės suprasti, kaip SQL gali būti naudojama duomenims saugoti, pasiekti ir gauti, kad būtų galima atlikti duomenų analizę.
Šis straipsnis suteiks jums išsamių ir išsamių žinių apie modelio atpažinimą ir tai, kaip jis yra svarbus mašininio mokymosi aspektas.
Šis tinklaraštis apie tai, kas yra neuroniniai tinklai, supažindins jus su pagrindinėmis neuroninių tinklų sąvokomis ir kaip jie gali išspręsti sudėtingas duomenimis pagrįstas problemas.
Šiame tinklaraštyje apie „Pirmojo platumo paieškos algoritmą“ aptarsime grafikų perėjimo metodų logiką ir suprasime jų veikimą.
