„Tableau“ pamoka - sužinokite duomenų vizualizaciją naudodami „Tableau“

Kai kalbate apie duomenų vizualizavimą, pirmiausia jums ateina žodis - „Tableau“. Spėju, kad būtent todėl jūs galbūt čia skaitote šią „Tableau“ pamoką, nes esate girdėję apie „Tableau“ pranašumus.Paklausa yra didžiausias dėl vis didėjančio jo pritaikymo rinkoje.

Tai yra pirmasis mano tinklaraštis šioje „Tableau Tutorial“ tinklaraščių serijoje, kurioje bus paaiškinta, kaip pradėti naudotis „Tableau“. Tikimės, kad jums patiks sužinoti apie „Tableau“ su šiuo „Tableau Tutorial“ tinklaraščiu.

Na, jūs atėjote į reikiamą vietą. Šiame „Tableau Tutorial“ mokysitės šių temų:

• Duomenų vizualizacijos svarba
• Duomenų vizualizavimo įrankiai
• Kodėl „Tableau“?
• Kas yra „Tableau“?
• „Tablet“ gaminių šeima
• Suprasti daugiau apie „Tableau“
• Vizualizacijos
• Naudokite atvejį - „Datamatics“

Pirmiausia pradėkime šią „Tableau“ mokymo programą, suprasdami duomenų vizualizavimo sąvokas.

Duomenų vizualizacijos svarba

Duomenų vizualizavimas yra viena iš svarbiausių duomenų analizės dalių. Visada buvo svarbu pateikti duomenis suprantamu ir vizualiai patraukliu formatu. Duomenų vizualizavimas yra vienas iš įgūdžių, kurį duomenų mokslininkai turi įvaldyti, kad galėtų geriau bendrauti su galutiniais vartotojais.

Duomenys yra žodis čia.

Pirmiausia leiskite pateikti jūsų duomenų rūšies ir kiekio idėją. „SiliconAngle“ duomenimis, 2012 m. Pasaulyje buvo 2,5 zetabaito saugomų duomenų, ir iki 2017 m. Pabaigos turėtų būti pasiekta daugiau nei 50 zetabaitų riba. Norint viską išdėstyti perspektyvoje, šiuos duomenis daugiausia sukūrė internetinės svetainės ir platformos sandoriai. Pridėkite tai, kad iki 2020 m. Pabaigos iš viso prie interneto bus prijungta 20 milijardų „išmaniųjų“ įrenginių, o skaičiai gali gluminti!

Duomenų vizualizavimas leidžia duomenų mokslininkams bendrauti su savo galutiniais vartotojais. Duomenų analizės rezultatai nėra tiesiogiai suprantami žmonėms, kurie tiesiogiai nesusitvarko su duomenimis. Duomenų vizualizavimas užpildo tą spragą ir priverčia žmones įvertinti duomenų analizės galimybę.

Apsvarstykite šį pavyzdį, kad tai suprastume:

Šiame paveikslėlyje parodytos skirtingų taškų x ir y koordinatės, kurios turi būti nubraižytos grafike. Skaičiai atrodo beveik vienodi, ar ne? Gal linijos atrodys panašiai, kai grafike pavaizduosime kiekvieną rinkinį.

Taigi, dabar, atkreipdami dėmesį į žemiau pateiktą vaizdą, kai grafike pateikiame šiuos taškus:

Matote, kaip jie atrodo skirtingi, kai iš tikrųjų tai vaizduojate. Kol neįsivaizdavome, mums nebuvo įmanoma išsiaiškinti kiekvienos eilutės pobūdžio.

Tableau Tutorial: Duomenų vizualizavimo įrankių įvadas

Čia yra 5 populiariausi duomenų vizualizavimo įrankiai, kurie plačiai naudojami BI:

1. Lenta
2. Qlikview
3. Namas
4. „Microsoft Power BI“
5. „Excel“

Praneškite mums šiek tiek apie juos visus.

Lenta:

Pagrindinė „Tableau“ duomenų vizualizavimo įrankio versija yra nemokama, kuri gali atlikti įprastas užduotis, tokias kaip:

• Pardavimų duomenų analizė
• Vartotojo tankio stebėjimas
• Vartotojų segmentavimas
• Biudžeto išlaidų sekimas
• Duomenų skirstymas į kategorijas ir subkategorijas

„Excel“:

Iš tikrųjų naudodami „Excel“ galite atlikti gana sudėtingus dalykus, pradedant „ląstelių šilumos žemėlapiais“ ir baigiant barstymo schemomis. Kaip pradinio lygio įrankis, tai gali būti geras būdas greitai tyrinėti duomenis arba kurti vizualizacijas vidiniam naudojimui, tačiau dėl riboto numatytojo spalvų, linijų ir stilių rinkinio sunku sukurti grafiką, kuri būtų naudojama profesionaliame leidinyje. ar tinklalapyje.

„Microsoft Power BI“:

„Microsoft Power BI“ yra debesyje pagrįsta verslo žvalgybos ir analizės paslauga, teikianti išsamią svarbiausių duomenų apžvalgą.

Prisijungimas prie visų jūsų duomenų šaltinių, „Power BI“ supaprastina duomenų vertinimą ir bendrinimą naudojant keičiamo dydžio informacijos suvestines, interaktyvias ataskaitas, įterptus vaizdus ir dar daugiau.

Namas:

„Domo“ sukurta taip, kad būtų prieinama visiems verslo vartotojams, neatsižvelgiant į techninę patirtį, kad padėtų jiems priimti geresnius verslo sprendimus.

„Domo“ neseniai pristatė „Business Cloud“ - pirmąją pasaulyje atvirą savitarnos platformą, valdančią visą organizaciją. „Business Cloud“ sujungia duomenis, žmones ir įžvalgas, kurias vartotojai turi rasti, norėdami rasti atsakymus į kritinius verslo klausimus ir priimti greitesnius, geriau informuotus sprendimus, kad pagerintų našumą.

Qlikview:

„QlikView“ verslo atradimų platforma yra viena iš nedaugelio „Qlik“ siūlomų vaizdinės analizės priemonių. „QlikView“ negali sukurti tų pačių elegantiškų vizualizacijų, kurias siūlo kiti įrankiai, tačiau dinamiškas programinės įrangos modelis reiškia, kad galite greitai analizuoti savo duomenis keliais aspektais. Be to, „QlikView“ gali atminti duomenis, esančius atmintyje, o ne iš jūsų disko, leidžiančius realiuoju laiku valdyti BI aplinką (pvz., Stebėti finansines operacijas).

„QlikView“ gali dirbti su įvairiausiais duomenų šaltiniais, įskaitant SAP, „Oracle“, „Salesforce.com“ ir kitus senus duomenų failus, pvz., „Excel“ skaičiuokles. Be to, „QlikView“ gali sujungti šiuos skirtingus duomenų šaltinius į vieną vizualizaciją ar informacijos suvestinę.

Bet dabar kyla didelis klausimas, kokio įrankio turėtumėte imtis? Na, sakau, eik su Lenta . Pažvelkite žemiau, kad sužinotumėte, kodėl.

Kodėl „Tableau“?

Žemiau pateikiami keli „Tableau“ pliusai ar savybės, kurie užburia jus pradėti naudoti iš karto!

Stalo ypatybės:

1. Apt vizualizacijos:

„Tableau“ jungiasi prie daugybės skirtingų duomenų šaltinių ir gali vizualizuoti didesnius duomenų rinkinius nei gali „Power BI“. Priėjus prie „Tableau“, informacijos suvestinėje rodomi vartotojų duomenų pagrindai. Tada vartotojas gali išsiaiškinti duomenų rinkinius atsisiųsdamas darbalapį. Iš ten jie gali pritaikyti įvairias vizualizacijas duomenims.

„Tableau“ jūs pasirenkate duomenis ir perjungiate vizualizacijas skriejant. „Tableau“ yra lengviau šokinėti tarp vizualizacijų.

„Tableau“ duomenis vizualizuoja nuo pat pradžių, leidžiantys iš karto pamatyti reikšmingumą. „Tableau“ diferencijuoja koreliacijas naudodamas spalvas, dydį, etiketes ir formas, suteikdamas kontekstą gilindamasis ir tyrinėdamas granulių lygmeniu.

2. Atradimo gylis:

„Tableau“ funkcijos suteikia vartotojams būdų atsakyti į klausimus, kai jie tiria duomenų vizualizaciją. Sprendimas gali parodyti pagrindines tendencijas kaip prognozes, naudoti užklausas „kas būtų, jei būtų“ hipotetiškai koreguoti duomenis, ir dinamiškai vizualizuoti duomenų komponentus, kad būtų galima juos palyginti.

3. Įgyvendinimas:

„Tableau“ teikia įvairias diegimo ir konsultavimo paslaugas. Diegiant įmonės lygmeniu, keturių pakopų procesas tęsiasi savaites, o mažesnio masto diegimui yra greito paleidimo parinktys, kurios gali užbaigti sąranką per kelias valandas.

„Tableau“ teikia įvairias diegimo ir konsultavimo paslaugas. Diegiant įmonės lygiu, atliekamas keturių žingsnių procesas:

• 1 etapas - šis etapas apima IT planavimą, konsultavimą architektūros klausimais, patikrinimą prieš diegimą, serverio diegimą ir patikrinimą bei saugumo konfigūracijos patvirtinimą.
• 2 etapas - 2 etapas apima darbą su duomenimis ir duomenų perkėlimą, įskaitant duomenų modeliavimą, duomenų gavybą, duomenų gavybą, duomenų šaltinius ir verslo darbo eigą.
• 3 fazė - 3 fazėje vyksta dviejų dienų mokymai klasėje, apimantys lentelės pagrindus, praktinį pažangų koučingą ir vizualizacijų kūrimą bei formatavimą.
• 4 etapas - šis paskutinis etapas padeda įmonėms išplėsti „Tableau“ naudojimą visame versle. Tai apima įgyvendinimo seminarus, kuriuose aptariamos tokios temos kaip veiksmų planų įvertinimas ir išmatuojamų rezultatų apibrėžimas.

4. Automatikos funkcionalumas:

kaip naudotis skaitytuvo klase java

„Tableau“ yra šiek tiek intuityvesnis kuriant procesus ir skaičiavimus. Pvz., Kuriant skaičiavimus lentelių formatu, formulę galima įvesti vieną kartą, išsaugoti kaip lauką ir pritaikyti visoms eilutėms, nurodančioms tą šaltinį. Tai leidžia lengviau kurti ir taikyti pasikartojančius procesus. „Tableau“ lankstumas taip pat leidžia vartotojams kurti pasirinktines formules, kurių nėra daugumoje įrankių.

5. Duomenų šaltinio jungtys:

„Tableau“ siūlo šimtus vietinių jungčių, kad būtų galima lengvai ištraukti, išvalyti ir susieti duomenis iš praktiškai bet kokio šaltinio, nereikia kurti tinkinto kodo.

„Tableau“ ištraukia didelius duomenų rinkinius iš šaltinių, kad būtų galima atlikti greitą, ad-hoc analizę, naudojant du skirtingus metodus: tiesioginį ryšį ir atmintį. Abi prisitaiko prie vietinės duomenų bazės ir, atsižvelgdamos į dydį ir talpą, greitai sinchronizuoja duomenis, išgaunamos atitinkamus duomenis į užklausą. Jis taip pat turi bendrą „Open Database Connectivity“ (ODBC) jungtį, skirtą bet kokiems ryšiams, kuriuose nėra savosios jungties. Tai yra priežastis, galite pamatyti didėjančią paklausos diagramą .

„Tablet“ gaminių šeima

1. Stalviršio darbalaukis:

Tai savitarnos verslo analizė ir duomenų vizualizavimas, kurį gali naudoti visi. Tai paverčia duomenų nuotraukas į optimizuotas užklausas. Naudodamiesi darbalaukio darbalaukiu, galite tiesiogiai prisijungti prie duomenų iš savo duomenų saugyklos, kad galėtumėte analizuoti naujausius duomenis. Taip pat galite atlikti užklausas nerašydami vienos kodo eilutės. Importuokite visus duomenis į „Tableau“ duomenų variklį iš kelių šaltinių ir iš viso integruokite sujungdami kelis rodinius interaktyvioje informacijos suvestinėje.

2. „Tablet“ serveris:

Tai daugiau įmonės lygio „Tableau“ programinė įranga. Galite paskelbti informacijos suvestines naudodami „Tableau Desktop“ ir dalytis jomis visoje organizacijoje naudodamiesi internetiniu „Tableau“ serveriu. Jis naudoja greitas duomenų bazes naudodamas tiesioginius ryšius.

3. „Tableau Online“:

Tai priglobta „Tableau“ serverio versija, padedanti verslo žvalgybą padaryti greitesne ir lengvesne nei anksčiau. Galite paskelbti „Tableau“ informacijos suvestines naudodami „Tableau Desktop“ ir jomis pasidalinti su kolegomis.

4. Stalo skaitytuvas:

Tai nemokama darbalaukio programa, leidžianti atidaryti ir peržiūrėti vizualizacijas, sukurtas „Tableau Desktop“. Galite filtruoti, analizuoti duomenis, bet negalite redaguoti ar atlikti jokios sąveikos.

5. Vieša lentelė:

Tai nemokama „Tableau“ programinė įranga, kurią galite naudoti vizualizuodami, tačiau turite išsaugoti darbaknygę ar darbalapius „Tableau“ serveryje, kuriuos gali peržiūrėti visi.

Supratimas Tableau

Pradėkime nuo „Tableau“ palaikomų duomenų tipų. Žr. Toliau pateiktą diagramą, kurioje parodyti visi suderinami „Tableau“ duomenų tipai.

Pirmiau pateiktoje diagramoje pateikiami duomenų tipai, kuriuos palaiko „Tableau“, su atitinkamais pavyzdžiais.

Dabar duomenų tipai, su kuriais susiduriame, taip pat gali būti suskirstyti į dvi kategorijas:

• Priemonės
• Matmenys

Norėdami suprasti matmenų ir matmenų skirtumus, žiūrėkite toliau pateiktą diagramą.

Kad tai būtų jums lengviau suprantama, „A“ aspektas naudojamas norint pridėti daugiau informacijos, kad apibūdintumėte jūsų duomenis.

Kaip naudoti tabletę?

Norėdami naudoti „Tableau“, tiesiog turite laikytis žemiau pateiktos 3 pakopų mantros:

1. Prisijunkite prie duomenų
2. Pažaisk su vartotojo sąsaja
3. Kurkite vizualizacijas

1. Prisijunkite prie duomenų

Pirmas dalykas, kurį reikia padaryti „Tableau“, yra prisijungti prie savo duomenų. Yra daugiausia dviejų tipų jungtys -

Prisijungimas prie vietinio failo arba prisijungimas prie serverio.

„Tableau“ gali prisijungti prie bet kurio vietinio failo ar duomenų bazės, pvz.,

• „Excel“
• Teksto failas
• Prieiga
• Statistinė byla arba
• Kitas duomenų bazės failas.

Vietinis ryšys suteikia maksimalų duomenų apdorojimo greitį.

„Tableau“ taip pat gali prisijungti prie jūsų duomenų serverio. Jis gali prisijungti prie beveik bet kokio tipo duomenų serverio. Žemiau yra keletas populiariausių duomenų bazių, kurias „Tableau“ gali prijungti:

• „Tablet“ serveris
• Google analizė
• „Google BigQuery“
• Hortonworks Hadoop avilys
• MapR Hadoop avilys
• „IBM DB2“
• „IBM BigInsights“
• „IBM Netezza“
• „Microsoft SQL Server“
• „Microsoft“ analizės paslaugos
• „Oracle“
• „Oracle Essbase“
• „MySQL“
• „PostgreSQL“
• SAP

Dirbdami „Tableau“, duomenys gali turėti „Live Connection“, kur visi šaltinio duomenų pakeitimai bus automatiškai atnaujinti „Tableau“. Kita vertus, duomenis galima išskleisti į „Tableau“ saugyklą, kad bet koks čia atliktas pakeitimas nepaveiktų pirminių šaltinių duomenų.

Duomenys prisijungia

Taip pat galite integruoti skirtingus duomenų rinkinius, kad susietumėte ir gautumėte geresnių įžvalgų. Yra įvairių būdų prisijungti prie duomenų rinkinių. Norėdami suprasti juos visus, žiūrėkite toliau pateiktą diagramą.

Pirmiau pateiktoje diagramoje parodytos keturios „Tableau“ prieinamos duomenų rinkinio sujungimo parinktys.

2. Pažaisk su vartotojo sąsaja

Taip atrodo vartotojo sąsaja:

Vartotojo sąsaja - parodykite man duomenis

Tai sritis, kuria galite kurti vizualizacijas. Norėdami sukurti savo duomenų rinkinį, galite sukurti skirtingą vizualizaciją. Žemiau pateiktoje diagramoje rodoma duomenų sritis „rodyti man“:

Kai kurių vizualizacijų kartais gali nebūti, nes nesuderinamas duomenų rinkinys.

Toliau pateikiamos populiariausios vizualizacijos, plačiai naudojamos „Tableau“:

Medžių žemėlapis

Šilumos žemėlapis

Dabar panagrinėkime dar keletą mūsų vartotojo sąsajoje galimų variantų.

Meniu

„Tableau“ meniu juostą sudaro įvairios vizualizacijos redagavimo parinktys. Leisk man tave perveikti po vieną.

Failas meniu

Šis meniu naudojamas kuriant naują „Tableau“ darbaknygę ir atidarius esamas darbaknyges tiek iš vietinės sistemos, tiek iš „Tableau“ serverio. Svarbios šio meniu funkcijos yra šios:

• Darbaknygės lokalė nustatyti kalbą, kuri bus naudojama ataskaitoje.
• Įklijuoti lapus įklijuoti lapą į dabartinę darbaknygę, kuris nukopijuotas iš kitos darbaknygės.
• Eksportuoti supakuotą darbaknygę naudojama sukurti paketinę darbaknygę, kuri bus bendrinama su kitais vartotojais.

Duomenų meniu

Šis meniu naudojamas kuriant naują duomenų šaltinį, kad būtų galima gauti duomenis analizei ir vizualizacijai. Tai taip pat leidžia pakeisti arba atnaujinti esamą duomenų šaltinį.

Svarbios šio meniu funkcijos yra šios:

• Naujas duomenų šaltinis norėdami pamatyti visus galimus jungčių tipus ir pasirinkti iš jų.
• Atnaujinti visus ištraukas atnaujinti duomenų formos šaltinį.
• Redaguoti santykius parinktis yra naudojamas apibrėžti daugiau nei vieno duomenų šaltinio laukus susiejimui.

Darbalapio meniu

Šis meniu naudojamas kuriant naują darbalapį kartu su įvairiomis rodymo funkcijomis, pvz., Rodant pavadinimą, antraštes ir kt.

Svarbios šio meniu funkcijos yra šios:

• Rodyti santrauką norėdami pamatyti darbalapyje naudojamų duomenų, tokių kaip skaičius ir tt, suvestinę.
• Patarimas rodyti patarimą, kai užveskite pelės žymeklį virš įvairių duomenų laukų.
• Paleisti parinktį Atnaujinti naudojama atnaujinti naudojamus darbalapio duomenis ar filtrus.

Informacijos suvestinės meniu

Šis meniu naudojamas kuriant naują informacijos suvestinę kartu su įvairiomis rodymo funkcijomis, pvz., Rodant pavadinimą, eksportuojant vaizdą ir pan.

Svarbios šio meniu funkcijos yra šios:

• Formatas naudojamas nustatyti išdėstymą spalvų ir skydelių skydelių atžvilgiu.
• Veiksmai prietaisų skydelio lapus susieti su išoriniais URL ar kitais lapais.
• Eksportuoti vaizdą naudojamas informacijos suvestinės vaizdui eksportuoti.

Istorijos meniu

Šis meniu naudojamas kuriant naują istoriją, kurioje yra daug lapų ar informacijos suvestinių su susijusiais duomenimis.

Svarbios šio meniu funkcijos yra šios:

• Formatas naudojamas nustatyti išdėstymą pagal spalvas ir istorijos sekcijas.
• Paleiskite „Update“ atnaujinti istoriją naudojant naujausią duomenų formos šaltinį.
• Eksportuoti vaizdą naudojamas eksportuoti istorijos vaizdą.

Analizės meniu

Šis meniu naudojamas analizuoti lape esančius duomenis. „Tableau“ teikia daugybę „out box“ funkcijų, tokių kaip procentų apskaičiavimas, prognozės ir kt.

Svarbios šio meniu funkcijos yra šios:

• Prognozė rodyti prognozę pagal turimus duomenis.
• Tendencijų linijos parodyti s duomenų serijos tendencijų liniją.
• Sukurti apskaičiuotą lauko parinktį yra naudojamas kuriant papildomus laukus, remiantis tam tikrais esamų laukų skaičiavimais.

Žemėlapio meniu

Šis meniu naudojamas kuriant žemėlapio vaizdus „Tableau“. Galite priskirti geografinius vaidmenis savo duomenų laukams.

Svarbios šio meniu funkcijos yra šios:

• Žemėlapio sluoksniai slėpti ir rodyti žemėlapio sluoksnius, pvz., gatvių pavadinimus ir šalių sienas, ir pridėti duomenų sluoksnius.
• Geokodavimas sukurti naujus geografinius vaidmenis ir priskirti juos savo duomenų geografiniams laukams.

„Format Menu“

Šis meniu naudojamas įvairioms formatavimo parinktims pritaikyti, siekiant pagerinti sukurtų prietaisų skydelių išvaizdą. Tai teikia tokias funkcijas kaip kraštinės, spalvos, teksto sulyginimas ir kt.

Svarbios šio meniu funkcijos yra šios:

• Sienos pritaikyti kraštines ataskaitoje rodomiems laukams.
• Pavadinimas ir antraštė priskirti ataskaitoms pavadinimą ir antraštę.
• Langelio dydis pritaikyti duomenis rodančių langelių dydį.
• Darbaknygės tema pritaikyti temą visai darbaknygei.

Serverio meniu

Serverio meniu naudojamas prisijungiant prie „Tableau“ serverio, jei turite prieigą ir skelbiate rezultatus, kad juos naudotų kiti. Jis taip pat naudojamas norint pasiekti kitų išleistas darbo knygas.

Svarbios šio meniu funkcijos yra šios:

• Išleisti darbaknygę paskelbti darbaknygę serveryje, kad ją galėtų naudoti kiti.
• Skelbti duomenų šaltinį paskelbti šaltinius, naudojamus darbaknygėje.
• Sukurkite naudotojo filtrus darbalapyje sukurti filtrus, kuriuos įvairūs vartotojai galės naudoti, kai pasieks ataskaitą.

3. Kurkite vizualizacijas

Viršuje šioje „Tableau“ mokymo programoje matėte skirtingus. Šioje lentelėje nurodoma, kaip pasirinkti tinkamą duomenų rinkinio vizualizaciją iš daugelio galimų parinkčių.

Pažvelkime į atvejo analizę, kad suprastume, kaip „Tableau“ gali padėti išspręsti realias verslo problemas.

Stalo naudojimo atvejis - Datamatika

„Datamatics“ yra didžiausio pasaulyje banko, pagrįsto rinkos kapitalizacija, prekyba vertybiniais popieriais ir akcijomis, dukterinė įmonė. Jis teikia paslaugas visose pagrindinėse investicijų srityse, tokiose kaip nuosavas kapitalas, IPO, išvestinės finansinės priemonės, investiciniai fondai, draudimas ir kt.

Verslo poreikis:

Būdamas itin dinamiškos pramonės dalimi, menkiausio rinkos vystymosi stebėjimas yra svarbiausias kliento prioritetas. Jiems reikėjo sprendimo, kuris leistų jiems greitai reaguoti į įvairias rinkos tendencijas. Sprendimas, kuris galėtų sukurti be rūpesčių, ad-hoc ir saugias ataskaitas, galinčias pateikti tikslią duomenų vizualizaciją.

Iššūkiai:

Negaliu greitai reaguoti į rinkos pokyčius ir reguliavimo reikalavimus Esamos sistemos veikimo laikas buvo ilgas, o tai atitolino bendrą sprendimų priėmimo procesą.

Ribotos ir nelanksčios duomenų vizualizavimo ataskaitos sukėlė prastą duomenų interpretavimą. Sistema pakenkė saugumo aspektams ir turėjo didelę priklausomybę nuo IT palaikymo. Trūko veiksmingo universalumo, kad būtų galima atlikti ad-hoc analizę iš kelių taškų.

Sprendimas:

„Datamatics“ pasirinko „Tableau“, pirmaujantį rinkoje duomenų vizualizavimo BI įrankį. Pagal surinktus reikalavimus įvairios informacijos suvestinės ir ataskaitos buvo skirtos įvairiems lygiams. Norėdami suprasti, kaip „Datamatics“ naudojo „Tableau“, žiūrėkite toliau pateiktą diagramą:

„Tableau“ buvo susieta su esamomis organizacijos duomenų bazėmis. Buvo sukurtos unikalios ir tinkamos vaizdinės informacijos suvestinės ir ataskaitos, skirtos žmonėms skirtingais organizacijos lygmenimis, taip pat patenkinti kasdienius skirtingų departamentų poreikius.

Rezultatai:

• Analitinių ataskaitų / MIS generavimui skirtas laikas sutrumpėjo iki 1–2 dienų be duomenų praradimo.
• Veiksminga „Excel“ ir kitų plokščių failų duomenų struktūrizuota integracija, kad būtų sukurta išsami ir universali analitinė įžvalga.
• Paprastos ir optimizuotos duomenų vizualizavimo parinktys, skirtos suskirstyti ir supjaustyti ataskaitas, kad būtų prasmingiau ir išsamiau peržiūrėta.
• Patobulintos saugos funkcijos su prieiga pagal vaidmenį.
• Maksimalus lengvai platinamas ir dalijamasi ataskaitomis net tarp išplėstinių komandos narių.
• Buvo sumažinta priklausomybė nuo IT komandos ar išorinių tiekėjų kuriant ataskaitas.
• Sumažėjo paprastas sprendimo diegimas ir integravimas su esama sistema.
• Bendros kliento nuosavybės išlaidos padėjo nustatyti kryžminio pardavimo ir pardavimo galimybes.

Taip „Tableau“ padėjo „Datamatics“ ir daugeliui kitų kompanijų visame pasaulyje.

Tikiuosi, kad jums patiko skaityti šį tinklaraštį. Ateinančiomis dienomis „Tableau“ sugalvosiu daugiau tinklaraščių. Jūs sužinosite, kaip padaryti tinkamas įžvalgas, informacijos suvestines, prisidėti prie daugelio kitų.

Galite eiti į priekį ir išsiregistruoti šį tinklaraštį taip pat norėdamas sužinoti daugiau.

Jei norite įvaldyti „Tableau“, „Edureka“ rengia kursus kuris išsamiai apima įvairias duomenų vizualizavimo koncepcijas, įskaitant sąlyginį formatavimą, scenarijų sudarymą, diagramų susiejimą, informacijos suvestinės integravimą, „Tableau“ integravimą su R ir dar daugiau. Jame yra 24 * 7 palaikymas, kuris padės jums visą mokymosi laikotarpį. Netrukus prasideda naujos partijos.

Turite mums klausimą? Prašau paminėti tai komentarų skiltyje ir mes su jumis susisieksime anksčiausiai.