Darbai, susiję su duomenų mokslu, darbo portaluose užėmė pirmąsias vietas. Yra įvairių darbo vietų, tokių kaip duomenų mokslininkai, duomenų analitikai ir duomenų inžinieriai, darbo vietų. Nors visi šie pareigybių pavadinimai yra susiję su duomenimis ir skamba panašiai, jie turi daug detalių skirtumų. Ar kada susimąstėte, kuo jie skiriasi vienas nuo kito? Aš padariau! Čia yra skirtumai, kuriuos radau tarp duomenų mokslininko ir duomenų analitiko.
Duomenų mokslininkas - IT roko žvaigždė
Duomenų mokslininkas yra profesionalas, suprantantis duomenis verslo požiūriu. Jis yra atsakingas už prognozes, padedančias įmonėms priimti tikslius sprendimus. Duomenų mokslininkai turi tvirtą kompiuterinių programų, modeliavimo, statistikos ir matematikos pagrindą. Juos išskiria jų blizgesys versle kartu su puikiais bendravimo įgūdžiais bendraujant tiek su verslo, tiek su IT lyderiais. Jie efektyviai pasirenka tinkamas problemas, kurios organizacijai suteiks pridėtinės vertės ją išsprendus.
Harvardo verslo apžvalga „Duomenų mokslininką“ įvardijo kaip „seksualiausią XXI amžiaus darbą.Aukštesni įgūdžiai pasinaudoti jūsų karjeros galimybėmis.
Duomenų mokslininką taip pat galima suskirstyti į 4 skirtingus vaidmenis, atsižvelgiant į jų įgūdžių rinkinį.
- Duomenų tyrėjas
- Duomenų kūrėjai
- Duomenų skelbimai
- Duomenų verslininkai
Duomenų analitikai - dar nėra puikių žymių!
Duomenų analitikai taip pat vaidina svarbų vaidmenį duomenų moksle. Jie atlieka įvairias užduotis, susijusias su duomenų rinkimu, tvarkymu ir statistinės informacijos gavimu iš jų. Jie taip pat yra atsakingi už duomenų pateikimą diagramų, grafikų ir lentelių pavidalu ir juos naudoja kurdami reliacines duomenų bazes organizacijoms.
Duomenų analitikas taip pat gali būti suskirstytas į 4 skirtingus vaidmenis, atsižvelgiant į jų įgūdžių rinkinį.
- Duomenų architektai
- Duomenų bazių administratoriai
- „Analytics“ inžinierius
- Operacijos
Reikalinga kvalifikacija duomenų mokslininkams ir duomenų analitikams
konvertuoti iš dvigubo į int
Duomenų mokslininko ir duomenų analizės darbo tendencijos - pagal „Google“ tendencijas
Duomenų analitikų darbo tendencijos pagal „Google“:
Čia yra duomenų mokslininkų darbo tendencijos pagal „Google“, o tendencija dažniausiai auga nuo 2012 m.:
Duomenų mokslininko ir duomenų analitiko atlyginimas - žvilgsnis į jų piniginę.
Čia pateikiama greita apžvalga apie duomenų mokslininko ir „Indeed.com“ duomenų analitiko atlyginimus
Tačiau, kad ir kiek skirtumų išryškintume tarp abiejų pareigų, vienas negali būti sėkmingas be kito.
Niekada nebuvo geresnio laiko įsisavinti duomenų mokslą! Pradėkite nuo specialiai kuruojamų „Edureka“ duomenų mokslo kursų.
kaip naudoti split metodą Java
Turite mums klausimą? Prašau paminėti juos komentarų skiltyje ir mes su jumis susisieksime.
Susijusios žinutės: