Paklausa yra didžiausias dėl spartėjančio jo pritaikymo rinkoje. Šis tinklaraščio įrašas skirtas suteikti jums informacijos apie tai, kas yra lenta ir kokią naudą jūs gaunate iš lentelės duomenų vizualizavimui.
rūšiavimo masyvai c ++
Kas yra „Tableau“?
Daugelis jūsų žinotų, kad lenta yra duomenų vizualizavimo įrankis, bet kodėl turėtumėte mokytis lentos, o ne bet kokio kito prieigos prie duomenų vizualizavimo įrankio. Labai svarbu tai suprasti, prieš suprantant pagrindines „Tableau“ sąvokas.
Yra kažkas, kas vadinama „Gartner“ stebuklingaisiais kvadrantais, ir tai galima rasti lentos svetainėje. Kaip matote, lenta užima lyderio poziciją, kuri yra labai gerai gerbiama visame pasaulyje.
Leisk man iš anksto pasakyti tau vieną dalyką. Duomenų vizualizavimas nėra susijęs su išgalvotų grafikų generavimu. Tikslas yra pasakoti istoriją, naudojant duomenų vizualizaciją, įvairioms mūsų suinteresuotosioms šalims. Jei klientas pateikia jums produktą, klientams turi būti iškilę daug klausimų, į kuriuos jiems reikia atsakymų, kaip duomenų vizualizavimo dalį. Tai turėtų būti jūsų tikslas įgyvendinti kliento verslo prioritetus, o ne tik pateikti išgalvotą statistiką ir grafikus.
Pažiūrėkime vieną pavyzdį, kuris jums pasakys, ką reiškia duomenų vizualizavimas ir kaip tai padės pasiekti jūsų kliento tikslą.
Taigi NBA krepšinyje kasmet dalyvauja 32 komandos, dalyvaujančios 82 rungtynėse, ir yra daugybė duomenų, susijusių su jo krepšiniu www.basketball-reference.com , 1,04 mln. Įrašų, tai yra žaidėjų žaidimui išgautų įrašų skaičius, dabar mes norime išanalizuoti šiuos duomenis ir iš jų suprasti. Taigi, kokie yra pagrindiniai klausimai, į kuriuos norime atsakyti kaip į tai? Mes norime sukurti duomenų vizualizaciją, kuri padėtų 2 pagrindinėms suinteresuotosioms šalims: viena yra komandos treneriai, kita - „Player“.
Komanda:
- Kokia yra komandos pasirodymo tendencija?
- Kurios yra prasčiausiai pralaimėtos ir geriausios pergalės rungtynės sezone?
- Prieš kurią komandą komanda yra stipri, o prieš kurią - silpna?
- Kaip skiriasi pasirodymas žaidžiant namų aikštelėse, palyginti su žaidimais ne namų aikštelėse?
Žaidėjai:
- Kaip jie sezone žaidžia iš žaidimo į žaidimą?
- Koks yra šaudymo sėkmės procentas?
- Prieš kurią komandą jie pasirodo gerai, o prieš kurią - ne?
Tai yra tokie klausimai, į kuriuos norime atsakyti kaip į vizualizacijos dalį, ir būtent tai jums padės lentelė.
Dabar mes čia sukūrėme informacijos suvestinę ir norėdami ją sukurti, mes dirbome su daugybe atskirų darbalapių. Galiu pasirinkti savo pasirinktą komandą ir metus ir dabar matau, kiek žaidimų jie laimėjo ir kiek pralaimėjo. Jie geriausiai žaidė prieš Denverio „Nuggets“, Filadelfiją ir kt., Blogiausiai - su Los Andželu, Sakramento „Kings“ ir kt.
Taigi čia galite pamatyti geriausius 5 komandos pasirodymus ir tai, kas sekėsi, ir blogiausius 5 pasirodymus bei tai, kas nepavyko.
Jei matote namų aikštelę ir ne namų aikštelę, akivaizdu, kad komandai namuose sekasi geriau nei ne namuose.
Galite pateikti daugybę analizių, tokių kaip bendras atkovotų kamuolių skaičius, bendras rezultatyvių perdavimų skaičius, perimtų kamuolių skaičius, asmeninės pražangos ir kt.
Čia ketinama apžvelgti įvairias verslo problemas ir klausimus, į kuriuos galima atsakyti naudojant duomenų vizualizaciją lentelėje.
Iš žaidėjo perspektyvos galite pamatyti išsamų žaidėjo pasirodymą sezone.
Mes turime ką nors vadinamą animacijos lentelę lentoje, pagal kurią galite sugalvoti labai efektyvius pristatymus. Žemiau pateiktas skirtingų šalių BVP (bendrojo vidaus produkto) vidurkis. Galite spustelėti paleidimo mygtuką ir jis parodys BVP pokyčius, kai judėsite pirmyn su laiko juosta.
„Tableau“ įrankis pateikia du duomenų rinkinius: „Sample“ - „Superstore“ ir „World Indicators“.
Žemiau yra pirmasis mano sukurtas darbalapis - 5 klientai , už kurį aš paėmiau SUM (pelną) stulpeliuose ir Kliento vardą eilėse ir filtravau 5 geriausius klientus, gaunančius daugiau pelno.
Žemiau yra antrasis mano sukurtas darbalapis - Apatiniai 5 klientai , kuri yra priešinga aukščiau pateiktam darbalapiui.
Žemiau yra trečias mano sukurtas darbalapis - Valstybė pagal pelną , už kurį aš paėmiau ilgumą stulpeliuose ir platumą eilėmis ir kiekvienai valstybei suteikiau skirtingas spalvas pagal jų pelną.
Dabar sukursiu informacijos suvestinę, toliau pateikiama galimybė sukurti naują prietaisų skydelį.
Šioje informacijos suvestinėje aš nuvedžiau iš informacijos suvestinės srities, kad 3 mano sukurtus darbalapius įdėčiau į savo informacijos suvestinę. Galite įdėti juos į kairę arba į dešinę, į viršų arba apačią, atsižvelgdami į savo poreikius, atsižvelgdami į tai, kaip norite atstovauti savo klientui.
Dabar aš nenoriu, kad klientai apskritai turėtų 5 ir 5 geriausius klientus, bet noriu, kad jie rodytų valstybinius duomenis. Bet kai spusteliu bet kurią valstiją, nieko neįvyksta, mano 5 ir 5 apatiniai klientai nesikeičia. Taip yra todėl, kad mes dar nieko čia nepadarėme.
Dabar spustelėkite išskleidžiamojo meniu rodyklę, kaip parodyta žemiau esančioje nuotraukoje, ir spustelėkite Naudoti kaip filtrą.
kas yra daugybinis paveldėjimas java
Dabar, kai spusteliu Kaliforniją, „Top 5“ ir „Bottom 5“ klientų duomenys atitinkamai keičiasi. Pastaba: Priklausomai nuo duomenų rinkinio, Kalifornijoje mes turime tik 2 klientus iš 5 geriausių ir 3 klientus iš 5 žemiausių.
Tai yra tokia magija, kurią galite padaryti „Tableau“. „Tableau“ internetinis kursas arba „Tableau“ sertifikatas padės jums įgyti pranašumą prieš kitus analitikus ir leis duomenis pateikti daug geriau ir įžvalgiau. Pradėkite naudoti „Tableau“ mokymo programą čia .
Turite mums klausimą? Prašau paminėti juos komentarų skiltyje ir mes su jumis susisieksime.
Susijusios žinutės: