Realaus laiko didžiųjų duomenų programos įvairiuose domenuose

„Big Data“ programos daro perversmą organizacijose ir padeda joms priimti informatyvesnius verslo sprendimus analizuojant didelius duomenų kiekius.

Dideli duomenys pastaruosius kelerius metus daugelyje pramonės sričių vaidino didelį žaidimų keitiklį.Anot Vikibono,Prognozuojama, kad pasaulinės „Big Data“ rinkos už programinę įrangą ir paslaugas padidės nuo 42 milijardų JAV dolerių 2018 m. iki 103 milijardų JAV dolerių 2027 m., pasiekiant 10,48 proc. Štai kodėl, yra vienas iš labiausiai įsitraukusių įgūdžių pramonėje.Šiame „Big Data Applications“ tinklaraštyje apžvelgsiu įvairias pramonės sritis, kuriose paaiškinsiu, kaip „Big Data“ jas keičia.

Didelių duomenų programos

Pagrindinis „Big Data“ programų tikslas yra padėti įmonėms priimti informatyvesnius verslo sprendimus analizuojant didelę duomenų kiekį. Tai gali apimti žiniatinklio serverio žurnalus, interneto paspaudimų srauto duomenis, socialinės žiniasklaidos turinio ir veiklos ataskaitas, tekstą iš klientų el. Laiškų, mobiliojo telefono skambučių informaciją ir mašinos duomenis, užfiksuotus keliais jutikliais.





Skirtingo domeno organizacijos investuoja į „Big Data“ programas, norėdamos ištirti didelius duomenų rinkinius, kad atskleistų visus paslėptus modelius, nežinomas sąsajas, rinkos tendencijas, klientų pageidavimus ir kitą naudingą verslo informaciją. Šiame tinklaraštyje aptarsime:



Supraskime, kaip „Big Data“ programos vaidina pagrindinį vaidmenį skirtingose ​​srityse.

Didžiųjų duomenų programos: Sveikatos apsauga

Sveikatos priežiūros sistemose kaupiamų duomenų lygis nėra menkas. Tradiciškai sveikatos priežiūros pramonė atsiliko nuo „Big Data“ naudojimo, nes ribotos galimybės standartizuoti ir konsoliduoti duomenis.

Tačiau dabar didžiųjų duomenų analizė pagerino sveikatos priežiūrą teikdama individualizuotą mediciną ir receptinę analizę. Mokslininkai kasa duomenis, norėdami sužinoti, koks gydymas yra veiksmingesnis esant tam tikroms sąlygoms, nustatyti su narkotikų šalutiniu poveikiu susijusius modelius ir gauti kitos svarbios informacijos, kuri gali padėti pacientams ir sumažinti išlaidas.



Pridėjus „mHealth“, „eHealth“ ir nešiojamas technologijas, duomenų kiekis auga eksponentiškai. Tai apima elektroninius sveikatos įrašų duomenis, vaizdo duomenis, pacientų sugeneruotus duomenis, jutiklių duomenis ir kitas duomenų formas.

Susiejus sveikatos priežiūros duomenis su geografiniais duomenų rinkiniais, galima numatyti ligą, kuri paūmės konkrečiose srityse. Remiantis prognozėmis, lengviau strateguoti diagnostiką ir planuoti serumų ir vakcinų kaupimą.

Didieji duomenys sveikatos priežiūros srityje - didžiųjų duomenų programos - „Edureka“Didžiųjų duomenų programos: gamyba

Nuspėjama gamyba suteikia beveik nulinę prastovą ir skaidrumą. Tam reikia milžiniško duomenų kiekio ir pažangių prognozavimo įrankių, kad sistemingas duomenų procesas taptų naudinga informacija.

Pagrindiniai „Big Data“ programų naudojimo gamybos pramonėje pranašumai yra šie:

  • Produkto kokybės ir defektų sekimas
  • Tiekimo planavimas
  • Gamybos proceso defektų sekimas
  • Rezultatų prognozavimas
  • Energijos vartojimo efektyvumo didinimas
  • Naujų gamybos procesų testavimas ir modeliavimas
  • Parama masiniam gamybos pritaikymui

Didžiųjų duomenų programos: žiniasklaida ir pramogos

Įvairios žiniasklaidos ir pramogų pramonės įmonės susiduria su naujais verslo modeliais, kaip jie kuria, platina ir platina savo turinį. Tai vyksta dėl srovės vartotojaipaieška ir reikalavimas pasiekti turinį bet kur, bet kuriuo metu ir bet kuriame įrenginyje.

„Big Data“ pateikia informacijos apie milijonus žmonių taškus. Dabar leidybos aplinka pritaiko reklamą ir turinį, kad patrauktų vartotojus. Šios įžvalgos kaupiamos vykdant įvairias duomenų gavybos veiklas. „Big Data“ programos naudingos žiniasklaidos ir pramogų pramonei:

  • Nuspėjama, ko nori auditorija
  • Planavimo optimizavimas
  • Didėjantis įgijimas ir išlaikymas
  • Skelbimų taikymas
  • Pajamos iš turinio ir naujų produktų kūrimas

Didžiųjų duomenų programos: daiktų internetas (IoT)

Duomenys gauti iš prietaisai suteikia prietaisų tarpusavio ryšio žemėlapį. Tokius atvaizdavimus naudojo įvairios įmonės ir vyriausybės, kad padidintų efektyvumą. DI taip pat vis dažniau naudojamas kaip jutiminių duomenų rinkimo priemonė, ir šie jutiminiai duomenys naudojami medicinos ir gamybos kontekstuose.

Didžiųjų duomenų programos: vyriausybė

Didžiųjų duomenų naudojimas ir pritaikymas vyriausybės procesuose leidžia padidinti sąnaudų, produktyvumo ir inovacijų efektyvumą. Vyriausybės naudojimo atvejais tie patys duomenų rinkiniai dažnai taikomi keliose programose, todėl bendradarbiaujant reikia kelių departamentų.

Kadangi vyriausybė daugiausia veikia visose srityse, ji vaidina svarbų vaidmenį diegiant „Big Data“ programas kiekvienoje srityje. Leiskite man atkreipti dėmesį į keletą pagrindinių sričių:

Kibernetinis saugumas ir žvalgyba

Federalinė vyriausybė pradėjo kibernetinio saugumo tyrimų ir plėtros planą, kuris remiasi galimybe analizuoti didelius duomenų rinkinius, siekiant pagerinti JAV kompiuterių tinklų saugumą.

Nacionalinė geografinės erdvės-žvalgybos agentūra kuria „Pasaulio žemėlapį“, kuriame galima rinkti ir analizuoti duomenis iš įvairių šaltinių, tokių kaip palydovinės ir socialinės žiniasklaidos duomenys. Jame yra įvairių duomenų iš klasifikuotų, neįslaptintų ir labai slaptų tinklų.

Nusikalstamumo numatymas ir prevencija

Policijos departamentai gali pasitelkti pažangią realaus laiko analizę, kad būtų galima pateikti žvalgybinę informaciją, kuri gali būti naudojama nusikalstamam elgesiui suprasti, nusikalstamumo / incidentų modeliams nustatyti ir vietovės grėsmėms atskleisti.

Farmacinių vaistų vertinimas

Remiantis „McKinsey“ ataskaita, „Big Data“ technologijos farmacijos gamintojams galėtų sumažinti tyrimų ir plėtros išlaidas 40–70 mlrd. FDA ir NIH naudoja „Big Data“ technologijas, kad gautų daug duomenų, kad įvertintų vaistus ir gydymą.

Moksliniai tyrimai

Nacionalinis mokslo fondas inicijavo ilgalaikį planą:

  • Įdiegti naujus metodus, kaip gauti žinių iš duomenų
  • Kurti naujus požiūrius į švietimą
  • Sukurkite naują infrastruktūrą „tvarkyti, tvarkyti ir teikti bendruomenėms duomenis“.

Orų prognozavimas

NOAA (Nacionalinė vandenynų ir atmosferos administracija) kiekvieną dieną kiekvieną dieną renka duomenis iš sausumos, jūros ir kosminių jutiklių. „Daily NOAA“ naudoja „Big Data“, kad galėtų analizuoti ir išgauti vertę iš daugiau nei 20 terabaitų duomenų.

Mokestinių prievolių vykdymas

Mokesčių organizacijos gali naudoti „Big Data Applications“, kad analizuotų nestruktūruotus ir struktūruotus duomenis iš įvairių šaltinių, kad būtų galima nustatyti įtartiną elgesį ir kelias tapatybes. Tai padėtų nustatyti mokestinį sukčiavimą.

Eismo optimizavimas

„Big Data“ padeda realiuoju laiku surinkti eismo duomenis, surinktus iš kelio jutiklių, GPS prietaisų ir vaizdo kamerų. Galimos eismo problemos tankiose vietose gali būti išvengtos realiu laiku koreguojant viešojo transporto maršrutus.

Ką tik perteikiau keletą žinomų „Big Data“ programų pavyzdžių, tačiau yra nesuskaičiuojamų būdų, kuriais „Big Data“ keičia kiekvieną domeną. Tikiuosi, kad šis tinklaraštis pasirodė pakankamai informatyvus. Kitame savo tinklaraštyje kalbėsiu apie karjeros galimybės „Big Data“ ir „Hadoop“.

kam naudojami nagios

Dabar, kai žinote įvairius „Hadoop“ sertifikatus, patikrinkite sukūrė patikima internetinė mokymosi įmonė „Edureka“, turinti daugiau nei 250 000 patenkintų besimokančiųjų tinklą visame pasaulyje. „Edureka Big Data Hadoop“ sertifikavimo mokymo kursas padeda besimokantiesiems tapti HDFS, verpalų, „MapReduce“, „Pig“, „Hive“, „HBase“, „Oozie“, „Flume“ ir „Sqoop“ ekspertais, naudojant realaus laiko naudojimo atvejus mažmeninės prekybos, socialinės žiniasklaidos, aviacijos, turizmo, finansų srityse.

Turite mums klausimą? Prašau paminėti tai komentarų skiltyje ir mes su jumis susisieksime.