„Hadoop“ karjera: „Big Data Analytics“ karjera



Šiame tinklaraštyje paaiškinta, kodėl turėtumėte pasirinkti „Big Data & Hadoop“ karjerą. Tai taip pat paaiškina atlyginimų tendencijas, reikalingus įgūdžius ir Hadoopo karjeros augimą.

Praėjus 10 metų trūko žinių ir nežinojimo apie technologijas, reikalingas „Big Data“ saugoti ir apdoroti. Taigi organizacijos sukūrė įvairias su „Big Data“ susijusias technologijas, kad kauptų ir analizuotų „Big Data“, o „Hadoop“ yra viena iš pirmųjų technologijų. Norėdami sužinoti, kaip duomenys vystėsi kaip didieji duomenys ir kaip „Hadoop“ pasirodė kaip problemų, susijusių su dideliais duomenimis, sprendimas, pereikite tai Tinklaraštis . Naujų technologijų augimas lemia ir naujas karjeros galimybes. Šiame Hadoopo karjera tinklaraštyje, aš jums padėsiu karjeros kelią Hadoop ir kitose „Big Data“ technologijose.

Organizacijos jau suprato „Big Data“ analizės pranašumus. Tai padėjo jiems įgyti geresnių verslo įžvalgų, o tai padidino jų galimybes priimti sprendimus. Kadangi organizacijos rodo susidomėjimą „Big Data“ ir priima „Hadoop“, kad juos analizuotų. Taigi darbo vietų paklausa „Big Data“ ir „Hadoop“ taip pat sparčiai auga.Jei kas nors domisi duomenų analize ir nori tęsti savo karjerą šioje srityje, jam dabar tinkamas laikas pradėti mokytis „Hadoop“ ir „Spark“. Tai visada suteiktų jums gerą pradžią kaip žvalesniam ar patyrusiam. Yra didžiulė specialistų, galinčių dirbti „Big Data“, paklausa. Leiskite man papasakoti apie keletą prognozių:





  • Tikimasi, kad iki 2022 m. „Hadoop“ rinka pasieks 99,31 mlrd. USD, kai CAGR bus 42,1% -Forbes
  • McKinsey prognozuoja, kad iki 2018 m. Trūks 1,5 mln. Duomenų ekspertų
  • Vidutinis „Big Data Hadoop“ kūrėjų atlyginimas yra 135 tūkst. USD („Indeed.com“ atlyginimų duomenys)

Norėčiau, kad jūs peržiūrėtumėte šį tinklaraštį -> .Pažvelkime į priekį ir supraskime įgūdžius, kurie gali suteikti jums starto būsimoje „Hadoop“ karjeroje.

Hadoopo karjera: reikalingi įgūdžiai

Žinau, kad kitas jūsų mintis yra apie įgūdžius, reikalingus mokytis „Big Data & Hadoop“. Norėčiau jums pasakyti, kad yra tokio išankstinio reikalavimo nėra mokantis Hadoopo. Bet, žinoma, žinios apie „Linux“ padės jums pradėti dirbti dirbant su „Hadoop“. Jei esate iš programavimo pagrindo ir žinote „Java“, „Scala“ ar „Python“, jums būtų lengviau išmokti rašyti „MapReduce“ programą įvairiomis programavimo kalbomis ir atlikti lygiagrečią apdorojimą per HDFS („Hadoop“ saugyklą). Jei mokate SQL, gausite pažangą mokydamiesi „Hadoop“ ekosistemos įrankių, pvz., „Pig“, „Hive“ ir pan. Panašiai, jei dirbote su „NoSQL“ duomenų bazėmis, jausitės patogiai dirbdami su „HBase“. Aš jums rekomenduočiau tai išgyventi žinoti įvairias Hadoopo ekosistemoje esančias priemones.



„ruby on rail“ svetainės pamoka

„Big Data Hadoop“ karjeros kelias | Karjera Hadoope Edureka

Hadoopo karjera: kas gali tai padaryti?

Didžiųjų duomenų analizės rinka auga visame pasaulyje ir šis stiprus augimo modelis reiškia puikią galimybę visiems IT specialistams. Štai kelios IT profesionalų grupės, kurios nuolat naudojasi persikėlimo į didžiųjų duomenų domeną pranašumais:

  • Kūrėjai ir architektai
  • BI / ETL / DW profesionalai
  • Vyresnieji IT specialistai
  • Testavimo profesionalai
  • Pagrindinio kompiuterio profesionalai
  • Gaivieji

Norėčiau pridurti tai, jei esate IT srityje arba turite idėjų apie IT, jums labai lengva išmokti „Hadoop“.

Galite išmokti įvairių priemonių, atsižvelgdami į savo patogumą, patirtį ir susidomėjimą, kaip aptarėme reikalingus įgūdžius. Keletas populiarių „Big Data“ pareigų yra:



  • „Hadoop“ / „Big Data Developer“
  • „Hadoop“ administratorius
  • Duomenų inžinierius
  • „Big Data“ architektas
  • Mašinų mokymosi inžinierius
  • Programinės įrangos kūrimo inžinierius
  • Didžiųjų duomenų inžinierius
  • Didžiųjų duomenų konsultantas

Atsižvelgdami į savo ankstesnį profilį ir susidomėjimą, galite pasirinkti bet kurį „Big Data & Hadoop“ darbo profilį. Perėjimas prie „Big Data“ domeno gali būti vienas geriausių karjeros žingsnių technologijų specialistams, nes didieji duomenys didėja sparčiai, o galimybė tuo pačiu metu auga, ir tai vis didėja laukas, kuris visada bus paklausus. Nurodykite tai 10 karščiausių technologijų įgūdžių tinklaraščio kuris suteiks jums idėją apie karštas technologijas.

Dabar, eidami į priekį, aptarkime numatomą atlyginimą.

Hadoopo karjera: atlyginimas

Jungtinėje Karalystėje kai kurių milžinų „Hadoop Developers“ valandinis atlygis yra:

  • Naršyti grupę teikia £ 61 - £ 67 per valandą
  • BBC teikia 48–52 svarus per valandą
  • „Eames Consulting Group“ teikia 49–53 svarus per valandą

„Hadoop“ atlyginimų tendencijos - „Hadoop“ karjera - „Edureka“

Paveikslėlis: „Hadoop“ karjera - „Hadoop“ atlyginimų tendencijos (itjobswatch.co.uk)

Remiantis itjobswatch.co.uk, vidutinis metinis atlyginimas Jungtinėje Karalystėje yra 66 250–66 750 svarų sterlingų, o vidutinis metinis atlyginimas už „Hadoop“ darbus svyruoja nuo 92 512 iki 102 679 JAV dolerių „Hadoop“ kūrėjui, kaip rašoma „Indeed.com“. Indijoje vidutinis „Hadoop Developer“ atlyginimas svyruoja nuo Rs. 4,05,880 iki Rs. 5 825 000, remiantis jūsų patirtimi, kaip pranešė Payscale.com. Vidutinis „Hadoop & Java Developer“ atlyginimas TCS, Indijoje, yra 7 677k - k 738k, rašo Glassdoor.com. „Cloudera“ sertifikatas taip pat suteikia jums tvirtesnę ranką, kuri taip pat gali žymiai padidinti jūsų atlyginimą.

Paveikslėlis: „Hadoop“ karjera - „Hadoop“ darbo vietų tendencija (itjobswatch.co.uk)

Panašiai vidutinis metinis atlyginimas už su „Spark“ susijusius darbus yra 92 512 USD, kaip rašoma „Indeed.com“. Vidutinis metinis atlyginimas pagal itjobswatch.co.uk, už „Apache Spark Developer“ darbus JK yra 71 250 svarų. „Capgemini“, „BBC“, „Vodafone“, „Teamware“, HP, „Tata Consultancy Services“ yra keletas didžiųjų milžinų, kurie ieško kandidatų, turinčių žinių apie „Big Data & Hadoop“.

Taigi, tai galėjo duoti idėją apie atlyginimą skirtinguose regionuose. Pažvelkime ir į skirtingas sritis, kuriose „Big Data“ analizė daro stebuklus. Tai suteiks jums idėją, kad galbūt esate iš skirtingų domenų, tačiau „Big Data Analytics“ šaknys yra visuose domenuose.

„Hadoop“ karjera: dideli duomenys skirtingose ​​srityse

Paimkime keletą „Big Data“ analizės pavyzdžių skirtingose ​​srityse.

Paveikslėlis: „Hadoop“ karjera - skirtingi didelių duomenų domenai

Bankininkystės ir finansų sektorius

Tai suteikia išankstinį įspėjimą dėl sukčiavimo vertybiniais popieriais ir prekybos matomumo bankininkystės ir finansų sektoriuje. Tai padeda nustatyti kortelių sukčiavimo atvejus, audito sekas ir įmonės kredito rizikos ataskaitas. Klientų duomenys yra transformuojami ir analizuojami, siekiant geresnių įžvalgų ir efektyvių sprendimų priėmimo galimybių.

SEC (JAV vertybinių popierių ir biržos komisija) naudoja „Big Data“ finansų rinkos veiklai stebėti naudodama tinklo analizę ir natūralios kalbos procesorius. Tai padeda sugauti neteisėtą prekybą finansų rinkose.

Komunikacija, žiniasklaida ir pramogos

Šioje srityje vartotojų duomenys yra renkami, analizuojami ir naudojami siekiant geriau prognozuoti ir rekomenduoti klientams. Tai pasitelkia mobiliųjų ir socialinių tinklų turinį. Pavyzdžiui,Vimbldono čempionatas naudoja didelius duomenis, kad vartotojams realiuoju laiku pateiktų išsamią teniso rungtynių analizę.

Sveikatos apsauga

Didėjančios medicininės išlaidos, duomenų neprieinamumas ir netinkami naudoti duomenys, pvz., Pacientų istorija ir ligos atvejų istorijos, yra archyvuojami ir neanalizuojami dėl nestruktūrizuoto formato. Galite analizuoti sveikatos priežiūros duomenis ir atitinkamai gydyti savo pacientus, remdamiesi ankstesnėmis atvejų istorijomis. Taip pat galite nustatyti ligą, kuri yra paplitusi tam tikrose vietovėse, todėl galima imtis prevencijos ir vaistai gali būti prieinami toms vietovėms.

Floridos universitetas naudojo nemokamus visuomenės sveikatos duomenis ir „Google Maps“, kad sukurtų vaizdinius duomenis, kurie leistų greičiau identifikuoti ir efektyviai analizuoti sveikatos priežiūros informaciją.

Švietimas

Švietimo sektoriuje mes stengiamės įtraukti duomenis iš įvairių šaltinių ir juos panaudoti švietimo sektoriui gerinti.Tasmanijos universitetas, kuriame dirba daugiau nei 26000 studentų, įdiegė mokymosi ir valdymo sistemą, kuri stebi žurnalo laiką, skirtinguose puslapiuose praleistą laiką ir bendrą studento pažangą laikui bėgant.

Vyriausybė

Yra daug vyriausybinių schemų, kurios vykdomos ir kuria didžiuliu greičiu duomenis. Įvairių vyriausybės schemų didžiųjų duomenų integravimas ir sąveikumas padidins schemų efektyvumą ir suteiks geresnių rezultatų.

Maisto ir vaistų administracija (FDA) naudoja „Big Data“, kad nustatytų ir ištirtų su maistu susijusių ligų ir ligų modelius, kad būtų galima greičiau reaguoti į gydymą.

Transportas

Duomenys iš vietovės socialinių tinklų ir didelės spartos telekomunikacijų duomenys turėjo įtakos kelionių elgesiui. Transporto paklausos modeliai yra pagrįsti naujomis socialinės žiniasklaidos struktūromis. „Big Data Analytics“ transporto srityje pagerins eismo valdymą, maršruto planavimą, perkrovos valdymo sistemą, pajamų valdymą, technologinius patobulinimus ir kt.

Energija ir komunalinės paslaugos

Šį dešimtmetį reikės pakeisti 60% elektros tinklo turto. Išmanieji skaitikliai tampa pagrindiniu, nes vartotojai nori daugiau kontroliuoti ir suprasti energijos suvartojimą. Išmaniųjų skaitiklių skaitytuvai leidžia rinkti duomenis beveik kas 15 minučių. Šie duomenys naudojami geriau analizuoti komunalinių paslaugų suvartojimą.

Ką tik aptarėme kai kurias sritis, kuriose „Big Data“ analizė gali padaryti stebuklus. Kiekviename ir kiekviename domene didieji duomenys gali būti analizuojami, suteikiant geresnių įžvalgų.

Tikiuosi, kad šis tinklaraštis buvo informatyvus ir suteikė jums pridėtinės vertės. Beveik visose srityse, tokiose kaip sveikatos apsauga, bankininkystė, telekomunikacijos, socialinė žiniasklaida, mažmeninė prekyba ir kt., Yra didžiulė sėkmingos Hadoop karjeros kūrimo sritis.

Čia yra „Edureka“ besimokančiojo liudijimas kursas:

Jei norite sužinoti daugiau, galite tai išbandyti atvejo analizė kuriame pasakojama, kaip „Big Data“ analizė naudojama sveikatos priežiūros srityje ir kaip „Hadoop“ keičia sveikatos priežiūros analizę. Taigi, ko tu lauki? Pradėkite savo kelionę link ryškios „Big Data & Hadoop“ karjeros.

Dabar, kai supratote „Big Data & Hadoop“ karjerą, patikrinkite sukūrė patikima internetinė mokymosi įmonė „Edureka“, turinti daugiau nei 250 000 patenkintų besimokančiųjų tinklą visame pasaulyje. „Edureka Big Data Hadoop“ sertifikavimo mokymo kursas padeda besimokantiesiems tapti HDFS, verpalų, „MapReduce“, „Pig“, „Hive“, „HBase“, „Oozie“, „Flume“ ir „Sqoop“ ekspertais, naudojant realaus laiko naudojimo atvejus mažmeninės prekybos, socialinės žiniasklaidos, aviacijos, turizmo, finansų srityse.

kaip naudoti iteratorių java

Turite mums klausimą? Prašau paminėti tai komentarų skiltyje ir mes su jumis susisieksime.