„Informatikos transformacijos“: „Informatica PowerCenter“ širdis ir siela

Išsiaiškinkite, kas yra „Informatica“ transformacijos, ir gaukite įžvalgų apie įvairias pagrindines „Informatica“ transformacijas su naudojimo atvejais.

„Informatica Transformations“ yra saugyklos objektai, kurie gali nuskaityti, modifikuoti ar perduoti duomenis apibrėžtoms tikslinėms struktūroms, pvz., Lentelėms, failams ar kitiems reikalingiems tikslams. Transformacija iš esmės naudojama norint pateikti taisyklių rinkinį, apibrėžiantį duomenų srautą ir tai, kaip duomenys įkeliami į taikinius. „Informatica PowerCenter“ teikia keletą transformacijų, kurių kiekviena teikia tam tikrą funkciją.Be to, kadangi „Informatica“ pirmauja šiandieninėje duomenų integravimo platformos rinkoje, „Informatica Transformations“ yra svarbiausia .

Norėdami geriau suprasti „Informatica Transformations“, pirmiausia supraskime, kas yra žemėlapis? Žemėlapis yra šaltinio ir tikslinių objektų rinkinys, susietas transformacijų rinkiniu. Taigi žemėlapio transformacijos rodo operacijas, kurias integravimo tarnyba atliks duomenims vykdant darbo eigą. Norėdami geriau suprasti darbo eigą, galite apsilankyti mūsų tinklaraštyje „Informatica“ pamoka: darbo eigos valdymas

Kokie yra įvairūs „Informatica“ virsmai?

„Informatica Transformations“ daugiausia galima suskirstyti į dvi kategorijas. Pirma, remiantis transformacijų sujungiamumu (susiejimas atvaizduojant) tarpusavyje, o antrasis - remiantis bendru eilučių tarp šaltinio ir tikslo skaičiumi. Pirmiausia pažvelkime į „Informatica“ transformacijas, pagrįstas ryšiu.

1) Transformacijų tipai, pagrįsti ryšiu:

  • Sujungtos transformacijos.
  • Nesusijusios transformacijos.

Informatikoje tie virsmai, kurie yra susiję su viena ar daugiau transformacijų, vadinami Sujungtos transformacijos .

Susietos transformacijos naudojamos, kai kiekvienai įvesties eilutei iškviečiama transformacija ir tikimasi, kad ji grąžins vertę. Pavyzdžiui, mes galime naudoti susietą paieškos transformaciją, kad žinotume kiekvieno konkretų skyrių dirbančio darbuotojo vardą, nurodydami skyriaus ID paieškos išraiškoje.

Kai kurios pagrindinės sujungtos „Informatica“ transformacijos yra „Aggregator“, „Router“, „Joiner“, „Normalizer“ ir kt.

Vadinamos tos transformacijos, kurios nėra susijusios su jokiomis kitomis transformacijomis Nesusijusios transformacijos .Jų funkcionalumas naudojamas juos vadinant kitomis transformacijomis, tokiomis kaip „Expression“ transformacija. Šios transformacijos nėra kartografavimo vamzdyno dalis.

Nesusietos transformacijos naudojamos, kai jų funkcionalumas reikalingas tik atsižvelgiant į tam tikras sąlygas.Pavyzdžiui, kaip programuotojas norite atlikti sudėtingą duomenų operacijąšiai operacijai atlikti nenorite naudoti „Informatica“ transformacijų, pvz., išraiškos ar filtrų transformacijų. Tokiu atveju galite sukurti išorinę „DLL“ arba „UNIX“ bendrąją biblioteką su kodais operacijai atlikti ir iškviesti juos atlikdami išorinių procedūrų transformaciją.

Yra 3 „Informatica“ virsmai, t. Išorinė procedūra, peržiūra ir saugoma procedūra, kurią galima atjungti galiojančiame atvaizdavime (atvaizdavimas, kurį gali atlikti integracijos tarnyba).

2) „Informatica“ transformacijų tipai, pagrįsti eilučių skaičiaus pasikeitimu

  • Aktyvios transformacijos
  • Pasyvūs virsmai

Aktyvios transformacijos :- Aktyvus pertvarkymas gali atlikti bet kurį iš šių veiksmų:

  • Pakeiskite eilučių, einančių per transformaciją, skaičių: Pavyzdžiui, filtro transformacija yra aktyvi, nes pašalina eilutes, kurios neatitinka filtro sąlygos.
  • Keisti operacijos ribą: Operacijos riba yra riba, apimanti visas operacijas prieš iškviečiant įsipareigojimą arba tarp dviejų įvykdytų skambučių. Pvz., Operacijos metu vartotojas mano, kad po tam tikrų operacijų reikalingas įsipareigojimas, ir iškviečia komandą „įsipareigoti“, kad sukurtų išsaugojimo tašką, ir tai atlikdamas vartotojas pakeičia numatytąją operacijos ribą. Pagal numatytuosius nustatymus operacijos riba yra nuo failo pradžios iki automatinio įsipareigojimo taško arba EOF.
  • Keisti „rowtype“ atributą: „Rowtype“ atributas yra įrašo tipas, nurodantis eilutę lentelėje. Įraše gali būti saugoma visa duomenų lentelėje pasirinkta duomenų eilutė arba gaunama iš žymeklio ar rodyklės kintamojo. Pvz., „Atnaujinimo strategijos“ transformacija žymi eilutės tipą 0, jei norite įterpti vertes, 1 - atnaujinti, 2 - ištrinti arba 3 - atmesti.
  • Aggregator, Filter, Joiner, Normalizer ir kt. Yra keli aktyvios transformacijos pavyzdžiai.

Pasyvus virsmas : Pasyvi transformacija tenkina visas šias sąlygas:

  • Eilučių skaičius prieš ir po transformacijos yra vienodas.
  • Išlaiko sandorio ribą.
  • Išlaiko „rowtype“ atributą.
  • Išraiška, ExternalProcedure, HTTP ir kt. Yra keletas pasyvios transformacijos pavyzdžių.

Pasyvioje transformacijoje naujos eilutės nesukuriamos arba esamos eilutės numetamos.

Turite pasidomėti, kodėl naudojamos pasyviosios transformacijos, jei jos nekeičia eilučių skaičiaus. Jie paprastai naudojami reikšmėms atnaujinti, iškviečiant išorinę procedūrą iš bendros bibliotekos ir apibrėžiant lankstinių įvestį ir išvestį. Žemėlapis yra tik žemėlapio transformacijų rinkinys. Pavyzdžiui, studentų duomenų bazėje norime atnaujinti ženklų stulpelio reikšmes procentile, o ne procentine dalimi. Tai galima padaryti naudojant išraiškos transformaciją, kuri konvertuos reikšmes ir atnaujins tuose pačiuose stulpeliuose išlaikydama bendrą eilučių skaičių po virsmų.

Nėra jokių apribojimų, kad jei transformacija naudojama kaip pasyvi transformacija, vėliau jos negalima naudoti kaip aktyvios transformacijos. Panašiai nesusijusi transformacija gali būti naudojama kaip sujungta transformacija pagal poreikius. Tarp šių kategorijų galima suformuoti visus įmanomus derinius ir tai yra „Informatica“ transformacijų magija. Vėliau šiame tinklaraštyje gausite geresnę idėją apie galimus tipus, kuriems gali priklausyti transformacija.

Dabar, kai supratome įvairius „Informatica“ transformacijų tipus, pradėkime juos tyrinėti.Toliau pateikiami keli pagrindiniai „Informatica“ transformacijų tipai:

Transformacija Tipas apibūdinimas
AgregatoriusAktyvus prijungtasAtlieka suvestinius skaičiavimus.
IšraiškaPasyvus prijungtasApskaičiuoja vertę.
„Java“Aktyvus prijungtas arba pasyvus prijungtasVykdo „Java“ koduotą vartotojo logiką. Vartotojo logikos baitų kodas saugomas saugykloje
StaliusAktyvus prijungtasSujungia duomenis iš skirtingų duomenų bazių ar plokščių failų sistemų.
IeškotiAktyvus prijungtas arba pasyvus prijungtas arba aktyvus neprijungtas arba pasyvus neprijungtasIeškokite ir grąžinkite duomenis iš plokščio failo, reliacinės lentelės, rodinio ar sinonimo.
NormalizatoriusAktyvus prijungtasNaudojamas ruošiant duomenis iš reliacinių ar plokščių failų šaltinių normalizuoti.
ReitingasAktyvus prijungtasApriboja įrašus iki viršutinio ar apatinio diapazono.
MaršrutizatoriusAktyvus prijungtasDuomenys nukreipiami į kelias transformacijas pagal grupės sąlygas.
SQLAktyvus prijungtas arba pasyvus prijungtasVykdo SQL užklausas pagal duomenų bazę.
SąjungaAktyvus prijungtasSujungia duomenis iš skirtingų duomenų bazių ar plokščių failų sistemų.
XML generatoriusAktyvus prijungtasSkaito duomenis iš vieno ar daugiau įvesties prievadų ir išleidžia XML per vieną išvesties prievadą.
XML analizatoriusAktyvus prijungtasSkaito XML iš vieno įvesties prievado ir išleidžia duomenis į vieną ar daugiau išvesties prievadų.
XML šaltinio kvalifikatoriusAktyvus prijungtasAtstovauja eilutes, kurias integracijos tarnyba skaito iš XML šaltinio, kai ji vykdo sesiją.

Dabar pradėkime pažvelgti į transformacijas po vieną.

Agregatoriaus transformacija

Agregatoriaus transformacija yra aktyvi ir sujungta transformacija. Ši „Informatica“ transformacija yra naudinga atliekant skaičiavimus, tokius kaip vidurkiai ir sumos (daugiausia norint atlikti kelių eilučių ar grupių skaičiavimus). Pavyzdžiui, norint apskaičiuoti bendrą dienos pardavimų skaičių arba apskaičiuoti mėnesinių ar metinių pardavimų vidurkį. Sudėtinės transformacijos gali būti naudojamos tokios agreguotos funkcijos kaip AVG, FIRST, COUNT, PERCENTILE, MAX, SUM ir kt.

Paieškos transformacija

Paieškos transformacija yra populiariausia ir plačiausiai naudojama „Informatica“ transformacija. Remiantis vartotojo reikalavimais, peržvalgos transformacija gali būti naudojama kaip prijungta arba neprijungta transformacija, derinant ją kaip aktyvią arba pasyvią transformaciją. t naudojamas daugiausia ieškoti informacijos iš šaltinio, šaltinio kvalifikatoriaus ar tikslo, kad gautų reikiamus reikalingus duomenis. Taip pat galite ieškoti „plokščio failo“, „reliacinės lentelės“, „rodinio“ arba „sinonimo“. Žemėlapyje galima naudoti kelias paieškos transformacijas.

Paieškos transformacija sukurta naudojant tokio tipo prievadus (loginiai taškai informacijos perdavimui):

  • Įvesties prievadas (I)
  • Išvesties prievadas (O)
  • Ieškoti uostų (L)
  • Grąžinimo prievadas (R) (tik neprijungto paieškos atveju)

Skirtumai tarp prijungto ir neprijungto paieškos transformavimo:

„informatica“ pamoka pradedantiesiems pdf nemokama parsisiųsti
  • Prijungta peržiūra gauna įvesties vertes tiesiai iš susiejimo vamzdyno, o „Nesusieta“ peržiūra - iš peržiūros kitos transformacijos išraiška. Žemėlapyje „Informatica“ gali būti šaltinis, transformacijos ir tikslai, susieti kartu, laikomi vamzdynu.
  • Prijungta paieška pateikia kelis stulpelius iš tos pačios eilutės, nes jie turi kelis grąžinimo prievadussNeprijungtoje paieškoje yra tik vienas grįžimo prievadas ir jis grąžina po vieną stulpelį iš kiekvienos eilutės. Pvz., Jei mes naudojame susietą darbuotojų duomenų bazės paiešką konkrečiam skyriaus ID kaip parametrui, galime gauti visą informaciją, susijusią su to skyriaus darbuotojais, pvz., Jų vardus, darbuotojo ID numerius, adresus ir kt., O su Nesusietą paiešką galime gauti tik vieną darbuotojo atributą, pvz., vardą, pavardę ar darbuotojo ID arba bet kurį vartotojo nurodytą atributą.
  • Prijungtos paieškos talpyklos talpina visus peržiūros stulpelius, o neprijungtos paieškos talpina tik paieškos išvestį ir paieškos sąlygas.
  • Prijungta paieška palaiko vartotojo nustatytas numatytąsias reikšmes, o „Neprisijungusi“ paieška nepalaiko vartotojo nustatytų reikšmių. Pavyzdžiui, jei norite pakeisti visas tam tikro stulpelio reikšmes į NULL po peržiūros, galite nustatyti numatytąją tų stulpelių reikšmę NULL paieškos išraiškose. Tačiau ši funkcija neįmanoma, jei ieškoma neprisijungus.

Tarkime, iš klientų duomenų bazės norėčiau sužinoti išsamią informaciją apie klientus, kurie turi daugiau nei 1 nepanaikintą sąskaitą faktūrą. Norėdami gauti šiuos duomenis, galime naudoti paieškos transformaciją.

Čia yra žingsniai.

  1. Pradėkite įkėlę lentelę „Sąskaita“ kaip šaltinį į žemėlapių dizainerį. Jei jums nėra aišku, kaip įkelti šaltinio duomenis į dizainerį, Paspauskite čia . lookup-source-informatica transformations-edureka
  2. Dabar filtruokime nepanaikintas sąskaitas faktūras. Norėdami tai padaryti, sukurkite naują filtrą pavadinimu fil_ODS_CUSTOMER_ACTIVE į šaltinio kvalifikatorių su nuosavybe NE (NĖRA (DATA_UŽDARYTA)) IR ​​ATŠAUKTA = 0.
  3. Dabar pridėkite dizainerio paieškos transformaciją, kaip parodyta žemiau, pavadinimu lkp_ KLIENTAS :

  4. Paieškos lentelę nurodykite kaip kliento lentelę.
  5. Dukart spustelėkite antraštę lkp_ KLIENTAS norėdami atidaryti redagavimo meniu. Skirtuke Sąlyga nustatykite paieškos sąlygą kaip CUST_ID = CUST_NO.
  6. Skirtuke Ypatybės pakeiskite ryšio informaciją į $ Šaltinis ir spustelėkite Gerai kad išsaugotumėte transformaciją:
  7. Susiekite lkp_ KLIENTAS uostai į ODS_CUSTOMER_ACTIVE uostus, kad užbaigtų reikiamą transformaciją ODS_CUSTOMER_ACTIVE yra reikalingas tikslinis failas:
  8. Galutinis simbolinis žemėlapis su paieškos transformacija turėtų būti toks:

Išraiškos transformacija

Išraiškos transformacija yra pasyvi ir sujungta „Informatica“ transformacija. Išraiškos transformacijos naudojamos manipuliuojant eilėmis. Bet kokio tipo manipuliacijoms, kurias norite atlikti atskirame įraše, naudokite išraiškos transformaciją. Išraiškos transformacija priima eilės duomenis, jais manipuliuoja ir perduoda tikslui. Pavyzdžiui, norint apskaičiuoti nuolaidą kiekvienam produktui arba susieti vardus ir pavardes arba konvertuoti datas į eilutės lauką.

Staliaus transformacija

„Joiner“ transformacija yra aktyvi ir sujungta „Informatica“ transformacija, naudojama sujungti du heterogeninius šaltinius. Staliaus transformacija sujungia šaltinius pagal nurodytą sąlygą, atitinkančią vieną ar daugiau stulpelių porų tarp dviejų šaltinių. Du įvesties vamzdynai apima pagrindinį ir detalų vamzdyną ar atšaką. Norėdami prisijungti prie daugiau nei dviejų šaltinių, turite prisijungti prie stalių transformacijos išvesties su kitu šaltiniu. Norėdami susieti su n šaltinių skaičiumi kartografavime, jums reikia n-1 stalių transformacijų. „Joiner“ transformacija palaiko šių tipų sujungimus:
  • Normalus
  • Meistras Išorinis
  • Išorinė detalė
  • Visiškas išorinis
Normalus prisijungti atmeta visas pagrindinio ir detalių šaltinio duomenų eilutes, kurios nesutampa, atsižvelgiant į sąlygą. Meistras išorinis prisijungia, išmeta visas nesuderintas eilutes iš pagrindinio šaltinio ir pasilieka visas iš detalių šaltinio ir atitinkamas eilutes iš pagrindinio šaltinio. Išsami informacija „r join“ saugo visas duomenų eilutes iš pagrindinio šaltinio ir atitinkamas eilutes iš detalių šaltinio. Jis pašalina nesuderintas eilutes iš detalių šaltinio. Visas išorinis „join“ saugo visas duomenų eilutes tiek iš pagrindinio, tiek iš išsamių šaltinių.

Negalime prisijungti prie daugiau nei dviejų šaltinių naudodami vieną stalių. Norėdami prisijungti prie trijų šaltinių, turime atlikti dvi stalių transformacijas.

Tarkime, norime prisijungti prie trijų stalų - darbuotojų, skyrių ir vietų - naudodamiesi „Joiner“. Mums reikės dviejų stalių. Prisijungs „Joiner-1“, prisijungs „Darbuotojai ir skyriai“ bei „Joiner-2“, lentelės „Joiner-1“ ir „Locations“ išvestis.

Štai šie veiksmai:

  1. Įtraukite tris šaltinius į žemėlapių kūrėją.
  2. Sukurkite „Joiner -1“, kad prisijungtumėte prie darbuotojų ir skyrių naudodami „Department_ID“.

  3. Sukurkite kitą stalių - „Joiner-2“. Paimkite „Joiner-1“ išvestį ir prievadus iš „Locations Table“ ir perkelkite juos į „Joiner-2“. Sujunkite šiuos du duomenų šaltinius naudodami „Location_ID“.
  4. Paskutinis žingsnis - išsiųsti reikiamąuostainuo „Joiner-2“ iki taikinio arba per išraiškątransformacijaprie tikslinės lentelės.

Sąjungos pertvarka

Sąjungos transformacija yra aktyvi ir sujungta „Informatica“ transformacija. Jis naudojamas sujungti kelis duomenų rinkinius iš įvairių srautų ar vamzdynų į vieną duomenų rinkinį. Ši „Informatica“ transformacija veikia panašiai kaip „UNION ALL“ komanda SQL, bet nepašalina jokių eilučių dublikatų. Rekomenduojama naudoti kaupiklį, kad pašalintumėte tiksliųjų kopijų, kurių tikimasi ne.

Normalizatoriaus transformacija

Normalizatorius Transformacija yra aktyvi ir sujungta „Informatica“ transformacija. Tai yra viena iš plačiausiai naudojamų „Informatica“ transformacijų, daugiausia naudojant COBOL šaltinius, kur didžiąją laiko dalį duomenys saugomi nenormalizuotu formatu. Be to, „Normalizer“ transformacija gali būti naudojama kuriant kelias eilutes iš vienos duomenų eilutės.

Pabandykime įkelti kableliais atskirtą duomenų plokščią bylą iš plokščio failo / „Cobol Source“.

Štai šie veiksmai:

  1. Pradėkite įkeldami parduotuvę (plokščią bylą) su parduotuvės pavadinimu ir ketvirčio pajamomis:
  2. Sukurkite naują „Normalizer“ transformaciją pavadinimu NRM_STORE_EXP su dviem prievadais „Store and Quarter“ (kartojasi 4 kartus, nes turime duomenis apie ketvirčius), kaip parodyta žemiau:
  3. Uostų skirtukas turėtų būti toks, kaip parodyta žemiau:
  4. Nukopijuokite / susiekite šiuos stulpelius ir prijunkite prie „Normalizer Transformation“.
    Parduotuvė
    Ketvirtis1
    2 ketvirtis
    3 ketvirtis
    Ketvirtis4
    Žemėlapis turėtų atrodyti taip:
  5. Sukurkite naują išraiškos transformaciją naudodami exp_STORE . Nukopijuokite / susiekite šiuos stulpelius ir prijunkite prie išraiškos transformacijos, kaip parodyta žemiau:
    Parduotuvė
    Ketvirtis
    GK_QUARTER
    GCID_QUARTER
  6. Susiekite išraišką su galutiniu taikiniu, kad užbaigtumėte susiejimą naudodami „Normalizavimo“ transformaciją.

XML transformacija

XML transformacijos yra aktyvi ir sujungta „Informatica“ transformacija. „Informatica“ transformacijose XML transformacija daugiausia naudojama, kai šaltinio failas yra XML tipo arba duomenys yra XML tipo. XML transformaciją daugiausia galima suskirstyti į 3 transformacijas:

  • XML šaltinio kvalifikatoriaus transformacija.
  • XML analizatoriaus transformacija.
  • XML generatoriaus transformacija.

XML šaltinio kvalifikatorius Transformacija : XML šaltinio kvalifikatorius yra aktyvi ir prijungta transformacija. XML šaltinio kvalifikatorius naudojamas tik su XML šaltinio apibrėžimu. Tai reiškia duomenų elementus, kuriuos „Informatica“ serveris skaito vykdydamas sesiją su XML šaltiniais. „XML Source Qualifier“ turi po vieną įvesties arba išvesties prievadą kiekvienam šaltinio stulpeliui. Jei pašalinsite XML šaltinio apibrėžimą iš susiejimo, dizaineris taip pat pašalins atitinkamą XML šaltinio kvalifikatoriaus transformaciją.

XML analizatoriaus transformacija: XML analizatoriaus transformacija yra aktyvi ir prijungta transformacija. XML analizatoriaus transformacija naudojama XML ištraukti dujotiekio viduje ir tada perduoti tai tikslui. XML yra išgaunamas iš šaltinio sistemų, tokių kaip failai ar duomenų bazės. XML analizatoriaus transformacija nuskaito XML duomenis iš vieno įvesties prievado ir įrašo duomenis į vieną ar daugiau išvesties prievadų.

XML generatoriaus transformacija: XML generatorius yra aktyvi ir prijungta transformacija. XML generatoriaus transformacija naudojama norint sukurti XML vamzdyno viduje. XML generatoriaus transformacija nuskaito duomenis iš vieno ar daugiau įvesties prievadų ir išleidžia XML per vieną išvesties prievadą.

Reitingo transformacija

Reitingo transformacija yra aktyvi ir sujungta transformacija. Tai yra „Informatica“ transformacijos, padedančios pasirinkti aukščiausią arba žemiausią duomenų reitingą. Pvz., Pasirinkti 10 geriausių regionų, kuriuose pardavimo apimtis buvo labai didelė, arba pasirinkti 10 žemiausios kainos produktų.

Apsvarstykite, ar norite įkelti pirmąjį ir paskutinį įrašą į tikslinę lentelę iš savo darbuotojų duomenų bazės. Idėja yra įtraukti įrašų eilės numerį ir tada iš įrašų paimti aukščiausią ir žemiausią 1 reitingus.

  1. Nuvilkite uostus iš šaltinio kvalifikatoriaus į dvi rango transformacijas.
  2. Sukurkite daugkartinį sekos generatorių, kurio pradinė vertė yra 1, ir kitą vertę prijunkite prie abiejų rango transformacijų.
  3. Nustatykite rango savybes taip. Naujai pridėtas sekos prievadas turėtų būti pasirinktas kaip „Rank Port“. Nereikia pasirinkti jokio uosto kaip grupuoti pagal uostą. Reitingas - 1
  4. Reitingas - 2
  5. Padarykite du taikinio atvejus.Prijunkite išvesties prievadą prie taikinio.

Maršrutizatoriaus transformacija

Maršrutizatorius yra aktyvi ir prijungta transformacija. Tai panašu į filtro transformaciją. Vienintelis skirtumas yra tas, kad filtro transformacija numeta duomenis, kurie neatitinka sąlygos, o maršrutizatorius turi galimybę užfiksuoti duomenis, kurie neatitinka sąlygos. Naudinga išbandyti kelias sąlygas. Jame yra įvesties, išvesties ir numatytosios grupės.

Tarkime, kad norite atskirti nelyginius ir lyginius lentelės įrašus, tai galima padaryti naudojant maršrutizatoriaus transformaciją.

duomenų struktūros ir algoritmai Java programoje

Idėja yra pridėti eilės numerį prie įrašų ir tada padalinti įrašo numerį iš 2. Jei jis dalijamasi, perkelkite jį į lygų taikinį, o jei ne, tada perkelkite jį į nelyginį tikslą.

  1. Vilkite šaltinį ir prisijunkite prie išraiškos transformacijos.
  2. Pridėkite kitą sekos generatoriaus reikšmę prie išraiškos transformacijos.
  3. Išraiškos transformacija sudaro du uostus, vienas yra „nelyginis“, kitas - „lyginis“.
  4. Parašykite išraišką taip, kaip nurodyta toliau
  5. Prijunkite maršrutizatoriaus transformaciją prie išraiškos.
  6. Padarykite dvi grupes pagal maršrutizatoriaus transformaciją.
  7. Nurodykite sąlygą, kaip nurodyta toliau
  8. Tada nusiųskite dvi grupes į skirtingus taikinius. Tai yra visas srautas.

Tikiuosi, kad šis „Informatica Transformation“ tinklaraštis buvo naudingas norint suprasti jūsų supratimą apie įvairias „Informatica“ transformacijas ir sukėlė pakankamai susidomėjimo, kad sužinotumėte daugiau apie „Informatica“.

Jei jums pasirodė šis tinklaraštis naudingas, taip pat galite peržiūrėti mūsų tinklaraštį „Informatica Tutorial“ ir „Informatica“ mokymo programa: supratimas apie „Informatica“ vidų .Jei ieškote išsamesnės informacijos apie „Informatica“ sertifikatą, galite patikrinti mūsų tinklaraštį „Informatica“ sertifikatas: viskas, ką reikia žinoti .

Jei jau nusprendėte pasirinkti „Informatica“ kaip karjerą, rekomenduočiau jums nežiūrėti į mūsų kurso puslapis. „Informatica“ sertifikavimo mokymai „Edurekoje“ padarys jus „Informatica“ ekspertu per tiesiogines instruktorių vedamas sesijas ir praktinius mokymus, naudojant realaus gyvenimo naudojimo atvejus.