Devintojo dešimtmečio pabaigoje Guido van Rossumo sukurtas „Python“ yra bendros paskirties, aukšto lygio programavimo kalba, akcentuojanti kodų įskaitomumą ir paprastą sintaksę. Pažvelkime, kaip „Python“ sutampa su „Big Data“!
„Python“, skirtas dideliems duomenims
Paprastai „Python“ paprasta sintaksė ir laipsniško mokymosi kreivė buvo viena iš populiariausių priežasčių, kodėl ji naudojama „Big Data“. Įdomu būtų žinoti, kad stažuotojai organizacijose aktyviai moko kalbos naujiems darbuotojams. Norėdami gauti išsamių žinių apie „Python“ kartu su įvairiomis jo programomis, galite užsiregistruoti tiesiogiai su parą visą parą ir visą gyvenimą.
„AppNexus“, viena iš lojalių „Python“ vartotojų, teigia:' Mes sugebėjome sukurti sistemą, leidžiančią lengvai patraukti duomenis iš visų šių skirtingų duomenų šaltinių ir juos modeliuoti. Taigi vietoj to, kad visi praleistų laiką rašydami duomenų bazės jungties kodą, jie gali naudoti paprastą konfigūraciją ir greitai nusileisti nuo žemės “
Vėliau „Python“ leidžia organizacijoms greičiau perkelti kodą iš kūrimo į gamybą, nes tą patį kodą, pagamintą kaip prototipą, galima perkelti į gamybą.
Mes visi žinome, kad „Hadoop“ yra svarbi technologija, kuri sulaukė didžiulio populiarumo kaip „Big“Duomenų sprendimas, betar žinojai, kad „Python“ yra naudojamas rašytiHadoopas„MapReduce“ programoms ir programoms pasiekti HDFS API „Hadoop“ su „PyDoop“ paketais?
pl sql pamoka pradedantiesiems su pavyzdžiais
Pažvelkime į „PyDoop“ - programų paketą, kuriame pateikiama „Python“ API Hadoop's MapReduce ir HDFS. Ko gero, viena iš svarbiausių sąsajų tarp „Python“ ir „Big Data“, „PyDoop“ turi keletą privalumų, palyginti su „Hadoop“ įmontuotais „Python“ programavimo sprendimais, įskaitant „Hadoop Streaming“.
Didžiausias „PyDoop“ privalumas yra HDFS API. Tai leidžia prisijungti prie HDFS diegimo, skaityti ir rašyti failus ir gauti informacijos apie failus, katalogus ir pasaulinės failų sistemos ypatybes.
„PyDoop“ „MapReduce“ API leidžia išspręsti daugybę sudėtingų problemų su minimaliomis programavimo pastangomis. „Advance MapReduce“ sąvokas, tokias kaip „Skaitikliai“ ir „Įrašų skaitytojai“, galima įgyvendinti „Python“ naudojant „PyDoop“.
„Python Trends“ šiandien
Pagal „Indeed.com“ darbo tendencijas „Python“ ir „R“ derinys su „Big Data“ stabiliai auga. Daugeliui kompanijų, ieškančių „Big Data“ analizės, atrodo, kad Python mokymas yra būtinas jūsų gyvenimo aprašyme. „Python“ yra neabejotinai paklausiausias iš trijų, kai kurie iš jų 27 000 darbo vietų lauke „Big Data“ (šaltinis - informacijos pasaulis). „Python for Big Data Training“ automatiškai kvalifikuoja jus tiems darbams.
paslaugų bilietų įrankio pamoka
Baigę „Python“ mokymus galite per trumpą laiką susirasti gerai apmokamus darbus. Atsiradus daug daugiau darbųDideli duomenys,„Python“ mokymai padarys jus idealiu kandidatu.
Nepaisant paprastumo, „Python“ yra nepaprastai galingas sprendžiant sudėtingas ir sudėtingas duomenų analizės problemas praktiškai bet kurioje srityje. „Python“ yra nepriklausomas nuo platformos, todėl gali integruotis su daugeliu esamų IT aplinkų. „Python“ turi didelių galimybiųDideli duomenysmanipuliuojančios užduotys ir natūrali jos, kaip scenarijų kalbos, stiprybė daro ją labai pritaikomą duomenų orientuotoms programoms. Nenuostabu, kad visų dydžių ir skirtingų tipų įmonės naudoja „Python“ savo valdymuiDideli duomenysreikalavimus. Kai įmonės ir toliau naudojasi „Python“ galiaDideli duomenysapdorojant, „Python“ mokymai padės nustatyti jūsų įgūdžiusDideli duomenysanalizė.
Turite mums klausimą? Paminėkite juos komentarų skiltyje ir mes susisieksime su jumis.
Susijusios žinutės:
kodėl turėčiau išmokti sql