Šiandien organizacijos turi duomenų srautą iš visų pusių. Čia didžiausias iššūkis yra priimti nestruktūruotus duomenis, juos apdoroti ir iš didelės duomenų apimties gauti verslo vertę ir konkurencinį pranašumą. Įmonės dramblys Hadoopas tapo dominuojančia „Big Data“ platforma. Šiuo metu didžiausias verslo prioritetas yra gauti daugiau duomenų, kur Hadoopas gali atlikti svarbų vaidmenį juos analizuojant.
Mes jau aptarėme kelis aspektus ankstesniuose įrašuose, todėl dabar sutelkime dėmesį į „Hadoop“ verslo programas.
Hadoopas seka socialinės žiniasklaidos duomenis
Hadoopas turi ypatingą galimybę užfiksuoti duomenis ir atlikti nuotaikos duomenų analizę. Kas yra šie nuotaikos duomenys? Tai nestruktūrizuoti duomenų rinkiniai, tokie kaip nuomonės, požiūris ir emocijos, kuriuos dažniausiai matome tinklaraščiuose, socialinės žiniasklaidos platformose, internetinėse produktų apžvalgose ir klientų palaikymo sąveikoje. Sentimento duomenys yra labai svarbūs organizacijoms analizuoti ir suprasti, kaip jų tikslinė auditorija ir žmonės apskritai jaučia savo produktus, paslaugas, konkurentus ir reputaciją rinkoje.
Panagrinėkime produkto pristatymą kaip pavyzdį. „Hadoop“ leidžia organizacijoms įkelti platformos nuotaikos duomenis, patikslinti duomenis ir realiuoju laiku vizualizuoti, ką visuomenė jaučia ir kalba apie produktą. Ši analizė suteikia organizacijoms informaciją apie pakeitimus, kuriuos reikia atlikti platinant ir reklamuojant produktą.
c ++ eina rūšiuoti
„Hadoop“ seka „Spustelėkite srauto duomenis“
Lankytojas pateko į jūsų svetainę, kas toliau? Pagrindinis „Hadoop“ vaidmuo yra saugoti ir apdoroti didžiulį paspaudimų srauto duomenų kiekį. Kai kurie paspaudimų srauto duomenys, kuriuos „Hadoop“ gali užfiksuoti, yra šie:
- Iš kur atsirado lankytojas, prieš pasiekdamas tam tikrą svetainę
- Koks paieškos terminas buvo naudojamas norint patekti į svetainę
- Kurį tinklalapį jie atidarė pirmiausia.
- Kuriuos kitus tinklalapius lankytojas domino
- Kiek laiko lankytojas praleido kiekviename puslapyje
- Kur ir kada lankytojas atšoko
- Ką lankytojas pagaliau nusprendė įsigyti
Iš esmės tai yra vartotojo įsitraukimo ir svetainės našumo analizė. Įdiegusios „Hadoop“, visų tipų įmonės gali atlikti paspaudimų srauto analizę, kad optimizuotų vartotojo kelią, atliktų krepšelio analizę ir nuspėtų, koks galėtų būti kitas produktas, kurį reikia nusipirkti, arba paskirstyti savo žiniatinklio išteklius. „Hadoop“ gali saugoti metų duomenis iš įvairių šaltinių įvairiais formatais. „Hadoop“ taip pat naudoja „Apache HIVE“, kad galėtų sąveikauti ir apdoroti milijonus ir milijardus duomenų eilučių.
Hadoopas sustiprina saugumą ir atitiktį
Hadoopas analizuoja serverio žurnalo duomenis ir per trumpą laiką reaguoja į įmonės saugos pažeidimą.
Kas yra serverio žurnalai? Serverio žurnalai yra kompiuteriu sukurti žurnalai, kuriuose kaupiami duomenys apie tinklo operacijas, ypač siekiant užtikrinti saugumą ir normatyvų laikymąsi. Žurnalo apdorojimas gali būti naudojamas norint išgauti daug informacijos. „Hadoop“ puikiai tinka norint išgauti klaidas arba suskaičiuoti kai kurių sistemos įvykių, pvz., Prisijungimo gedimų, atsiradimą.
Administratorius gali įkelti serverio žurnalus į „Hadoop“, kad nustatytų saugumo pažeidimo priežastį ir ją ištaisytų. Serverio žurnalas leidžia organizacijoms įžvalgomis apie tinklo naudojimą, grėsmes saugai ir atitiktį, o Hadoopas vaidina pagrindinį vaidmenį nustatant ir analizuojant tokio tipo duomenis.
„Hadoop“ seka geografinės vietos duomenis
Mes esame sparčiai augančio technologinio pasaulio dalis, kur išmanieji telefonai vaidina svarbų vaidmenį. Mažmeninės prekybos, gamybos, automobilių pramonės ir kitos įmonės dabar gali stebėti savo klientų judėjimą ir numatyti klientų pirkimus naudodamos geografinės vietos duomenis išmaniaisiais telefonais ir planšetiniais kompiuteriais. „Hadoop“ grupės padeda supaprastinti milžinišką geografinės vietos duomenų kiekį, kad organizacijos galėtų išsiaiškinti savo verslo problemas.
Hadoopas seka mašinos ir jutiklio duomenis
Jutiklių duomenys yra vieni iš sparčiausiai augančių duomenų tipų, kur duomenų rinkėjai yra perduodami beveik kiekvienam dalykui. Šie jutikliai stebi ir seka konkrečius dalykus, tokius kaip temperatūra, greitis, vieta, kaina, kiekis ir pan. „Hadoop“ stebi, fiksuoja, saugo ir analizuoja jutiklio duomenis, kad praneštų apie organizacijos įžvalgas ir sąlyginius pokyčius.
Turint vis daugiau duomenų, kuriuos reikia surinkti ir išanalizuoti ateinančiais metais, ginkluoti aukščiau išvardytais įgūdžiais ir toliau spindės.