Tai ne paslaptis arba dirbtinis intelektas yra kylanti technologinė tendencija. Remiantis „Gartner“ ataskaita, dirbtinis intelektas bus kuriamas 2,3 mln Darbai iki 2020 m., Pakeičiantys 1,8 mln tai pašalins. Darbo vietų augimas jau užplūdo pramonę, nes per pastaruosius kelerius metus dirbtinio intelekto įgūdžių turinčių asmenų paklausa jau padvigubėjo. Taigi šiame straipsnyje aš jus apvesiu Kaip tapti dirbtinio intelekto inžinieriumi tokia tvarka:
- Kas yra dirbtinis intelektas?
- Kas yra dirbtinio intelekto inžinierius?
- Kaip tapti dirbtinio intelekto inžinieriumi: planas
- Reikalingi įgūdžiai
- Dirbtinio intelekto inžinieriaus vaidmenys ir pareigos
- Atlyginimų tendencijos ir įmonių samdymas
Kas yra dirbtinis intelektas?
AI yra technika, leidžianti mašinoms imituoti žmogaus elgesį. Dirbtinis intelektas - tai kompiuterinių sistemų, galinčių atlikti užduotis, kurioms paprastai reikia žmogaus intelekto, teorija ir plėtra, pavyzdžiui, regos suvokimas, kalbos atpažinimas, sprendimų priėmimas ir vertimas į kalbas. 
java analizuoti eilutę iki šiol
Jei klausite manęs, AI yra žmogaus intelekto modeliavimas, kurį atlieka mūsų užprogramuotos mašinos. Mašinos turi išmokti samprotauti ir prireikus atlikti tam tikrą savęs korekciją.
Kas yra dirbtinio intelekto inžinierius?
Dirbtinio intelekto inžinierius dirba su algoritmais, neuroniniais tinklais ir kitomis priemonėmis tam tikru būdu pažengdamas dirbtinio intelekto srityje. Šie specialistai, pavyzdžiui, gali dirbti su įvairiais dirbtinio intelekto tipais skirtingose pramonės šakose
- Sveikatos apsauga
- Mažmeninė
Dirbtinio intelekto inžinierius yra tas, kuris dirba su dirbtinio intelekto problemomis ar technologijomis.Inžinieriai taip pat gali rinktis projektus, susijusius su silpnu ar stipriu dirbtiniu intelektu, kai skirtingos sąrangos skirtos skirtingoms galimybėms. Tai dar vienos diskusijos tema. Dabar yra daugybė būdų, kuriais galima ten pasiekti. Taigi, pažiūrėkime, kaip tapti dirbtinio intelekto inžinieriumi.
Kaip tapti dirbtinio intelekto inžinieriumi
vienas. Dabar, jei pradėsime nuo pagrindų, reikia uždirbti a Bakalauro laipsnis Pirmas. Tai gali būti iš šių sričių arba subjektų:
- Kompiuterija
- Matematika
- Informacinės technologijos
- Statistika
- Finansai
- Ekonomika
2. Kitas žingsnis - patobulinti savo Techniniai įgūdžiai . Svarbu atkreipti dėmesį į tai, kad norint tapti AI inžinieriumi reikia ne tik gerai mokėti programuoti, bet ir mokėti programinės įrangos kūrimo metodikas ir praktiką. Jie turi žinoti tiek teoriškai, tiek praktiškai šiomis temomis:
- Programinės įrangos kūrimo gyvavimo ciklas
- Moduliškumas, OOPS, klasės
- Dizaino modeliai
- Statistika ir matematika
- Mašininis mokymasis
- Gilus mokymasis ir neuroniniai tinklai
- Elektronika, robotika ir instrumentai (nėra įgaliojimas)
3. Be techninių įgūdžių, taip pat turi būti Verslo įgūdžiai reikia turėti planuojant, kaip tapti sėkmingu dirbtinio intelekto inžinieriumi. Kai kurie iš šių įgūdžių apima:
- Analitinis problemų sprendimas
- Efektyvi komunikacija
- Kūrybiškas mąstymas
- Pramonės žinios
Keturi. Dabar šiuos įgūdžius galima įgyti praktikuojant arba pasirinkus Magistro laipsnis . Kadangi dirbtinis intelektas yra naujai atsirandanti tema šiandieniniame pasaulyje, vyksta daugybė naujausių atradimų ir tyrimų, kurie gali būti naudingi jūsų disertacijai. Patariama siekti duomenų mokslo, mašininio mokymosi ar informatikos magistro laipsnio.
Kitas variantas yra eiti Pramonės sertifikatai dėl , arba . Tai suteiks daug vertės jūsų gyvenimo aprašymui ir padės jums išsamiai susipažinti su temomis tiek teoriškai, tiek praktiškai. O tai savo ruožtu padės jums įveikti pranašumą prieš kitus konkurentus.
Reikalingi įgūdžiai
Gairėse „Kaip tapti dirbtinio intelekto inžinieriumi“ pamatėme reikalingus kai kuriuos techninius ir verslo įgūdžius. Pažvelkime į tuos įgūdžius atidžiau. Pradedant techniniais įgūdžiais:
Techniniai įgūdžiai
- Programavimo kalbos (R / Java / Python / C ++)
Reikia gerai mokėti programuoti kalbas ir ne tik tai, kad svarbu gerai suprasti klases ir duomenų struktūras.
Kartais nepakaks. Dažnai susidursite su projektais, kurie, norėdami pagerinti greitį, turi pasinaudoti aparatūra. Įsitikinkite, kad esate susipažinę su pagrindiniais algoritmais, taip pat klasėmis, atminties valdymu ir susiejimu.
- Tiesinė algebra / skaičiavimas / statistika
Turėsite gerai žinoti matricas, vektorius ir matricų dauginimą. Jei suprantate darinius ir integralus, turėtumėte būti aiškus. Statistika pasirodys labai daug.
Bent jau įsitikinkite, kad esate susipažinę su Gauso skirstiniais, vidurkiais ir standartiniais nuokrypiais. Norėdami suprasti tokius modelius, turite tvirtai suprasti tikimybę
- Gauso mišinio modeliai ir
- Paslėpti Markovo modeliai
- Taikomoji matematika ir algoritmai
Labai svarbu gerai suprasti algoritmo teoriją ir žinoti, kaip jis veikia. Turėsite suprasti tokius dalykus kaip gradiento nusileidimas, išgaubtas optimizavimas, Lagrange'as, kvadratinis programavimas, dalinė diferencialinė lygtis ir suvestinės.
Visa ši matematika iš pradžių gali pasirodyti bauginanti, jei kurį laiką buvote nuo jos nutolęs. Taip, mašininis mokymasis ir dirbtinis intelektas reikalauja daug daugiau matematikos nei kažkas panašaus į priekinės dalies kūrimą.
- Kalba, garso ir vaizdo apdorojimas
sujungia dvi pagrindines darbo sritis, t. Kalbotyros ir informatikos mokslas ir tikimybė, kad tam tikru metu dirbsite su tekstu, garso ar vaizdo įrašu.
Taigi būtina gerai kontroliuoti tokias bibliotekas kaip „Gensim“, NLTK ir tokias technikas kaip „word2vec“, „Sentimental Analysis“ ir „Apibendrinimas“.
- Neuroninių tinklų architektūra
Mašininis mokymasis reikalingas užduotims, kurios yra per sudėtingos, kad žmonės galėtų tiesiogiai koduoti, t. Y. Užduotims, kurios yra tokios sudėtingos, kad yra nepraktiška. Neuroniniai tinklai buvo pats tiksliausias būdas spręsti daugelį problemų, tokių kaip vertimas, kalbos atpažinimas ir vaizdų klasifikavimas, kurie vaidina labai svarbų vaidmenį dirbtinio intelekto skyriuje.
Be šių techninių įgūdžių, yra tam tikrų netechninių įgūdžių ar verslo įgūdžių, kurie taip pat reikalingi norint tapti vienu sėkmingu dirbtinio intelekto inžinieriumi. Taigi, tęskime šį straipsnį „Kaip tapti dirbtinio intelekto inžinieriumi“, kad suprastume, ką tiksliai turiu omenyje netechniniais įgūdžiais.
Verslo / netechniniai įgūdžiai
- Bendravimas
Turėsite paaiškinti ML ir AI sąvokas žmonėms, turintiems mažai ar visai neturinčių patirties šioje srityje. Jums taip pat gali reikėti mokytis iš elektros ir robotikos specialistų. Bendravimas visa tai palengvins.
- Kūrybinis ir kritinis mąstymas
Dirbtinio intelekto inžinieriai turi pažvelgti į skaičius, tendencijas ir duomenis bei, remdamiesi išvadomis, padaryti naujas išvadas. Kvestionuoti nusistovėjusią verslo praktiką ir kurti naujus požiūrius į intelektą.
konvertuoti eilutę į datą java
Nesvarbu, ar pažvelgsite į didėjantį intelektinį intelektą, ar jaudulį, robotai yra tam, kad liktų vienokia ar kitokia forma. Derinant šią naują technologiją su stipriausiais unikalaus žmogaus proto bruožais, galima rasti potencialo pasaulį, kuris dar nėra visiškai ištirtas.
- Greitas prototipų kūrimas
Norint rasti idėją, būtina kuo greičiau kartoti idėjas. Mokant mašinomis, tai taikoma viskam, pradedant tinkamo modelio parinkimu, baigiant darbu tokiuose projektuose kaip A / B testavimas. Turite atlikti grupę metodų, naudojamų greitai pagaminti fizinės dalies ar agregato mastelio modelį naudojant trimatį kompiuterinį dizainą, ypač dirbant su 3D modeliais.
- Pramonės žinios
Sėkmingiausi dirbtinio intelekto projektai bus tie, kurie sprendžia tikrus skausmo taškus. Kad ir kurioje pramonėje dirbtumėte. Turėtumėte žinoti, kaip ta pramonė veikia ir kas bus naudinga verslui.
Jei dirbtinio intelekto inžinierius neturi verslo nuovokos ir elementų, sudarančių sėkmingą verslo modelį, žinių, visų tų techninių įgūdžių negalima produktyviai nukreipti.
Dabar, turėdami šiuos įgūdžius, tikrai galite įsidarbinti dirbtinio intelekto inžinieriaus darbe, tačiau dirbdami taip pat turite žinoti, ką tiksliai veiksite kasdieniame gyvenime. Taigi čia yra pagrindiniai dirbtinio intelekto inžinieriaus vaidmenys ir atsakomybė.
Vaidmenys ir atsakomybė
Priklausomai nuo AI inžinierių kompetencijos lygio:
- Tyrinėkite ir transformuokite duomenų mokslo prototipus
- Tyrinėkite ir įgyvendinkite tinkamus ML algoritmus ir dirbtinio intelekto įrankius
- Kurkite mašininio mokymosi programas pagal reikalavimus
- Darbas su elektros inžinieriais ir robotikos komanda
- Pasirinkite tinkamus duomenų rinkinius ir duomenų pateikimo metodus
- Vykdykite mašininio mokymosi / dirbtinio intelekto testus ir eksperimentus
- Prireikus mokykite ir perkvalifikuokite sistemas
- Stebėkite lauko pokyčius
Atlyginimų tendencijos ir įmonių samdymas
Pagal Iš tikrųjų vidutinis dirbtinio intelekto inžinieriaus atlyginimas yra maždaug 110 000 USD per metus, mažiausiai 105 244 USD ir daugiausia 144 611 USD. Pereikime prie paskutinio skyriaus „Kaip tapti dirbtinio intelekto inžinieriumi“ ir sužinokime, kurios yra įmonės Darbuotojų samdymas .
Kompanijos, kurios samdo aukščiausio lygio AI talentus, yra nuo tokių startuolių kaip „Argo AI“ iki technologijų gigantų, tokių kaip IBM. Pasak „Glassdoor“, tai yra pagrindiniai darbdaviai, kurie per pastaruosius metus pasamdė geriausius dirbtinio intelekto talentus.
Taigi, tuo mes baigėme šį straipsnį. Tikiuosi, kad jūs turite idėjos apie dirbtinio intelekto inžinieriaus profilį ir tai, koks yra teisingas kelias, kurio reikia, ir įgūdžių rinkiniai, reikalingi šiam darbui padaryti unikalų. Dabar, kai žinote, kaip tapti dirbtinio intelekto inžinieriumi, turite patikrinti „Edureka“ .
„Edureka“ mašininio mokymosi inžinieriaus magistro programa leidžia mokytis tokių metodų kaip prižiūrimas mokymas, neprižiūrimas mokymasis ir Natūralios kalbos apdorojimas. Tai apima mokymus apie naujausius dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi pasiekimus ir techninius metodus, tokius kaip gilus mokymasis, grafiniai modeliai ir mokymasis sustiprinti.
Jei turite klausimų, susijusių su šiuo straipsniu, palikite juos komentarų skyriuje žemiau ir mes kuo greičiau grįšime.