10 geriausių dirbtinio intelekto privalumų

Šis straipsnis apie dirbtinio intelekto naudą padės suprasti, kaip dirbtinis intelektas veikia visas mūsų gyvenimo sritis.

Ar žinojote, kad dirbtinis intelektas prisidės prie milžiniškų 15,7 trln. USD į pasaulio ekonomiką iki 2030 m. !? Be ekonominės naudos, dirbtinis intelektas taip pat yra atsakingas už mūsų gyvenimo supaprastinimą. Šis straipsnis apie Dirbtinio intelekto privalumai padės suprasti, kaip tai padaryti daro įtaką visoms mūsų gyvenimo sritims ir pagaliau teikia naudos žmonijai.

Dirbtinio intelekto pranašumus aptarsiu šiose srityse:



  1. Automatika
  2. Produktyvumas
  3. Sprendimų priėmimas
  4. Kompleksinių problemų sprendimas
  5. Ekonomika
  6. Pasikartojančių užduočių valdymas
  7. Suasmeninimas
  8. Pasaulinė gynyba
  9. Nelaimių valdymas
  10. Gyvenimo būdas

Norėdami gauti išsamių žinių apieDirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis galite užsiregistruoti tiesiogiai sukūrė „Edureka“ su parą visą parą ir visą gyvenimą.

Padidėjusi automatika

Dirbtinis intelektas gali būti naudojamas norint automatizuoti viską, pradedant užduotimis, susijusiomis su ypatingu darbu, ir baigiant įdarbinimo procesu. Teisingai!

skirtumas tarp galutinai ir galutinai

Yra n skaičius dirbtiniu intelektu pagrįstų programų, kurias galima naudoti automatizuojant įdarbinimo procesą. Tokios priemonės padeda išlaisvinti darbuotojus nuo varginančių rankinių užduočių ir leidžia jiems sutelkti dėmesį į sudėtingas užduotis, tokias kaip strategija ir sprendimų priėmimas.

Didesnė automatika - dirbtinio intelekto nauda - Edureka

Didesnė automatika - dirbtinio intelekto nauda - Edureka

To pavyzdys yra pokalbių dirbtinio intelekto verbuotojas MYA. Ši programa orientuota į nuobodžių įdarbinimo proceso dalių, tokių kaip atrankos planavimas ir tiekimas, automatizavimą.

Myą treniruojanaudojant išplėstinius ir taip pat naudoja natūralų kalbos apdorojimą (NLP), kad išsiaiškintumėte detales, iškylančias pokalbio metu. „Mya“ taip pat yra atsakinga už kandidatų profilių kūrimą, analizę ir galiausiai kandidatų sąrašą.

Padidėjęs produktyvumas

Dirbtinis intelektas tapo būtinybe verslo pasaulyje. Jis naudojamas valdyti labai skaičiavimo užduotis, reikalaujančias maksimalių pastangų ir laiko.

Ar žinojote, kad 64% verslo įmonių dėl didesnio produktyvumo ir augimo priklauso nuo dirbtiniu intelektu pagrįstų programų?

Padidėjęs produktyvumas - dirbtinio intelekto nauda - Edureka

Tokios programos pavyzdys yra „Legal Robot“. Aš tai vadinu virtualaus pasaulio „Harvey Spectre“.

Šis robotas naudoja tokios technikos kaip Gilus mokymasis ir natūralios kalbos apdorojimas, siekiant suprasti ir analizuoti teisinius dokumentus, rasti ir ištaisyti brangias teisines klaidas, bendradarbiauti su patyrusiais teisės specialistais, išaiškinti teisinius terminus diegiant dirbtiniu intelektu pagrįstą balų sistemą ir pan. Tai taip pat leidžia palyginti savo sutartį su tos pačios pramonės įmonėmis, kad įsitikintumėte, jog jūsų sutartis yra standartinė.

Protingas sprendimų priėmimas

Vienas iš svarbiausių dirbtinio intelekto tikslų yra padėti priimti protingesnius verslo sprendimus. „Salesforce Einstein“, kuris yra a išsamus CRM (ryšių su klientais valdymas) dirbtinis intelektas, tai pavyko padaryti gana efektyviai.

Kaip citavo Albertas Einšteinas:

'Genijaus apibrėžimas apima sudėtingą ir paprastą'.

Protingas sprendimų priėmimas - dirbtinio intelekto privalumai - Edureka

„Salesforce Einstein“ pašalina dirbtinio intelekto sudėtingumą ir suteikia organizacijoms galimybę teikti protingesnes ir labiau pritaikytas klientų patirtis. Einšteinas, kurį skatina pažangus mašininis mokymasis, gilus mokymasis, natūralios kalbos apdorojimas ir nuspėjamasis modeliavimas, yra įgyvendinamas didelio masto įmonėse, kad būtų galima rasti naudingų įžvalgų, prognozuoti rinkos elgesį ir priimti geresnius sprendimus.

Išspręskite sudėtingas problemas

Per daugelį metų dirbtinis intelektas perėjo nuo paprastų mašininio mokymosi algoritmų iki pažangių mašininio mokymosi koncepcijų, tokių kaip gilus mokymasis. Šis intelekto augimas padėjo įmonėms išspręsti tokius sudėtingus klausimus kaip sukčiavimo nustatymas, medicininė diagnozė, orų prognozavimas ir pan.

Išspręskite sudėtingas problemas - dirbtinio intelekto pranašumus - Edureka

Apsvarstykite atvejį, kai „PayPal“ naudoja dirbtinį intelektą sukčiavimui nustatyti. Gilaus mokymosi dėka „PayPal“ dabar gali labai tiksliai nustatyti galimą nesąžiningą veiklą.

„PayPal“ apdorojo daugiau nei 235 mlrd. USD mokėjimų iš keturių milijardų sandorių, kuriuos atliko daugiau nei 170 milijonų klientų.

Mašininis mokymasis irgiluminio mokymosi algoritmai išskiria duomenis iš kliento pirkimų istorijos, be to, peržiūri jo duomenų bazėse saugomus tikėtino sukčiavimo modelius ir gali pasakyti, ar tam tikras sandoris yra apgaulingas, ar ne.

Stiprina ekonomiką

Nepriklausomai nuo to, ar dirbtinis intelektas laikomas grėsme pasauliui, manoma, kad iki 2030 m. Jis pasaulio ekonomikai prisidės virš 15 trilijonų dolerių.

Remiantis naujausia „PwC“ ataskaita, progresyvus intelekto pažanga padidins pasaulinį BVP iki 14% nuo dabar iki 2030 m., O tai atitinka papildomą 15,7 trln. USD indėlį į pasaulio ekonomiką.

Stiprina ekonomiką - dirbtinio intelekto privalumai - Edureka

Taip pat teigiama, kad didžiausią ekonominį intelektinės naudos iš Kinijos laimėjimą gaus Kinija ir Šiaurės Amerika. Šios dvi šalys turės beveik 70% viso pasaulio ekonominio poveikio. Toje pačioje ataskaitoje taip pat atskleidžiama, kad didžiausias dirbtinio intelekto poveikis bus sveikatos priežiūros ir robotikos srityse.

Ataskaitoje taip pat teigiama, kad maždaug 6,6 trln. USD numatomo BVP augimo lems produktyvumo padidėjimas, ypač ateinančiais metais. Pagrindiniai šio augimo indėliai yra įprastų užduočių automatizavimas ir pažangių robotų bei įrankių, galinčių atlikti visas žmogaus lygmens užduotis, kūrimas.

Šiuo metu dauguma technologijų gigantų yra jau dabar dirbtinį intelektą naudoja kaip sunkių užduočių sprendimą. Tačiau įmonės, kurios lėtai taiko šiuos AI pagrįstus sprendimus, atsidurs rimtoje konkurencinėje padėtyje.

Pasikartojančių užduočių valdymas

Pasikartojančių užduočių atlikimas gali tapti labai monotoniškas ir užimantis daug laiko. Dirbtinio intelekto naudojimas varginančioms ir įprastoms užduotims gali padėti sutelkti dėmesį į svarbiausias užduotis mūsų darbų sąraše.

Tokio dirbtinio intelekto pavyzdys yra „Virtual Financial“ padėjėjas, kurį naudoja „Bank Of America“, vadinamas „Erica“.

Erica taiko AI ir ML metodus, kad atitiktų banko klientų aptarnavimo reikalavimus. Tai daro kurdama kredito ataskaitos atnaujinimus, palengvindama sąskaitų apmokėjimą ir padėdama klientams atlikti paprastas operacijas.

Tvarkykite pasikartojančias užduotis - dirbtinio intelekto pranašumus - Edureka

Neseniai buvo išplėstos Ericos galimybės, kad klientai galėtų priimti protingesnius finansinius sprendimus, suteikdami jiems individualizuotąĮžvalgos.

Nuo 2019 m. „Erica“ viršijo 6 milijonus vartotojų ir aptarnavo daugiau nei 35 milijonus klientų aptarnavimo užklausų.

Suasmeninimas

„McKinsey“ tyrimai parodė, kad prekės ženklai, pasižymintys individualizavimu, pateikia penkis-aštuonis kartus didesnę rinkodaros IG ir padidina savo pardavimus daugiau nei 10%, palyginti su įmonėmis, kurios nesuasmenina. Suasmeninimas gali būti didžiulė ir daug laiko reikalaujanti užduotis, tačiau ją galima supaprastinti dirbtiniu intelektu. Tiesą sakant, niekada nebuvo taip lengva nukreipti klientus į tinkamą produktą.

To pavyzdys yra Jungtinėje Karalystėje įsikūrusi mados įmonė „Thread“, kuri naudoja dirbtinį intelektą teikdama individualizuotas drabužių rekomendacijas kiekvienam klientui.

Personalizavimas - dirbtinio intelekto nauda - Edureka

Daugumai klientų patiktų asmeninis stilistas, ypač tas, kuris kainuoja nemokamai. Bet užimti pakankamai stilistų 650 000 klientų būtų brangu. Vietoj to, JK įsikūrusi mados kompanija „Thread“ naudoja dirbtinį intelektą, teikdama individualizuotas drabužių rekomendacijas kiekvienam savo klientui. Klientai rengia stiliaus viktorinas, norėdami pateikti duomenis apie savo asmeninį stilių.

Kiekvieną savaitę klientai gauna suasmenintas rekomendacijas, kad galėtų balsuoti aukštyn arba žemyn. „Thread‘s“ naudoja mašininio mokymosi algoritmą, vadinamą Antpirštis, kuris naudoja klientų duomenis, kad surastų modelius ir suprastų pirkėjo pomėgius. Tada siūlomi drabužiai pagal kliento skonį.

Pasaulinė gynyba

Pažangiausi robotai pasaulyje kuriami atsižvelgiant į pasaulines gynybos programas. Tai nenuostabu, nes bet kokia pažangiausia technologija pirmiausia pradedama įgyvendinti karinėse programose. Nors dauguma šių programų nemato dienos šviesos, vienas pavyzdys, kurį žinome, yra „AnBot“.

Pasaulinė gynyba - dirbtinio intelekto privalumai - Edureka

Kinų sukurtas dirbtiniu intelektu pagrįstas robotas yra ginkluotas policijos robotas, kurį sukūrė šalies nacionalinis gynybos universitetas. Mašina, galinti pasiekti maksimalų 11 mylių per valandą greitį, yra skirta patruliuoti vietovėms ir, kilus pavojui, gali naudoti „elektra įkrautą riaušių valdymo įrankį“.

Pažangi mašina stovi 1,6 m aukštyje ir gali pastebėti asmenis, turinčius teistumą. „AnBot“ prisidėjo prie saugumo didinimo stebėdamas bet kokią įtartiną veiklą, vykstančią šalia jo.

Nelaimių valdymas

Daugumai iš mūsų tikslus orų prognozavimas palengvina atostogų planavimą, tačiau net ir mažiausia pažanga prognozuojant orą daro didelę įtaką rinkai.

Tikslus orų prognozavimas leidžia ūkininkams priimti kritinius sprendimus dėl sodinimo ir derliaus nuėmimo. Tai palengvina ir saugesnį gabenimą. Svarbiausia, kad jį galima naudoti numatant stichines nelaimes, kurios daro įtaką milijonų gyvenimams.

Orų prognozė - dirbtinio intelekto privalumai - Edureka

Po daugelio metų tyrimų IBM bendradarbiavo su „Weather Company“ ir įsigijo daugybę tonų duomenų. Ši partnerystė suteikė IBM prieigą prie „Weather Company“ nuspėjamųjų modelių, kurie pateikė daugybę oro sąlygų duomenų, kuriuos ji galėjo panaudoti IBM dirbtinio intelekto platformoje „Watson“, siekdama patobulinti prognozes.

2016 m. „Weather Company“ teigė, kad jų modeliai kasdien naudojo daugiau nei 100 terabaitų trečiųjų šalių duomenų.

Šio susijungimo produktas yra dirbtiniu intelektu pagrįstas „IBM Deep Thunder“. Sistema teikia labai pritaikytą informaciją versluiklientų, naudojant hiperlokalines prognozes - 0,2–1,2 mylios raiška. Ši informacija naudinga transporto įmonėms, komunalinių paslaugų įmonėms ir net mažmenininkams.

Pagerina gyvenimo būdą

Netolimoje praeityje dirbtinis intelektas iš mokslinės fantastikos filmų siužeto virto pagrindine mūsų kasdienio gyvenimo dalimi. Nuo dirbtinio intelekto atsiradimo 1950-aisiais matėme eksponentinį jo potencialo augimą. Mes naudojame AI pagrįstus virtualius padėjėjus, tokius kaip „Siri“, „Cortana“ ir „Alexa“, norėdami bendrauti su savo telefonais ir kitais prietaisais. Jis naudojamas mirtingoms ligoms, tokioms kaip ALS ir leukemija, numatyti.

Patobulintas gyvenimo būdas - dirbtinio intelekto pranašumai - Edureka

„Amazon“ stebi mūsų naršymo įpročius ir tada pateikia produktus, kuriuos, jos manymu, norėtume įsigyti, ir net „Google“ nusprendžia, kokius rezultatus mums pateikti, atsižvelgdama į mūsų paieškos veiklą.

Nepaisant to, kad dirbtinis intelektas laikomas grėsme, jis vis dar mums padeda įvairiais būdais. Kaip ir mašininės intelekto tyrimų instituto įkūrėjas ir mokslinis bendradarbis Eliezeris Yudkowsky cituoja:

' Iki šiol didžiausias dirbtinio intelekto pavojus yra tas, kad žmonės per anksti daro išvadą, jog tai supranta . '

Su šiuo užrašu norėčiau užbaigti paprašydamas jūsų, kaip manote, ar dirbtinis intelektas padės mums sukurti geresnį pasaulį?

Jei jums vis dar įdomu dirbtinis intelektas, čia yra keli tinklaraščiai, kurie jus gali dominti:

  1. Kaip tapti dirbtinio intelekto inžinieriumi? Kelias į ateitį

Taigi tuo mes baigiame šį dienoraščio „Dirbtinio intelekto privalumai“ pabaigą. Stebėkite daugiau tinklaraščių apie populiariausias technologijas.

Jei norite užsiregistruoti į visą dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi kursą, „Edureka“ turi specialiai kuruotą tai leis jums išmanyti tokias technikas kaip prižiūrimas mokymasis, neprižiūrimas mokymasis ir natūralios kalbos apdorojimas. Tai apima mokymus apie naujausius dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi pasiekimus ir techninius metodus, tokius kaip gilus mokymasis, grafiniai modeliai ir mokymasis sustiprinti.