AI pliusai ir minusai:
tiesiogiai reiškia mašinų, kurios gali mąstyti, taigi ir savarankiškai gebančios atlikti užduotis, konceptualizavimą ir konstravimą, taip parodydamos intelektą. Jei ši technologijos pažanga yra naudinga žmonėms arba mūsų aplinkai, tai nesibaigiančios diskusijos. Šiame tinklaraštyje suprasite dirbtinio intelekto pliusus ir minusus ir kaip tai paveiks mūsų ateitį.
Norėdami gauti išsamių žinių apie dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi, galite užsiregistruoti tiesiogiai sukūrė „Edureka“ su parą visą parą ir visą gyvenimą.
Štai sąrašas temų, kurios bus aprašyta šiame tinklaraštyje:
sujungti rūšiuoti c ++ masyvą
- Kas yra dirbtinis intelektas?
- PG taikymai
- Dirbtinio intelekto privalumai
- Dirbtinio intelekto trūkumai
Kas yra dirbtinis intelektas?
AI yra technika, leidžianti mašinoms imituoti žmogaus elgesį. Dirbtinis intelektas - tai kompiuterinių sistemų, galinčių atlikti užduotis, kurioms paprastai reikia žmogaus intelekto, teorija ir plėtra, pavyzdžiui, vizualinis suvokimas, kalbos atpažinimas, sprendimų priėmimas ir vertimas į kalbas.
Jei manęs paklausite, dirbtinis intelektas yra žmogaus intelekto modeliavimas, kurį atlieka mūsų užprogramuotos mašinos. Mašinos turi išmokti samprotauti ir prireikus atlikti tam tikrą savęs korekciją.
Norėdami sužinoti daugiau apie dirbtinį intelektą, galite tai išgyventi Tinklaraštis.
Dabar supraskime skirtingas dirbtinio intelekto programas.
Dirbtinio intelekto programos:
Žaidimai: Tai naudinga algoritminiuose ir strateginiuose žaidimuose, tokiuose kaip šachmatai, kai mašina gali apdoroti įvairius galimus atvejus ir žingsnius bei sugebėti mąstyti iš šono.
Kalbos apdorojimas: Tai padeda efektyviai bendrauti su sistemomis, daugiausia kompiuteriais, kurie gali apdoroti ir suprasti žmonių kalbą.
Vizijos sistemos: Jie gali suvokti ir interpretuoti duomenis, vizualizuodami įvestį kompiuteryje.
Kalbos atpažinimas: Nedaugelis sistemų sugeba suprasti žmonių kalbą ir lygiai taip pat atsilygina suvokdami akcentą, gramatiką ir kt.
Rašysenos atpažinimas: Ši unikali dirbtinio intelekto funkcija leidžia perskaityti tam tikrą rašyseną ir paversti ją redaguojamu tekstu.
Robotai: Robotai yra vienas vertingiausių žmonių išradimų iki šiol. Jie labai efektyviai atlieka savo užduotis, nes taip pat gali atlikti daug užduočių ir sutaupyti laiko. Jie turi didžiulę atmintį ir gali lengvai prisitaikyti prie savo aplinkos. Taigi gamyba gali pasinaudoti daugybe privalumų.
Norėdami sužinoti daugiau apie dirbtinio intelekto programas, galite tai pereiti Tinklaraštis.
Dabar supraskime dirbtinio intelekto pliusus ir minusus.
Dirbtinio intelekto privalumai:
įgyvendinti prioritetinę eilę c ++
Lengva prieinamumas - Vienas didžiausių mašinų pranašumų yra tas, kad jiems nereikia nuolat atsigaivinti kaip žmonėms ir jie gali dirbti kelias valandas ruože. Jie gali atlikti užduotis ir nuolat dirbti, nepažeidžiant produkcijos kokybės.
Kasdienis taikymas - Plačiausiai naudojama mašina mūsų kasdieniniame gyvenime yra išmanusis telefonas, todėl mes nesąmoningai ar sąmoningai naudojame dirbtinio intelekto privalumus. Keletas pavyzdžių, parodančių valdymo ir galios dirbtinio intelekto pratimus mūsų kasdieniame gyvenime, yra „Siri“ naudojimas „Apple“ įrenginiams, navigacijai naudojamas GPS ir „Amazon“ produktų rekomendacijos.
Klaidų mažinimas - Tikslumas ir tikslumas yra svarbi dirbtinio intelekto funkcija, kuri sėkmingai pasiekiama. Taigi tai padeda atpažinti ir ištaisyti klaidas.
Spręsti pasikartojančias užduotis - Monotoniškos užduotys užima daug laiko. Dirbant su šiomis užduotimis galima naudoti AI algoritmus. Mašinos gali atlikti daug užduočių ir gali veikti greičiau nei žmonės.
Medicinos programos - PG yra plačiai naudojamas medicinos srityje. Jis populiariai naudojamas nustatant galimą vėžio riziką ir neurologines ligas.
Skaitmeniniai padėjėjai - Skaitmeniniai padėjėjai arba klonai / dublikatai naudojami bendraujant su įvairiais vartotojais, todėl mažiau naudojama darbo jėga. Kadangi robotai ir įrenginiai tai daro neturi emocinio intelekto, jie efektyviau taiko logiką ir taip priima teisingus sprendimus.
Norėdami sužinoti daugiau apie dirbtinio intelekto privalumus, galite tai išbandyti 10 geriausių dirbtinio intelekto privalumų Tinklaraštis.
Dirbtinio intelekto trūkumai:
Aukšta kaina - Dirbtinis intelektas padidina produktyvumą ir suteikia efektyvių rezultatų, tačiau patiria didžiules išlaidas, nes mašinos yra labai sudėtingos ir sudėtingos treniruotėse. Taigi dėl jų priežiūros patiriamos dar didesnės išlaidos.
Nesugebėjimas atkartoti žmonių - Dauguma mano, kad žmogaus intelekto negalima dubliuoti. Nors mašinos su laiku gali tapti protingesnės ir pasirodyti esančios efektyvesnės už žmones, jos vis tiek niekada negalės turėti emocijų ir moralinių sampratų, kurios yra įgimtos žmonių savybės.
Jokios patirties vertės - Žmonės remiasi patirtimi, kad toliau nustatytų savo veikimą, ir, kita vertus, mašinos visiškai neturi šio bruožo. Mašinos neturi savybės reaguoti į aplinką, todėl čia skiriasi mašinos ir žmonės.
Nedarbas - Tai kelia vis didesnį susirūpinimą bet kurioje pasaulio vietoje, ir dauguma sprendimų, priimtų ir numatytų kovai su nedarbu, vis dar negalėjo visiškai išnaikinti šio klausimo. Piktnaudžiavimas dirbtinio intelekto privalumais ir per didelis jo panaudojimas gali padaryti žmoniją labai priklausomą nuo mašinų. Tai sukels didelį mąstymo gebėjimų praradimą, dėl kurio atsiras kūrybiškumas ir idėjos.
Apibendrinant galima pasakyti, kad kiekviena būtybė ir viskas šiame pasaulyje yra intelekto produktas, kurio rezultatas yra nenutrūkstamas ciklas. Dirbtinis intelektas pakelia ir papildo žmogaus intelektą. Tinkamai naudojant atskirai ir kartu, galima sukurti naujoves ir atradimus.
kas yra susiejimas java
Taigi, mes baigėme šį tinklaraštį apie dirbtinio intelekto privalumus ir trūkumus. Jei jums vis dar įdomu dirbtinis intelektas, čia yra keli tinklaraščiai, kurie jus gali dominti:
Jei norite užsiregistruoti į visą dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi kursą, „Edureka“ turi specialiai kuruotą tai leis jums išmanyti tokias technikas kaip prižiūrimas mokymasis, neprižiūrimas mokymasis ir natūralios kalbos apdorojimas. Tai apima mokymus apie naujausius dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi pasiekimus ir techninius metodus, tokius kaip gilus mokymasis, grafiniai modeliai ir mokymasis sustiprinti.