Taigi, jūs esate statistikas ar kuriamas asmuo! Esu tikras, kad jūs jau naudojate R arba bent jau žinote apie tai.
„R“ nereikia įvesti profesionalams, kurie užsiima „DATA“. Gerai mokanti kalbą tarp duomenų mokslininkų ir statistikų (ir kitų žmonių, kurie bando suprasti „DATA“ prasmę), R yra vadinamas 2014 m. Ir vėlesnės statistikos programine įranga. Šiandien aptarsime, kodėl jūs, kaip statistikas, turite mokėti R.
R yra panašus į kitas programavimo kalbas, tokias kaip „Java“ ir „C“, tačiau kai kurios jo ypatybės ypač patinka statistikams. Jame yra daugybė įmontuotų duomenų tvarkymo, skaičiavimų vykdymo ir tokių duomenų rinkinių grafinių vaizdų kūrimo mechanizmų.
Kodėl statistikos specialistas turėtų žinoti R?
- Platus R statistinių požymių asortimentas
R turi platų statistinių metodų asortimentą, pavyzdžiui, linijinį ir netiesinį modeliavimą, klasikinius statistinius testus, laiko eilučių analizę, klasifikavimą ir kt., O grafiniai metodai yra labai išplėsti naudojant funkcijas ir plėtinius. Būdama atviro kodo, R bendruomenė pasižymi aktyviais paketų bendraautoriais. Statistikams lengva sekti algoritminius pasirinkimus, nes daugelis R standartinių funkcijų parašytos pačiame R. R turi stipresnes objektinio programavimo galimybes nei kitos statistikos skaičiavimo kalbos. Leistina leksinio taikymo srities taisyklė supaprastina R išplėtimą.
Žvelgdami į ypatybes ir jų vartojimą, žinome, kad R yra galinga statistikos skaičiavimo kalba. Tai patenka į pažangių analitinių metodų, naudojamų šių dienų organizacijose, susijusiose su dideliais duomenimis, kategoriją. R savo atvirojo kodo sistema sugebėjo pritraukti apie 2 milijonus vartotojų. Todėl atrodo, kad R yra visų statistikų ateitis.
- R geniali grafika.
Kalbant apie statistiką, niekas nepralenkia geros figūros (tiek skaičiaus, tiek grafikos). R turi išskirtinę grafinę išvestį. Pažvelgus, R sukurti grafikai yra neįtikėtinai aiškūs, kokybiški ir gana įspūdingi. Statinis grafikas yra absoliutus R stiprumas ir sukuria leidinio kokybės grafikus kartu su dinamine ir interaktyvia grafika su papildomais paketais.
Kuo R geriau?
- R yra nemokamas ir atviras šaltinis! Taigi bet kam leidžiama jį naudoti ir modifikuoti. Tai licencijuota pagal GNU („General Public License“), o R statistikos skaičiavimo fondas turi autorių teises.
- R yra be licencijų apribojimų. Mes galime paleisti R bet kurioje OS bet kuriuo pageidaujamu metu, kuris
- Padaro jį tarp platformos. Jis veikia skirtingomis 32 ir 64 bitų procesorių aparatinėmis priemonėmis, tokiomis kaip „Linux“, „Mac“ ir „Microsoft Windows“.
- R turi daugiau nei 4800 paketų iš kelių saugyklų, kurios specializuojasi įvairiose temose, tokiose kaip duomenų gavyba, bioinformatika, erdvinė analizė ir ekonometrija.
- R gerai veikia su įvairiais kitais duomenų importavimo įrankiais, tokiais kaip CSV, SAS, SPSS ir netgi „Microsoft Excel“, „Microsoft Access“, „Oracle“, „MySQL“ ir „SQLite“.
Kelios darbo stebėjimo svetainės rodo, kad „R“ paklausa yra didžiausia ir sparčiai didėja. Taigi, būdamas statistikos specialistu ir pasirinkdamas ignoruoti R kalbą, būtinai būsi pralaimėjęs.
ką formatas daro pitone