15 populiariausių dirbtinio intelekto technologijų



Šis straipsnis jums pasakys, kokios yra 15 populiariausių dirbtinio intelekto technologijų, kurias galite pasirinkti išmokti turėti vaisingą dirbtinio intelekto karjerą.

buvo sukurta 1955 m., siekiant įvesti naują informatikos discipliną. Tai greitai ir radikaliai keičia įvairias mūsų kasdienio gyvenimo sritis, nes dirbtinio intelekto technologijų rinka reikalauja ir klesti. Norint juos įsigyti, tarp naujų startuolių ir interneto gigantų vyksta reikšmingos varžybos. Šiame straipsnyje aptarsime 15 populiariausių dirbtinio intelekto technologijų, kurias reikėtų žinoti.

Tolimesni patarimai bus aptarti šiame straipsnyje,





Taigi, pradėkime tada,

15 populiariausių dirbtinio intelekto technologijų

Natūralios kalbos karta

Net ir žmonėms efektyviai ir aiškiai bendrauti gali būti keblu. Panašiai, kad mašinos apdorotų informaciją yra visiškai kitoks procesas nei žmogaus smegenys, ir tai gali būti labai keblu ir sudėtinga. Natūralios kalbos karta yra dirbtinio intelekto subdisciplina, paverčianti tekstą į duomenis ir padedanti sistemoms kuo aiškiau perduoti idėjas ir mintis. Jis plačiai naudojamas klientų aptarnavimo srityje kuriant ataskaitas ir rinkos santraukas. Tokios įmonės kaip „Attivio“, „Automated Insights“, KembridžasSemantika, skaitmeninis samprotavimas, „Lucidworks“, pasakojimo mokslas, SAS ir „Yseop“ siūlo natūralios kalbos generavimą. Nenuostabu, kad šis patenka į 15 populiariausių dirbtinio intelekto technologijų sąrašą.



kas yra semaforas java

Kalbos atpažinimas

Kalbos atpažinimas yra naudojamas konvertuoti ir transformuoti žmogaus kalbą į naudingą ir išsamų formatą, kurį gali apdoroti kompiuterio programos. Žmonių kalbos transkripcija ir pavertimas naudingais formatais dažnai matomas šiais laikais ir sparčiai auga. Tokios kompanijos kaip „NICE“, „Nuance Communications“, „OpenText“ ir „Verint Systems“ siūlo kalbos atpažinimo paslaugas.

Mašinų mokymosi platformos

yra kompiuterių mokslo subdisciplina, taip pat svarbi dirbtinio intelekto šaka. Jo tikslas yra sukurti naujas technikas, leidžiančias kompiuteriams mokytis ir tokiu būdu tapti protingesniais. Naudojant algoritmus, API (programų programavimo sąsaja), kūrimas, mokymo priemonės, didieji duomenys ir programos, mašininio mokymosi platformos tampa vis populiaresnės.Jie plačiai naudojami klasifikavimui ir numatymui. „Amazon“, „Fractal Analytics“, „Google“, „H2O AI“, „Microsoft“, SAS, „Skytree“ ir „Adtext“ yra keletas bendrovių, prekiaujančių mašininio mokymosi platformomis.

Virtualūs agentai

Virtualus agentas reiškia kompiuterio agentą arba programą, galinčią efektyviai bendrauti su žmonėmis. Populiariausi top 15 populiariausių dirbtinio intelekto technologijų topuose, šiuo metu jie naudojami klientų aptarnavimui taip pat protingo namo valdytojas.Bendrovės, teikiančios virtualius agentus, yra „Apple“, „Google“, „Amazon“, „Dirbtiniai sprendimai“, „AI“ pagalba, „Creative Virtual“, IBM, „IPsoft“, „Microsoft“ ir „Satisfi“.



Sprendimų valdymas

Dirbtinai intelektualios mašinos gali diegti logiką AI sistemose, kad jas būtų galima pritaikyti mokymui, priežiūrai ir derinimui. Siekdamos sukurti pridėtinę vertę verslui ir pelningą, organizacijos jau naudoja sprendimų valdymą, įtraukdamos jį į savo programas, siekdamos paskatinti ir vykdyti automatizuotą sprendimą.Kai kurios šią paslaugą teikiančios įmonės yra Skaičiavimas , „Advanced Systems Concepts“, „Maana“, „Pegasystems“ ir .

PG optimizuota aparatūra

Dėl geresnės ir patobulintos grafikos, taip pat centrinių procesorių, prietaisai yra struktūrizuoti ir naudojami specialiai į AI nukreiptoms užduotims vykdyti. Ryškus to pavyzdys yra dirbtinio intelekto atžvilgiu optimizuota silicio mikroschema, kurią galima įdėti į bet kurį nešiojamąjį įrenginį. Todėl įmonės ir organizacijos daug investuoja į dirbtinį intelektą, kad paspartintų naujos kartos programas.Šią technologinę paslaugą siūlo tokios kompanijos kaip „Alluviate“, „Google“, „Cray“, „Intel“, IB ir „Nvidia“.

Gilaus mokymosi platformos

Platformos yra mašininio mokymosi forma, kuri dubliuoja žmogaus smegenų nervines grandines, kad apdorotų duomenis ir sukurtų sprendimų priėmimo modelius. Šioje unikalioje technologijoje algoritmai naudoja dirbtinius neuroninius tinklus. Keletas jo programų yra automatinis kalbos atpažinimas, vaizdų atpažinimas ir visko, ką galima nujausti skaitmeninėje sferoje, numatymas.Gilaus mokymosi platformos teikėjai yra „Deep Instinct“, „Ersatz Labs“, „Fluid AI“, „MathWorks“, „Peltarion“, „Saffron Technology“, „Sentient Technologies“ ir „Leverton“.

Taigi šiame „Populiariausių dirbtinio intelekto technologijų“ 15 straipsnyje yra pusiaukelė. Pažiūrėkime dar keletą įrankių.

Robotinė procesų automatika

nurodo korporacinių procesų veikimą dėl žmonių užduočių imitavimo ir jų automatizavimo. Šioje srityje svarbu nepamiršti, kad dirbtinis intelektas nėra skirtas pakeisti žmonėms, bet palaikyti ir papildyti jų įgūdžius ir talentą. Tokios įmonės kaip „Pega systems“, „Automation Anywhere“, „Blue Prism“, „UiPath“ ir „WorkFusion“ sutelkia dėmesį į šį procesą.

RPA - 15 populiariausių dirbtinio intelekto technologijų - „Edureka“Teksto analizė ir natūralios kalbos apdorojimas (NLP)

daugiausia dėmesio skiriama žmonių kalbų ir kompiuterių sąveikai. Jis naudoja teksto analizę, kad analizuotų sakinių struktūrą, taip pat jų aiškinimą ir ketinimus per mašininį mokymąsi. Ši technologija yra plačiai naudojama sukčiavimo aptikimo ir apsaugos sistemose. Daugelis automatizuotų padėjėjų ir programų gauna NLP nestruktūrizuotus duomenis. Pagrindinės technologijos, „Expert System“, „Coveo“, „Indico“, „Knime“, „Lexalytics“, „Linguamatics“, „Mindbreeze“, „Sinequa“, „Stratifyd“ ir „Synapsify“ yra keletas paslaugų teikėjų. Nenuostabu, kad šie terminai patenka į 15 populiariausių dirbtinio intelekto technologijų sąrašą.

NLP - 15 populiariausių dirbtinio intelekto technologijų - „Edureka“Bio-metrika

Bioetrika nagrinėja kūno struktūros, formos ir žmogaus elgesio fizinių ypatybių atpažinimą, matavimą ir analizę. Jis skatina organinę mašinų ir žmonių sąveiką, kai veikia lytėjimą, vaizdą, kalbą ir kūno kalbą.Jis daugiausia naudojamas rinkos tyrimams. #VR, „Affectiva“, „Agnitio“, „FaceFirst“, „Sensory“, „Synqera“ ir „Tahzoo“ teikia šią technologinę paslaugą.

Kibernetinė gynyba

yra kompiuterinis gynybos mechanizmas, kurio tikslas yra aptikti, užkirsti kelią ir sumažinti išpuolius bei grėsmes duomenims ir sistemų infrastruktūrai. Neuroniniai tinklai, galintys apdoroti įvesties sekas, gali būti naudojami kartu su mašininio mokymosi metodais kuriant mokymosi technologijas, siekiant atskleisti įtartiną vartotojo veiklą ir nustatyti kibernetines grėsmes.

Turinio kūrimas

Nors turinį kuria žmonės, dirbantys su vaizdo įrašais, skelbimais, tinklaraščiais ir tokiais prekės ženklais kaip „Hearst“, „USA Today“ skelbimų CBS naudoja AI dirbdami kurdami turinį. „Wordsmith“ yra populiarus įrankis, kurį sukūrė „Automated Insights“, kuris taiko NLP naujienoms kurti.

Emocijų atpažinimas

Tokia dirbtinio intelekto technologija leidžia perskaityti ir interpretuoti žmogaus išreikštas emocijas naudojant pažangų vaizdo apdorojimą ar garso duomenų apdorojimą. Teisėsaugininkai apklausos metu dažnai naudojasi technologijomis. Kai kurios įmonės, naudojančios emocijų atpažinimą, yra „Beyond Verbal“, „nViso“ ir „Affectiva“.

Vaizdo atpažinimas

Vaizdo atpažinimas reiškia vaizdo įrašo ar vaizdo funkcijos atpažinimo ir aptikimo procesą. Tai gali labai padėti vaizdų paieškai, taip pat aptikti valstybinius numerius, diagnozuoti ligas ir tirti asmenybes. „Clarifai“, „SenseTime“ ir „GuGum‘s“ teikia šią technologinę paslaugą.

nustatyti java klasės kelią

Rinkodaros automatika

Rinkodaros ir pardavimų grupės bei padaliniai pritaikė dirbtinį intelektą ir mainais iš to naudojo daug. Plačiai naudojami metodai, kuriuose dirbtinis intelektas įtraukiamas per automatizuotą klientų segmentavimą, klientų duomenų integravimą ir kampanijos valdymą. „AdextAI“ išaugo į rinkodaros automatizavimo pradininką.

Taigi tai, vaikinai, tai priveda prie šio straipsnio pabaigos. Tikiuosi, kad jums patiko šis populiariausių dirbtinių technologijų 15 populiariausių straipsnių davėte ką nors naujo.

Taip pat galite tai atsiskaityti Kursas, kurį kuruoja pramonės specialistai pagal pramonės reikalavimus ir reikalavimus. Išmoksite tokias sąvokas kaip „SoftMax“ funkcija, „Autoencoder“ neuroniniai tinklai, „Restricted Boltzmann Machine“ (RBM) ir dirbsite su tokiomis bibliotekomis kaip „Keras & TFLearn“. Kursą specialiai kuravo pramonės ekspertai, atlikdami realaus laiko atvejų analizę.

Turite mums klausimą? Prašau tai paminėti straipsnio komentarų skyriuje ir mes su jumis susisieksime.