Pagrindinės priežastys, kodėl verslo analizė yra būtina MBA laipsniui!

Šiame tinklaraštyje paaiškinta, kaip verslo analizė yra būtinas jūsų MBA laipsnio papildymas ir kaip tai gali atverti kelią tapti duomenų mokslininku.

Iki 2018 m. Pasauliui reikia 1,5 milijono MBA turėtojų, turinčių verslo analizės įgūdžių - „McKinsey“

Žinutė aiški. Jūsų MBA yra neišsami, nebent į ją įnešite šiek tiek verslo analizės.

Nepraėjus nė mėnesiui, McKinsey paskelbė pasaulines pozicijas MBA absolventams (rinkodarai ir finansams), kurie supranta sprendimų priėmimo mokslą. Kitaip tariant, įmonė ieškojo specialistų, kurie supranta analitines priemones ir yra susipažinę su duomenų mokslo sąvokomis, kitaip tariant, verslo analizės specialistais.



Verslo analizė: prasminga tiek verslui, tiek IT

Verslo analitikas paprastai naudoja pastebėti tendencijas, valdyti ataskaitų suvestinę ir užtikrinti, kad duomenys būtų pateikiami asmeniškai, prasmingai, kad juos galėtų vartoti organizacijos verslo ir IT skyriai. Šiandien tai yra neatsiejamas įgūdis, kurio tikimasi iš MBA laipsnio turėtojų. Pasak KPMG, MBA turėtojai turi būti pakankamai techniški, kad galėtų kalbėti duomenų mokslo kalba, taip pat turi žinoti, kaip naudoti duomenis verslo problemoms spręsti ir rezultatams pasiekti.

Verslo analitikas ir duomenų mokslininkas

A vaidmuo Verslo analitikas apima vertingos informacijos tyrimą ir išskyrimą iš duomenų šaltinių, siekiant paaiškinti verslo (dabarties ir ateities) rezultatus. Verslo analitikas taip pat nustato teisingą požiūrį į verslo tobulinimą.

Verslo analitikai turi patirties srityje, tačiau turi ribotus statistinius gebėjimus. Šią spragą užpildo Duomenų mokslininkai kurie yra pažengę statistikai.

Į Duomenų mokslininkas kuria ir diegia algoritmus naudodamas statistinį programavimą, kuris palaiko verslo analitiko planus. Duomenų mokslininkas automatizuoja duomenų analitiko planus ir modelius, kad padėtų verslui pagerinti našumą ir našumą.

business-analytics-for-mba

Vaidmenų plėtra verslo analizėje

MBA turėtojams, ypač iš finansų ir rinkodaros, būtina susipažinti su pagrindine analize ir statistika. Tai gali svyruoti nuo pažangių „Excel“ žinių iki įgūdžių, susijusių su tokiais įrankiais kaip R ir SPSS. Vizualizacijos apžvalga įrankiai, tokie kaip „Tableau“ bus didelė pagalba. Tai sakant, verslo analitiko vaidmuo greitai keičiasi, o linijos tarp verslo analitiko ir duomenų mokslininko išnyksta kiekvieną dieną.

Tradicinis verslo analitiko pareigybės aprašymas buvo labiau orientuotas į sistemos ar sistemų rinkinio naudojimą duomenims gauti ir verslui pateikti. Šiandien jie turi galimybę pereiti į „Tech“ pusę mokydamiesi reikalingų įgūdžių kurti pažangius algoritmus ir suprasti ir modeliavimas.

Turėdamas patirties, verslo analitikas, linkęs į techninę dalykų pusę, taip pat statistikos ir matematikos pagrindas, gali atverti duomenų mokslo karjerą, kuri šiandien yra viena iš labiausiai pelningiausių pramonės šakų.

Šviesi ateitis

Ekspertams prognozuojant, kad iki 2020 m. Bus 40 zetabaitų duomenų, karjera, priklausanti nuo analizės, bus šaudoma tik per stogą. Kvalifikuotų specialistų trūkumas pasaulyje, kuris vis dažniau kreipiasi į duomenis priimant sprendimus, taip pat sukėlė didžiulę verslo analitikų ir duomenų mokslininkų paklausą pradedančiose įmonėse, taip pat gerai įsitvirtinusiose įmonėse.

Turite mums klausimą? Prašau paminėti tai komentarų skiltyje ir mes su jumis susisieksime.

Susijusios žinutės:

ką skeneris veikia java

10 karščiausių techninių įgūdžių, kuriuos reikia įvaldyti 2016 m