Atsisiųskite nemokamą „Splunk“ el. Knygą
Šiandien rinkoje yra daugybė įrankių, skirtų mašinų duomenims saugoti ir apdoroti, tačiau kaip pasirinkti tinkamą įrankį? Ar žinote, kuris iš „Splunk“ ir „ELK“ bei „Sumo Logic“ yra geriausias pasirinkimas tvarkyti jūsų mašinų generuojamus duomenis?
Parašiau šį tinklaraštį norėdamas pranešti apie kiekvieno iš šių įrankių pliusus ir minusus, po kurių galėsite nulįsti įrankį, tinkamiausią jūsų organizacijos poreikiams. Šių įrankių skirtumus sužinojau atlikdamas tyrimą savo projektui, kai reikėjo perspėti apie nenormalią sistemos būseną ir sukčiavimus realiu laiku. Tada sužinojau, kad yra įrankių, skirtų sistemoms stebėti, apdorojant mašinos duomenis.Jūs taip pat turėtumėte tai žinoti sakoma, kad tai yra optimalus įgūdis šiandieninėje IT srityje.Taigi aš paskelbiau šį tinklaraštį norėdamas pasidalinti tuo, ką sužinojau:
eigos juosta HTML naudojant „javascript“
- Skirtumai tarp Splunk vs ELK vs Sumo Logic
- Kaip pasirinkti tinkamą įrankį?
„Splunk“, „ELK“ ir „Sumo Logic“ yra vieni plačiausiai naudojamų rinkoje ir jie gerai atspindi įvairius turimus įrankius. Kiti populiarūs įrankiai yra „Loggly“, „Graylog“ ir „PaperTrails“.
Jums taip pat gali būti įdomu skaityti kuriame kalbama apie geriausius techninius įgūdžius, kuriuos reikia įvaldyti 2018 m.
Galite peržiūrėti žemiau esančią lentelę, kad gautumėte trijų įrankių palaikomų funkcijų apžvalgą.
„Splunk vs ELK vs Sumo Logic“
| funkcijos | Išsipūtęs | Sumo logika | KIEKVIENU |
|---|---|---|---|
| Ieškoma | Galima tik naudojant „Integrations“ | ||
| Analizė | Galima tik naudojant „Integrations“ | ||
| Vizualizacijos prietaisų skydelis | Galima tik naudojant „Integrations“ | ||
| „SaaS“ sąranka | |||
| Patalpų sąrankoje | |||
| Papildiniai ir integracija | |||
| Įveskite bet kokį duomenų tipą | Reikia papildinių | Reikia papildinių | |
| Pagalba klientams | Yra, bet neišmano | Yra, bet neišmano | |
| Dokumentacija ir bendruomenė |
Nuosavybė / atvirasis šaltinis
Išsipūtęs yra patentuotas įrankis, suteikiantis tiek vietos, tiek debesies sąranką. Skirtumas tarp vietos ir debesies sąrankos slypi ten, kur saugote savo duomenis. Jei ketinate nustatyti vietoje, galite pasirinkti „Splunk Enterprise“ arba „Splunk Light“. Jei pageidaujate debesies sąrankos, galite pasirinkti „Splunk Cloud“, kuris yra „Splunk Enterprise“ „SaaS“ versija.
Sumo logika vėlgi yra patentuotas įrankis, tačiau jis siūlo tik debesies sąranką. Tai reiškia, kad visi jūsų duomenys yra saugomi debesyje.
KIEKVIENU kita vertus, yra trijų atvirojo kodo įrankių („Elastic Search-Logstash-Kibana“) derinys. Panašiai kaip „Splunk“, ELK galima įdiegti vietoje, taip pat nustatyti debesyje. Jų debesų platforma vadinama Elastic Cloud. Jei esate AWS vartotojas, turite kitą parinktį: „AWS Elastic Search“. Praėjusių metų spalį AWS tai išleido kaip priimtą sprendimą ELK.
sujungti rūšiavimo algoritmą c ++
Apatinė eilutė: „Splunk“ ir „Sumo Logic“ yra patentuota programinė įranga ir jūs mokate už platų funkcijų spektrą. Tuo tarpu ELK yra atviro kodo ir pigesnė. Taigi, jei dirbate mažoje ar vidutinėje įmonėje, patentuota programinė įranga gali būti ne pats geriausias pasirinkimas, nes galbūt mokate už daugybę funkcijų, kurių galbūt nenaudojate.
Paieška, analizė ir vizualizavimas
Su Išsipūtęs ir Sumo logika , jūs turite visą duomenų valdymo paketą. Importavę duomenis galite ieškoti ir ištirti tuos duomenis. Galite atlikti analizę, kad gautumėte įžvalgų ir atitinkamai suformuluotumėte verslo strategijas. Naudodamiesi vizualizacijos prietaisų skydeliais, savo išvadas galite parodyti net vaizdine forma.
Nuo KIEKVIENU yra trijų įrankių derinys, paiešką, analizę ir vizualizavimą bus galima atlikti tik sukūrus ELK kaminą. „Elastic Search“ saugo duomenis ir veikia kaip analizės variklis, „Logstash“ yra duomenų rinkimo ir perdavimo agentas, o „Kibana“ naudojama duomenims vizualizuoti. Šie trys įrankiai kartu vadinami ELK kaminu (Elastinė paieška - „Logstash“ - „Kibana“).
Apatinė eilutė: Paiešką, analizę ir vizualizavimą galima atlikti naudojant visus tris įrankius, tačiau jie atliekami skirtingais būdais skirtinguose įrankiuose.
Duomenų tipas
Atlikau keletą skirtingų tipų duomenų, kuriuos šios priemonės priima, tyrimus ir sužinojau įdomių faktų apie „Splunk“ ir „Sumo Logic“. Išsipūtęs teigti, kad jų įrankis gali priimti bet kokio formato duomenis, pvz. .csv, „Json“ ar bet kurį kitą žurnalo formatą. Net Sumo logika teigia, kad jų įrankis gali „rinkti žurnalus iš beveik bet kurios sistemos beveik bet kokiu formatu“.
Tuo atveju KIEKVIENU , „Logstash“ yra atsakinga už įlaipinimo duomenis. Nors pagal numatytuosius nustatymus „Logstash“ nepalaiko visų duomenų tipų, papildinius galima nustatyti skirtingiems duomenų tipams. Tačiau „Logstash“ trūkumas yra ilgas paleidimo laikas ir sunkumai derinant klaidas, nes naudojama nestandartinė konfigūracijos kalba.
Kita detalė, į kurią reikia atsižvelgti, yra duomenų analizės būdo skirtumas. Pastebėjau, kad „ELK“ ir „Sumo Logic“ duomenų laukai pirmiausia turi būti nustatyti ir sukonfigūruoti prieš juos išsiunčiant. Bet naudodamas „Splunk“ galiu tai padaryti po to, kai duomenys patenka į sistemą. Tai palengvina duomenų įlaipinimą, atskiriant laivybos ir lauko etiketes.
Integracijos ir papildiniai
Aš tai radau Išsipūtęs yra labai naudinga integracijoms su kitomis priemonėmis nustatyti. Jame yra apie 600 papildinių IT operacijoms, saugumui ir kitiems poreikiams tenkinti. Nors KIEKVIENU mato padidėjusį galimų papildinių skaičių, jis nepalaiko tiek integracijų, kiek tai daro „Splunk“. „Logstash“, kuris yra atsakingas už įlaipinimo į ELK duomenis, šiuo metu turi tik apie 160 papildinių ir tęsiama daugiau integracijų.
Klientų aptarnavimas ir dokumentacija
„Splunk“ turi didelę klientų bazę, taigi labai stiprią bendruomenę. Man pasirodė, kad „Splunk“ bendruomenė yra naudinga ir joje atsakyta į daugelį mano klausimų. Štai kodėl manau, kad „Splunk“ pasiūlytų geresnę paramą nei „Sumo Logic“ ir ELK.
Taip pat radau, kad „Splunk“ žinių bazėje yra tikslūs dokumentai klasterių ir įskiepių nustatymui, tačiau naudodamas „Sumo Logic“ neatradau, kad dokumentacija yra tokia gera, kaip tikėjausi, ir man buvo sunku naršyti po dokumentaciją.
Išvada
Visos trys šios priemonės turi savų pranašumų ir kategorijų, kuriose jos yra geresnės už kitas. Vienintelis mano ketinimas yra padėti jums priimti sprendimus. Taigi būtina pasirinkti įrankį, kurį galima pritaikyti pagal jūsų poreikius.
transformacijos tipas informatikoje
Manau, kad „Splunk“ yra patogiausias tarp šių įrankių, nes jį buvo labai lengva naudoti ir tai buvo vieno langelio sprendimas mano poreikiams. Tai leido man atlikti paiešką, analizę, vizualizaciją visoje toje pačioje platformoje ir pasiūlė gerą palaikymą, kai man to reikėjo. Galbūt turite kitokią nuomonę ir galite pateikti savo nuomonę paskelbdami toliau pateiktame komentarų laukelyje.
Tikiuosi, kad jums šis dienoraštis buvo informatyvus. Jei norite savo gyvenimo aprašyme pridėti „Splunk“ įgūdžių, peržiūrėkite „Edureka“ kuris ateina su instruktorių vedamomis tiesioginėmis internetinėmis treniruotėmis ir realių projektų patirtimi.
Norėdami sužinoti didėjantį „Splunk“ profesionalų poreikį ir įvairius „Splunk“ darbo vaidmenis, peržiūrėkite kitą mūsų tinklaraštį „Splunk“ karjeroje.