Socialinė žiniasklaida yra naujas žinių centras visoms amžiaus grupėms. Tai tapo platforma, kurioje galima išreikšti jausmus nuomonių ir apžvalgų forma apie beveik viską - filmus, prekės ženklus, gaminius, socialinę veiklą ir pan. Apžvalgos ar nuomonės gali būti teigiamos arba neigiamos, o tos pačios analizės yra žinomos kaip „Sentimento analizė“.
„Sentimentų analizę galima apibrėžti kaip sisteminę internetinių išraiškų analizę. „
kam naudojamas mongodbas
Sentimentų analizė yra labai naudojama „R“, atviro kodo įrankiui, skirtam išsamiai statistinei analizei atlikti. R atlieka svarbią sentimentų analizės užduotį ir pateikia vizualų šios analizės vaizdą. Norėdami gauti išsamų paaiškinimą, skaitykite mūsų pranešimą ir Yra daugybė priežasčių kodėl rinkodaros specialistas turėtų kreiptis į R, nes jis yra vienas iš žmonių, kuriems bus labai naudinga R
Savo ankstesniame įraše mes apėmėme sentimentų analizės tipai ir scenarijus, kuriais jis naudojamas. Kitas svarbus klausimas yra tai, kaip organizacija iš tikrųjų gali analizuoti nuotaikos duomenis?
Norint analizuoti nuotaikos duomenis, reikia atlikti 5 veiksmus. Čia pateikiamas grafinis metodikos pavyzdys, kaip tai padaryti.
Sentimento analizės metodai
- Duomenų rinkimas
Vartotojai paprastai reiškia savo nuomonę viešuose forumuose, pvz., Tinklaraščiuose, diskusijų lentose, produktų apžvalgose, taip pat savo asmeniniuose žurnaluose - socialinių tinklų svetainėse, tokiose kaip „Facebook“ ir „Twitter“. Nuomonės ir jausmai reiškiami skirtingai, su skirtingu žodynu, rašymo kontekstu, trumpų formų ir žargono vartojimu, todėl duomenys yra didžiuliai ir neorganizuoti. Rankiniu būdu analizuoti nuotaikos duomenis praktiškai neįmanoma. Todėl duomenims apdoroti ir analizuoti naudojamos specialios programavimo kalbos, tokios kaip „R“.
- Teksto paruošimas
Teksto paruošimas yra ne kas kita, kaip ištrauktų duomenų filtravimas prieš analizę. Tai apima netekstinio turinio ir tyrimo sričiai nesvarbaus turinio nustatymą ir pašalinimą iš duomenų.
skirtumas tarp perkrovos ir nepaisymo c ++
- Sentimento aptikimas
Šiame etape tiriamas kiekvieno apžvalgos sakinio ir nuomonės subjektyvumas. Teiginiai su subjektyviomis išraiškomis išlieka, o tai, kas perteikia objektyvias išraiškas, atmetami. Sentimentų analizė atliekama skirtingais lygmenimis, naudojant įprastas skaičiavimo metodikas, tokias kaip „Unigrams“, „lemmas“, „neigimas“ ir pan.
- Sentimentų klasifikacija
Sentimentus iš esmės galima suskirstyti į dvi teigiamas ir neigiamas grupes. Šiame nuotaikos analizės metodikos etape kiekvienas aptiktas subjektyvus sakinys skirstomas į teigiamų, neigiamų, gerų, blogų, panašių, nemėgstamų grupes.
sujungti rūšiuoti c ++
- Rezultato pristatymas
Pagrindinė sentimentų analizės idėja yra nestruktūrizuotas tekstas paversti prasminga informacija. Baigus analizę, teksto rezultatai rodomi tokiose diagramose kaip skritulinė diagrama, juostinė diagrama ir linijų diagramos.
Atlikti nuotaikos analizę yra svarbi visų produktų ir paslaugų teikėjų užduotis šiandien. Taigi, naudokite „R“ kalbą ir pradėkite!