Mus visus supa įrenginiai, kurie veikia internete. Anksčiau tai buvo tik kompiuteriai, tačiau dabar mes turime žiniatinklį mobiliuosiuose telefonuose ir planšetiniuose kompiuteriuose. Tam tikra prasme ši technologija ne tik naudinga verslui ir palengvino mūsų gyvenimą, bet ir praturtino mūsų internetinę patirtį. Tai tapo platforma, kurioje žmonės praleidžia daug laiko, ieško žinių, keičiasi idėjomis ir netgi apsiperka!
mano sql pamoka pradedantiesiems
Pavyzdžiui : Kai norime pirkti internetu / neprisijungę, ką mes iš pradžių darome? Naršome po įvairias svetaines ir forumus, norėdami sužinoti, ar žmonės apie tai kalba. Apžiūrime keletą internetinių parduotuvių, kuriose parduodama tai, ko ieškome. Perskaitėme atsiliepimus ir komentarus, kuriuos daugelis žmonių parašė ar išsakė apie produktą ir internetinę parduotuvę. Tik atlikę daugybę apžvalgų, nusprendžiame, ar pirkti, ar ne.
Sentimento analizės svarba
Dauguma pirkimo sprendimų virtualiame pasaulyje priimami peržvelgus įtakingų apžvalgininkų ir bendraamžių nuomonę apie produktą / paslaugą. Tai yra priežastis, kodėl įmonės dabar priverstos pamatyti ir analizuoti, ką žmonės apie jas kalba internete. Žvelgiant iš įmonės perspektyvos, apžvalgos ir komentarai tampa labai svarbūs. Todėl analizuoti komentarus ir apžvalgas organizacija negali sau leisti praleisti.
Bet kaip šie komentarai ar apžvalgos vadinami bendrai?
Šie komentarai, nuomonės ir apžvalgos yra vadinami „sentimentų duomenimis“, o užduotis nustatyti, ar komentarai ir apžvalgos yra teigiami ar neigiami, vadinama „sentimentų duomenų analize“ arba „nuotaikų analize“.
Sentimentų analizė ir R.
Sentimentų analizė yra viena iš ryškiausių R savybių, kuri teikia vertingų įžvalgų rinkodaros specialistams ir organizacijoms, siekiantiems padidinti produktyvumą ir optimizuoti savo prekės ženklą / produktą.
R yra išsamiausias šiam tikslui galimas statistinės analizės paketas. Joje integruoti visi standartiniai statistiniai testai, modelis ir analizės, taip pat pateikiama visa kalba, skirta valdyti ir valdyti duomenis. R grafinės galimybės yra išskirtinės, suteikiant visiškai programuojamą grafikos kalbą, pranokstančią daugumą kitų statistinių ir grafinių paketų. Sentimentų analizės galia ir jos grafiniai įgūdžiai daro ją išties galinga organizacijos priemone.
„Sentimento duomenų“ analizės metodai
„Nuotaikos duomenims“ analizuoti yra skirtingi metodai. Pažvelkime į kiekvieną iš jų čia.
analizuojant xml failą Java
Dokumento lygio nuotaikos analizė
Nuomonės paprastai yra subjektyvios išraiškos, apibūdinančios žmonių nuotaikas, vertinimus ar jausmus subjektui ar įvykiui. Daugelis tinklaraščių ar forumų leidžia žmonėms pareikšti savo nuomonę atsiliepimų ir komentarų forma. Kai nuomonė pareikšta apžvalgų forma, o ne paprastas „Taip“ ar „Ne“, norint nustatyti tikrąsias emocijas, reikėtų subjektyviai analizuoti žodžius, naudojamus apžvalgoje.
Atliekant nuotaikos analizę dokumento lygiu, kiekvienas dokumentas sutelktas į vieną objektą ar įvykį ir jame pateikiama vieno nuomonės turėtojo nuomonė. Čia pateiktą nuomonę galima suskirstyti į dvi paprastas klases: teigiamą arba neigiamą (tikriausiai neutralią). Pvz .: Produkto apžvalga: „Prieš kelias dienas nusipirkau naują telefoną. Tai puikus telefonas, nors ir šiek tiek didelis. Jutiklinis ekranas yra geras. Geresnis balso aiškumas. Aš tiesiog myliu telefoną “. Atsižvelgiant į apžvalgoje vartojamus žodžius ar frazes (gražus, geras, geresnis, meilė), teigiama, kad subjektyvi nuomonė yra teigiama. Objektyvios nuomonės matuojamos naudojant žvaigždžių ar apklausų sistemą, kur 4 ar 5 žvaigždutės yra teigiamos, o 1 arba 2 žvaigždės yra neigiamos.
Sentimentų analizės sakinio lygis
Norėdami geriau suprasti įvairias dokumente pareikštas nuomones apie subjektus, turėtume pereiti prie sakinių lygio. Šis nuotaikos analizės lygis - filtruoja tuos sakinius, kuriuose nėra nuomonės, ir - nustato, ar nuomonė apie subjektą yra teigiama, ar neigiama.
Aspektu pagrįsta nuotaikos analizė
Dokumento lygio ir sakinio lygio nuotaikos analizė gerai veikia, kai jie nurodo vieną objektą. Tačiau daugeliu atvejų žmonės kalba apie esybes, turinčias daug aspektų ar požymių. Jie taip pat turės skirtingą nuomonę apie skirtingus aspektus. Tai dažnai nutinka produktų peržiūros ir diskusijų forumuose . Pavyzdžiui: „Aš esu„ Nokia “telefonų mėgėjas. Man patinka telefono išvaizda. Ekranas yra didelis ir aiškus. Kamera yra fantastiška. Tačiau yra keletas trūkumų, todėl akumuliatoriaus tarnavimo laikas nėra tinkamas, todėl sunku pasiekti „Whatsapp“. “ Kategorizuojant šios apžvalgos teigiamus ir neigiamus dalykus, paslepiama vertinga informacija apie produktą. Todėl „Aspect“ pagrindu atliekama nuotaikos analizė orientuota į visų tam tikrame dokumente esančių nuotaikos išraiškų ir aspektų, į kuriuos atsižvelgiama nuomonėse, atpažinimą.
Lyginamoji nuotaikos analizė
Daugeliu atvejų vartotojai išreiškia savo nuomonę palygindami su panašiu produktu ar prekės ženklu. Todėl čia siekiama nustatyti sakinius, kuriuose yra lyginamosios nuomonės.
Pavyzdžiui : „Aš vairavau„ Honda Civic “, jis geriau nei„ Skoda Superb “tvarkosi“
kaip įdiegti php ant lango
Sentimento leksikos įgijimas
Šis sentimentų analizės metodas naudoja žodžių ir posakių sąrašą, naudojamą žmonių subjektyviems jausmams ir nuotaikai ar nuomonėms išreikšti. Čia ne tik vartojami tam tikri žodžiai, bet ir frazės bei idiomos. Kituose nuotaikos analizės tipuose matėme, kas yra teigiami ir neigiami žodžiai. Paimkime pavyzdį: „X automobilis yra geresnis nei automobilis Y“. Šis sakinys nereiškia nuomonės, kad kuris nors iš dviejų automobilių yra geras ar blogas. Todėl šių tipų sakiniai / dokumentai toliau analizuojami naudojant 3 metodus: rankinis, žodynais pagrįstas ir korpusu pagrįstas požiūris.
Rankinis požiūris : Tai neįmanoma, nes tai užima daug laiko.
Žodynu pagrįstas požiūris : Šis metodas naudoja „Word Net“, kad surastų tinkamus sentimento žodžio žodžius analizei atlikti.
Korpuso principas : Tai naudojama kuriant domenui būdingą nuotaikos leksiką analizei atlikti.
Tai yra skirtingi būdai analizuoti vartotojų nuotaikas ir žinoti, kur įmonė stovi rinkoje!