Mašinų mokymosi karjera ir ateities sritis

Šis straipsnis padės jums suprasti mašininio mokymosi karjerą ir tai, kokia gera yra šios srities ateities sritis su skirtingų vaidmenų atlyginimais.

Ar karjera yra pelninga ar ne? Jei galvojate apie šį klausimą, permąstykite, nes PwC ataskaita sako, kad 31 proc. vadovų nerimauja dėl nesugebėjimo patenkinti AI įgūdžių paklausos per ateinančius 5 metus. Šiame straipsnyje aš išdėstysiu šią temą „Mašinų mokymosi karjera ir ateities sritis“

Tolimesni patarimai bus aptarti šiame straipsnyje,





Mašinų mokymosi karjera ir ateities sritis

Faktai ir skaičiai

Be to, nepaisant visų šių rūpesčių, kad AI / ML nuolat ir neišvengiamai užvaldys didelius darbo jėgos sektorius ir sukels masinį nedarbą, ataskaita iš pirmaujančios pasaulio tyrimų ir konsultavimo įmonės, Gartneris pavaizduota, kad tikimasi, kad dirbtinis intelektas iki 2020 m. sudarys kelią beveik 2,3 mln. darbo vietų.

Dirbtinio intelekto specialistai, ypač mašininio mokymosi srityje, yra labai paklausūs, nes beveik kiekvienas startuolis (pagrįstas programine įranga), taip pat didelė įmonė nori samdyti žmones, turinčius žinių apie Mašininis mokymasis .



Kas yra ML inžinierius?

Kad būtų efektyvus pagrindinio verslo ginklas, mašininis mokymasis per šį dešimtmetį nuėjo ilgą kelią. Bet laimei, tai dar toli nuo savo tikėtino zenito irartimiausiu metu iš jos taip pat galime tikėtis išsamios pažangos. Taigi, jei esate dirbtinio intelekto siekėjas, norintis įsidarbinti pramonėje, tai pats geriausias laikas mokytis vieno iš svarbiausių dirbtinio intelekto aspektų, pavadinto mašininiu mokymusi.

Esminių įgūdžių rinkinys norint tapti mašininio mokymosi ekspertu

Galbūt girdėjote apie keletą mašininio mokymosi įgūdžių mitų, kad „aš mokausi matematiką, todėl negaliu tapti mašininio mokymosi profesionalu“, „mašininio mokymosi programavimą gali atlikti tik griežti programuotojai, o ne naujokas“, Tam, kad taptum mašininio mokymosi ekspertu, reikalingas vikri protas “ir t.



Na, visa tai yra tikrai mitai nes tinkamai atsidavęs kiekvienas gali įgyti mašininio mokymosi įgūdžių. Dėdami pastangų ir atsidavimo, jūs būsite ne tik mašinų mokymosi inžinierius, bet ir atliksite svarbų vaidmenį kuriant utopinį pasaulį.

Taigi, pažinkime pagrindinius įgūdžius, kad galėtum kurti karjerą mašininio mokymosi srityje.

Programavimo kalba

Nors nėra programavimo kalbos, skirtos tik mašininiam mokymuisi, lyginant kiekvienos programavimo kalbos, galinčios atlikti mašininį mokymąsi, ypatybes, „Python“ atrodo pranašesnis už jas.

Duomenų įkėlimas ir žaidimas, duomenų vizualizavimas, įvesties pavertimas skaitmenine matrica ir netgi vertinimas yra kelios pagrindinės užduotys, kurias mašininio mokymosi ekspertas atliktų kasdien. Nenuostabu, kad „Python“ sugeba atlikti visus šiuos sunkius pakėlimus už mus. Be to, „Python“ taip pat teikia didžiulę paramą mašininio mokymosi bibliotekoms.

Štai kodėl, jei norite būti mašininio mokymosi profesionalu, ' būtų tikrai žaidimų keitėjas.

Matematiniai įgūdžiai

Mašinų mokymasis yra didžiulis laukas, pagrįstas kai kuriais sudėtingais matematiniais komponentais, tokiais kaip skaičiavimas, tiesinė algebra, statistika, tikimybė ir optimizavimas. Tai yra priežastis, norint paspartinti mašininio mokymosi kreivę, turite turėti pagrindinių šių sudėtingų matematinių įgūdžių žinių.

„Linux“ administratoriaus vaidmenys ir atsakomybė

Mašinų mokymosi algoritmai

Jei žmogus nori karjeros mašininio mokymosi srityje, jis turėtų būti gerai susipažinęs su standartiniais mašininio mokymosi algoritmų įgyvendinimais. Šie algoritmai, kurie yra plačiai prieinami per bibliotekas / paketus / API, yra viena iš neatsiejamų mašininio mokymosi dalių.

Duomenų struktūros

Kitas įgūdžių rinkinys, kurį turite atlikti, kad taptumėte mašininio mokymosi inžinieriumi, yra „duomenų struktūros“. Mašininio mokymosi profesionalai turėtų dirbti per visą savo karjerą spręsdami realaus pasaulio problemas, todėl jie turėtų turėti nuodugnių žinių apie duomenų struktūrų sąvokas (kaminai, eilės, medžiai, grafikai, „big-O“ žymėjimas, paieška, rūšiavimas ir kt.).

Sistemos analizė ir projektavimas

Koks būtų tipiškas mašinų mokymosi inžinieriaus rezultatas? Be abejo, dienos pabaigoje mašinų mokymosi inžinieriaus pristatymas yra programinė įranga. Štai kodėl gilios programinės įrangos inžinerijos koncepcijų ir sistemos projektavimo žinios yra būtinos perspektyviai karjerai mašininio mokymo srityje.

Mašinų mokymosi darbo profiliai

Kokio darbo profilio turėtumėte pradėti ieškoti įgiję tinkamus mašininio mokymosi įgūdžius? Pažvelkime į keletą paklausiausių mašininio mokymosi darbo vaidmenų.

Mašinų mokymosi inžinierius

Vienas iš labiausiai ieškomų darbo profilių mašininio mokymosi srityje yra mašinų mokymosi inžinierius. Mašinų mokymosi inžinierius yra atsakingas už mašininio mokymosi algoritmų, kurie padės iššifruoti reikšmingus modelius iš daugybės duomenų, kūrimą ir įgyvendinimą.

Duomenų mokslininkas

Pagrindinis duomenų mokslininko vaidmuo yra rinkti, analizuoti ir interpretuoti didelį kiekį nestruktūrizuotų duomenų naudojant mašininį mokymąsi ir nuspėjamąją analizę, įgyti įžvalgų ir padėti kurti ateities strategijas. Tikimybė įsidarbinti duomenų mokslininku padidėja, jei kas nors turi gerą praktinę patirtį dirbant su mašininiu mokymusi, „Big Data“ technologija ir analitinėmis priemonėmis.

Duomenų analitikas

Duomenų analitikas teikia vertę savo organizacijai pirmiausia įsigydamas informacijos apie konkrečią temą, tada ją interpretuodamas ir analizuodamas, o galiausiai pateikdamas išvadas išsamiose ataskaitose. Jie naudoja savo įgūdžius ir įrankius konkurencinei analizei pateikti ir tendencijoms nustatyti. Duomenų analitikai turi tvirtą išsilavinimą skaičiavimo, ekonomikos, statistikos, mašininio mokymosi ir programavimo srityse.

Duomenų architektas

Vienas iš paklausiausių mašininio mokymosi profesionalų šiandien, duomenų architektai rūpinasi organizacijų didžiųjų duomenų ekosistema. Jie kuria, konstruoja, išbando irpalaikyti labai keičiamo dydžio duomenų valdymo sistemas, naudojant mašininio mokymosi algoritmus. Surinkę duomenis ir atlikę paketinį apdorojimą, jie siunčia juos analizuoti duomenų mokslininkui per API.

Mašinų mokymosi darbo užmokestis

Pasaulis sukasi dirbtinio intelekto link, priimdamas beveik visus sprendimus, tiek pradedantieji, tiek didieji technologijų gigantai siūlo pelningus atlyginimus paklausiems mašininio mokymosi darbams, tokiems kaip ML inžinieriai, duomenų mokslininkas ir kt.

Kalbant apie darbo užmokestį už „Data Scientist“ darbą, visais patirties lygiais ir įgūdžių rinkiniu Indijos mašininio mokymosi įgūdžių turinčio duomenų mokslininko atlyginimo mediana yra maždaug 9 latai, o JAV - apie 92 000 USD.

Žemiau pateikiami „Payscale.com“ grafikai tai vaizduoja:

Kita vertus, jei kalbėsime apie mašinų mokymosi inžinieriaus darbo vaidmenį, vidutinis mašinų mokymosi inžinieriaus atlyginimas Indijoje yra apie 7 latų, o JAV - apie 7 latų. 1,12 000 USD.

Žemiau pateikiami „Payscale.com“ grafikai tai vaizduoja:

Mašinų mokymosi ateities sritis

Mašinų mokymosi ateitis atrodo perspektyvi, nes kvalifikuotų mašinų mokymosi inžinierių talentų telkinio dar nepakanka, kad patenkintume didėjantį apmokytų specialistų poreikį. Vadovaujančio internetinio darbo portalo „Iš tiesų“ ataskaitoje sakoma, kad nuo 2018 m. Pradžios darbdavių intelekto ir intelektinės nuosavybės įgūdžių paklausa du kartus viršijo tokių kvalifikuotų specialistų pasiūlą.

Be to, „MarketsandMarkets“ tyrimai rodo, kad iki 2022 m. Mašininio mokymosi rinkos dydis augs 8,81 mlrd. USD.

Taigi, kaip matote, šioje srityje yra daugybė galimybių, tai tinkamas laikas tobulinti mašininio mokymosi įgūdžius. Pasiruoškite gaudami sertifikatus ir dirbdami realiame gyvenime svarbiausius projektus, kad pasinaudotumėte mašininio mokymosi karjeros galimybėmis.

Dabar mes baigiame šį mašininio mokymosi karjeros ir ateities srities straipsnį. Tikiuosi, kad šis straipsnis buvo įžvalgus!

„Edureka“ turi specialiai kuruotą tai leis jums išmanyti tokias technikas kaip prižiūrimas mokymasis, neprižiūrimas mokymasis ir natūralios kalbos apdorojimas. Tai apima mokymus apie naujausius dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi pasiekimus ir techninius metodus, tokius kaip gilus mokymasis, grafiniai modeliai ir mokymasis sustiprinti.

kas yra žymeklio sąsaja java

Turite mums klausimą? Prašau tai paminėti straipsnio „Mašininio mokymosi karjera ir ateities sritis“ komentarų skyriuje ir mes su jumis susisieksime.