Šis straipsnis apie prieš padės palyginti šias dvi duomenų bazes, kad galėtumėte nuspręsti, kuri iš jų labiau atitiks jūsų poreikius. Tolimesni patarimai bus aptarti šiame straipsnyje,
- „DynamoDB“ ir „MongoDB“
- Kas naudoja „DynamoDB“ ir „MongoDB“?
- Duomenų struktūrų skirtumas
- Indeksų poreikis
- Skirtumas užklausose
- „DynamoDB“ ir „MongoDB“ diegimas
- Replikacija ir grupavimas
Taigi pradėkime tada,
„DynamoDB“ ir „MongoDB“
„MongoDB“ jau gana ilgą laiką buvo naujienose. Nuo jos įvedimo 2009 m., Daugybė kompanijų visame pasaulyje pradėjo naudoti šią reliacinių duomenų bazių valdymo sistemą dėl daugybės funkcijų ir didelio universalumo. Tačiau net ir tokiu atveju dažnai pasimetama, kai renkamasi tarp skirtingų rinkoje esančių variantų.
Šiandienos straipsnyje mes palyginsime „MongoDB“ su „DynamoDB“ ir išanalizuosime, kuris iš jų bus geriau pritaikytas jūsų naudojimui ir poreikiams. Pradėkime!
Prieš pasinerdami į abiejų platformų palyginimo sudėtingumą, pirmiausia supraskime abiejų šių platformų individualumą ir tai, kuo jos skiriasi.
„DynamoDB“
„DynamoDB“ galima tiesiog apibrėžti kaip nuosavybės teise valdomą „NoSql“ duomenų bazių valdymo paslaugą, kurią teikia „Amazon.com“ kaip savo AWS arba „Amazon Web Services“ programos dalį. Nors „DynamoDB“ turi daug panašumų su pradine „Dynamo“ programa, ji turi skirtingą pagrindinį įgyvendinimą, dėl kurio ji yra unikali. 
MongoDB
„MongoDB“ galima tiesiog apibrėžti kaip daugiaplatformę reliacinių duomenų bazių valdymo sistemą, kuri siūloma kaip atskira programa. Klasifikuotas pagal „NoSQL“ patentuotą žymą, „MongoDB“ naudoja JSON kaip dokumentus ir „Schema“ žymėjimus tvarkydamas duomenų bazės poreikius, todėl daro jį unikalų.
Toliau su šiuo straipsniu apie „DynamoDB“ ir „MongoDB“,
Kas naudoja „DynamoDB“ ir „MongoDB“?
Tiek „DynamoDB“, tiek „MongoDB“ egzistuoja jau kurį laiką, todėl įmonės visame pasaulyje naudojasi bet kuria iš šių programų savo duomenų bazės poreikiams patenkinti. Toliau paminėti keli reikšmingiausi.
MongoDB
kaip naudoti iterator Java
UPS, „FaceBook“, „Google“, BOSH, „Adobe“ ir „Forbes“, be daugelio kitų.
„DynamoDB“
„Samsung“, „Snapchat“, „New York Times“, „HTC“, „Dropcam“ ir, žinoma, „Amazon“.
Toliau su šiuo straipsniu apie „DynamoDB“ ir „MongoDB“,
Duomenų struktūrų skirtumas
Kai kurie pagrindiniai „MongoDB“ ir „DynamoDB“ skirtumai slypi tame, kaip jie tvarko duomenų struktūras. Toliau paminėti keli reikšmingiausi.
„DynamoDB“
„DynamoDB“ lentelės, atributai ir elementai yra pagrindiniai komponentai, su kuriais reikia dirbti. Paprasčiau tariant, lentelė yra daiktų rinkinys, o kiekvienas elementas yra skirtingų atributų rinkinys. Platforma naudoja pagrindinius raktus kiekvienam lentelėje esančiam elementui identifikuoti, taip pat antrinius indeksus, kad padidintų užklausų lankstumą.
MongoDB
talend atvira studija, skirta duomenų integravimo pamokai
Kita vertus, „MongoDB“ naudoja JSON panašius dokumentus, kad saugotų schemos duomenis. Vienas iš pagrindinių „DynamoDB“ ir „MongoDB“ skirtumų yra tai, kad nereikia iš anksto apibrėžti duomenų ir struktūrų, taigi programuotojui suteikiama galimybė vienu metu saugoti įvairių tipų dokumentus.
„MongoDB“ savaime yra labai galinga reliacinių duomenų bazių valdymo sistema. Kadangi schema yra nemokama, tai leidžia programuotojui sukurti dokumentus duomenims saugoti, nereikalaujant iš anksto jų iš anksto apibrėžti.
Toliau pateikiamas pavyzdys, kaip duomenų struktūros skiriasi „MongoDB“ ir „DynamoDB“.
Lentelė | Stulpelis | Vertė Įrašai „DynamoDB“, o kolekcija | Raktas | Vertė Dokumentas „MongoDB“.
Toliau su šiuo straipsniu apie „DynamoDB“ ir „MongoDB“,
Indeksų poreikis
Reliacinės duomenų bazės valdymo sistemos indeksai suteikia vieną prieigą prie alternatyvių užklausų modelių, kurie praverčia, kai reikalingos didelės spartos užklausos. Kalbant apie indeksavimą, yra nemažai skirtumų tarp „DynamoDB“ ir „MongoDB“ ir jie išvardyti toliau.
„DynamoDB“
Jei jums reikia paleisti užklausą „DynamoDB“, pirmiausia turite sukurti antrinį indeksą. Kuriant antrinį indeksą „DynamoDB“, pirmiausia reikia nurodyti pagrindinius jo atributus, po kurių jis gali būti naudojamas užklausai vykdyti arba lentelei nuskaityti pagal standartinę procedūrą. Vienas iš pagrindinių dalykų, į kurį reikia atkreipti dėmesį, yra tai, kad „DynamoDB“ neturi užklausos optimizavimo priemonės, todėl antrinio indekso sukūrimas yra vienintelis būdas vykdyti užklausą.
MongoDB
Indeksai yra būtini „MongoDB“. Jei tam tikroje situacijoje dokumente trūksta indekso, visus kada nors sukurtus dokumentus reikia nuskaityti, kad atitiktų užklausos paiešką. Tai sakant, indekso nebuvimas gali radikaliai sulėtinti užklausos procesą „MongoDB“, todėl jį reikia sukurti prioritetiniu pagrindu.
Toliau su šiuo straipsniu apie „DynamoDB“ ir „MongoDB“,
Skirtumas užklausose
Norėdami suprasti tikslų „MongoDB“ ir „DynamoDB“ užklausų skirtumą, pažvelkite į toliau pateiktą pavyzdį.
„DynamoDB db.query“ ({TableName: 'klientas'})MongoDB db.customer.find ()
Toliau,
„DynamoDB“ ir „MongoDB“ diegimas
Kita svarbi sritis, kurioje skiriasi „DynamoDB“ ir „MongoDB“, yra tai, kaip šios reliacinės duomenų bazių valdymo sistemos iš pradžių buvo diegiamos.
„DynamoDB“: Daugelis žmonių mano, kad „DynamoDB“ buvo parašyta „Java“, o kai kurie mano, kad „DynamoDB“ iš pradžių buvo dislokuota „Node.Js“. Kad ir kaip būtų, „DynamoDB“ palaiko šias kalbas: „Java“, „Swift“, „JavaScript“, „Node.js“, PHP, „NET“ ir „Python“.
MongoDB: „MongoDB“ buvo visiškai užkoduotas C ++ ir jį galima atsisiųsti „Linux“, „Windows“ ir „Mac OS“. Kodavimas C ++ sistemoje „MongoDB“ palaiko daugybę kalbų, įskaitant „Prolog“, „Python“, „Ruby“, „Java“, „JavaScript“, „PowerShell“, „ColdFusion“ ir daug daugiau.
Toliau su šiuo straipsniu apie „DynamoDB“ ir „MongoDB“,
„java“ komandinės eilutės argumentų pavyzdys
Replikacija ir grupavimas
„DynamoDB“
Kadangi „DynamoDB“ yra AWS arba „Amazon Web Services“ šeimos dalis, ji aktyviai naudoja „Amazon DynamoDB Cross-Region Replication Library“, kad sinchronizuotų kelis regionus realiuoju laiku. Kai programuotojas rašo į vieną „DynamoDB“ lentelę, kitos lentelės, esančios kitose vietose ir (arba) regionuose, yra atnaujinamos realiu laiku dėl greito AWS operacijų.
MongoDB
Kita vertus, vieno pagrindinio replikavimo sistema, palaikanti automatinius rinkimus, ir ši funkcija yra įmontuota į sistemą. Ką tai iš esmės reiškia, kad programuotojas gali nustatyti antrinę duomenų bazę ir užprogramuoti ją kaip pirminę, jei tam tikroje situacijoje pirminis tampa nebepasiekiamas. „MongoDB“ pirmoji kopija vadinama Pagrindine, o visos kitos - Antrine.
Išvada
Nors iš pirmo žvilgsnio gali atrodyti, kad „MongoDB“ ir „DynamoDB“ yra gana panašios, tik atlikę tolesnį patikrinimą suprasite, kad jie atlieka labai skirtingas funkcijas. Tai sakant, priklausomai nuo jūsų poreikių, pasirinkite, ar naudoti bet kurį iš jų.
Tai priveda mus prie šio straipsnio „MongoDB“ ir „DynamoDB“ pabaigos.
Dabar, kai supratote „Hadoop“ ir jo ypatybes, patikrinkite sukūrė patikima internetinė mokymosi įmonė „Edureka“, turinti daugiau nei 250 000 patenkintų besimokančiųjų tinklą visame pasaulyje. „Edureka Big Data Hadoop“ sertifikavimo mokymo kursas padeda besimokantiesiems tapti HDFS, verpalų, „MapReduce“, „Pig“, „Hive“, „HBase“, „Oozie“, „Flume“ ir „Sqoop“ ekspertais, naudojant realaus laiko naudojimo atvejus mažmeninės prekybos, socialinės žiniasklaidos, aviacijos, turizmo, finansų srityse.
Turite mums klausimą? Prašau paminėti tai komentarų skiltyje ir mes su jumis susisieksime.