Duomenų vizualizavimo poreikiai ir nauda

Šiame tinklaraštyje bandoma atsakyti į kai kuriuos duomenų vizualizavimo pranašumus ir į tai, ar kiekvienai organizacijai reikia pritaikyti savo įrankius.

Šiandien matome, kad duomenų vizualizacija yra priimta kaip niekada anksčiau. Organizacijos, kurios tai žino ir supranta, mėgsta jos egzistavimą. Kadangi „Big Data“ yra populiarus šnekėjimas technologijų pasaulyje visose pramonės šakose, pradedant finansais ir baigiant komunikacijomis, poreikis priimti geresnius verslo sprendimus yra valandos poreikis. Todėl organizacijos ieško geresnių duomenų vizualizavimo įrankių, kad savo esminį duomenų krūvį paverstų labiau suprantamu dalyku.





Išmaniosios duomenų vizualizacijos poreikis

Verslo žvalgybos ir duomenų analizės programų kūrėjai vis dažniau naudoja pažangią duomenų vizualizavimo technologiją, kad tvarkytų didžiulius duomenų kiekius, kurie informacijos darbuotojams padeda geriau interpretuoti analizės rezultatus.

Šiandien įmonės yra bombarduojamos duomenimis, todėl reikia juos paversti protingais verslo sprendimais. Nors dauguma tradicinių verslo žvalgybos įrankių yra skirti arba rinkos analitikams, arba keliems sprendimus priimantiems asmenims, duomenų vizualizavimas yra laikomas būdas padaryti verslo analizę prieinamą platesnei auditorijai.



Interaktyvūs duomenų vizualizavimo įrankiai, tokie kaip „Dygraphs“, „ZingChart“, „FusionCharts“ ir daugelis kitų, leidžia geriau suprasti ryšius ir duomenų rinkinių tendencijas. Šios priemonės iš pradžių buvo sukurtos kaip ad hoc sprendimai organizacijoms, siekiant išspręsti konkretų klausimą konkrečiame duomenų rinkinyje, ir sulaukė didžiulio populiarumo. Todėl įmonės stengiasi kurti geresnes, greitesnes duomenų vizualizavimo priemones ir savo ruožtu tikisi, kad duomenų vizualizavimas yra stebuklinga lazdelė kovojant su dideliais duomenimis.

Ar tikrai jūsų įmonei reikalinga duomenų vizualizacija?

Nors sėkmės istorijos paskatino duomenų vizualizavimo poreikį, būtina, kad duomenų analitikai ir programuotojai užtikrintų, jog jie užduoda teisingus klausimus ir naudoja teisingus metodus, kad būtų sukurta vertinga duomenų analizė. Juk duomenų vizualizavimas negali būti kiekvieno arbatos puodelis. Organizacijos turi savęs paklausti, ar joms tikrai reikalingos šios priemonės.

Duomenų vizualizacija gali būti tikrai brangi, ypač jei ji apima didžiulius duomenis ir sudėtingus algoritmus. Jei parduodate paprastų problemų sprendimus, duomenų vizualizacija tikriausiai nėra verta pinigų. Pavyzdžiui, tokioms įmonėms kaip „Coca-Cola“ ir „Nestle“ nereikia interaktyvios grafikos, kad paaiškintų jų produktus. Jei jūsų organizacija parduoda idėjas, o ne produktus, galbūt galėtumėte leisti duomenis vizualizuoti.



Kita vertus, daugelis nevyriausybinių organizacijų ir leidėjų priėmė duomenų vizualizaciją kartu su kitomis profesionaliomis firmomis. Yra finansinių tarnybų, kurios pritaikė šias priemones, kad padėtų jums atidžiai stebėti, kur eina jūsų pinigai. Be to, norint paaiškinti internetinei auditorijai sudėtingą idėją, reikia personalizavimo, detalumo ir atvirumo lygio, kurį gali suteikti tik interaktyvi vizualizacija.

Šios organizacijos leido savo auditorijai žaisti su savo duomenimis, kad jų išvados būtų naudingesnės ir įtikinamesnės. Tai, žinoma, yra apatinė eilutė, nes tokia patirtis turi suteikti vartotojams vertę, tikiuosi, kad jūsų organizacijai bus grąžinta vertė pardavimo ir persiuntimo forma.

yra magistro laipsnis, laikomas aspirantu

Duomenų vizualizavimo pranašumai

Pasak IDC, tikimasi, kad iki 2015 m. Pabaigos pasaulinis metinis duomenų rengimo greitis bus dvigubai didesnis nei 2012 m. Duomenų vizualizavimo įrankiai ir metodai siūlo vadovams ir kitiems naujus metodus, kaip žymiai pagerinti jų sugebėjimą suvokti slėpiamą informaciją jų duomenyse.

Štai keletas privalumų, kuriuos duomenų vizualizavimas suteikia sprendimų priėmėjams ir jų organizacijoms:

1. Informacijos įsisavinimo būdų konstravimas

Duomenų vizualizavimas leidžia vartotojams gauti didžiulį kiekį informacijos apie veiklos ir verslo sąlygas. Tai leidžia sprendimų priėmėjams pamatyti ryšius tarp daugialypių duomenų rinkinių ir suteikia naujų būdų interpretuoti duomenis naudojant šilumos žemėlapius, karščiavimo diagramas ir kitus turtingus grafinius vaizdus. Organizacijos, naudojančios vizualinį duomenų atradimą, greičiausiai suranda reikiamą informaciją, o vėliau būna produktyvesnės nei kitos įmonės.

Apklausa atskleidžia, kad vadovai, kurie naudojasi vaizdinių duomenų paieškos įrankiais, 28% dažniau randa informaciją laiku, nei tie, kurie pasikliauja tik valdomomis ataskaitomis ir informacijos suvestinėmis. Be to, 48% verslo vizualinių duomenų naudotojų įmonėse, naudojančiose vizualinius duomenų atradimus, dažniausiai gali rasti reikalingą informaciją be jokios IT darbuotojų pagalbos.

2. Vizualizuokite santykius ir verslo modelius

Tarkime, kad tinklo paslaugų teikėjo įmonė peržiūri savo mėnesinius klientų duomenis ir jiems pateikiama juostinė diagrama, rodanti, kad bendrovės grynasis reklamuotojo balas (NPS) per pastarąjį mėnesį smuko penkiais taškais tame konkrečiame regione. Duomenys rodo, kad yra problema klientų pasitenkinimą šioje teritorijoje, tačiau nepateikia jokių įžvalgų, kodėl NPS žlugo.

kaip rūšiuoti masyvą c ++

duomenų vizualizavimas

Tai yra vienas iš pagrindinių duomenų vizualizavimo pranašumų, leidžiančių vartotojams efektyviai matyti ryšius, atsirandančius tarp veiklos sąlygų ir verslo rezultatų. Šiandieninėje labai konkurencingoje verslo aplinkoje rasti šias koreliacijas tarp duomenų buvo labai svarbu.

Pateikiant įvairiapusį verslo ir veiklos dinamikos vaizdą, duomenų vizualizacija leidžia vyresniųjų vadovų komandai pamatyti, kad pirmojo kontakto sprendimo dažnis to konkretaus regiono klientų skambučių centre, kuris pastaruoju metu smuko, dramatiškai paveikė klientų pasitenkinimą.
Gebėjimas atlikti tokio tipo koreliacijas leidžia vadovams nustatyti pagrindinę problemos priežastį ir greitai ją išspręsti.

3. Greičiau veikti kylančias tendencijas

Duomenų, kuriuos įmonės gali surinkti apie klientus, ir rinkos sąlygų apimtis, verslo lyderiams gali padėti sužinoti apie naujas pajamas ir verslo galimybes. Duomenų vizualizavimas leis sprendimų priėmėjams daug efektyviau suvokti klientų elgesio ir rinkos sąlygų pokyčius keliuose duomenų rinkiniuose.

Verslo lyderiai gali naudoti duomenų vizualizaciją norėdami įsitikinti, kad gerėjant makroekonominėms sąlygoms ne tik klientai daugiau išleidžia jos parduotuvėse, bet ir vis labiau domisi gatavų maisto produktų pirkimu. Pažvelgus į kliento nuotaikas ir kitus duomenis, atsiveria nauja galimybė įmonei veikti pagal naujas verslo galimybes prieš konkurentus.

4. Geografinė erdvinė vizualizacija

Kita duomenų vizualizavimo sritis, kuri pastaruoju metu atsirado verslo pasaulyje, yra geografinė erdvinė vizualizacija. Geografinės erdvinės vizualizacijos populiarumas įvyko dėl daugybės interneto svetainių, teikiančių interneto paslaugas, pritraukiančių lankytojų susidomėjimą. Šio tipo verslui reikia pasinaudoti informacija apie konkrečią vietą, kuri sistemoje jau yra kliento pašto pavidalu, suteikdama geresnę kasdienės analizės patirtį. Šio tipo vizualizacija suteikia figūroms naują matmenį ir padeda geriau suprasti reikalą.

Turite mums klausimą? Prašau paminėti tai komentarų skiltyje ir mes su jumis susisieksime.

ką java reiškia priedas

Susijusios žinutės: