Būti duomenų mokslininku nėra tik „duomenys“ ar „mokslininkas“. Kaip Tomas Davenportas, kviestinis Harvardo universiteto profesorius ir knygos autorius Konkuruoja „Analytics“ sakant, tikras duomenų mokslininkas yra tas, kuris savo vaizduotę naudoja kitaip pažvelgti į informaciją.
Mes jau žinome, koks didelis „Big Data“ ir kaip tai bus kitas „didelis dalykas“. „Data Scientist“ darbas paskelbtas seksualiausiu 21 darbušvamžiaus. Taigi, leiskimės į galvą ir pakalbėkime apie tai, dėl ko tai seksualus darbas.
Pasak Anuj Bhambhri, „Big Data Products“ viceprezidento, IBM , „Duomenų mokslininkas yra žingeidus žmogus, galintis žiūrėti į duomenis ir pastebėti tendencijas. Tai beveik kaip Renesanso epochos žmogus, kuris labai nori išmokti ir įnešti pokyčių į organizaciją “.
Taigi, duomenų mokslininkai yra žmonės, kurie gali suprasti ir įprasminti kompanijų renkamas duomenų apkrovas ir krūvas. Ir jei ieškote duomenų mokslininko karjeros, netrukus būsite vienas iš labiausiai ieškomų pramonės atstovų.
kas yra vertėjas java
Yra klaidinga nuomonė, kad „Data Scientist“ yra vienas darbas. Iš tikrųjų yra įvairių duomenų mokslininkų tipų ir skirtingų pareigybių, susijusių su jų atliekamu vaidmeniu. Kiekvienas pareigybės pavadinimas tvarko duomenis skirtingai. Norėdami gauti išsamių žinių apie duomenų mokslą, galite užsiregistruoti tiesiogiai sukūrė „Edureka“ su parą visą parą ir visą gyvenimą.
Duomenų mokslininkų pareigybės
Duomenų bazės administratoriai
Surinktų duomenų administravimas yra svarbi organizacijų sprendimų užduotis. Jie naudoja kelis programinės įrangos įrankius duomenims kaupti ir tvarkyti tolesnei analizei.
Duomenų architektai
Žmonės, turintys tradicinį programavimą ir verslo žvalgybos žinias, taip pat puikiai susidoroja su duomenų neaiškumais, turi visas prielaidas tapti duomenų architektais. Jie dažnai žino neapibrėžtą ir nestruktūrizuotą duomenų ir statistikos tipą. Duomenų architektai taip pat yra pakankamai kūrybingi, kad duomenis panaudotų naujais būdais, kad gautų naujų įžvalgų.
Duomenų vizualizatoriai
Duomenų vizualizatoriai yra technologai, kurie duomenų analizę paverčia svarbia informacija, kuria gali naudotis įmonės. Jiems pavyksta panaudoti duomenų analizę pasauliečių kalba, kad būtų galima pranešti rezultatą visoms įmonės dalims.
Duomenų inžinieriai
Duomenų inžinieriai yra „duomenų mokslo“ širdis ir siela. Jie yra atsakingi už didžiųjų duomenų infrastruktūros projektavimą, sukūrimą ir valdymą. Jie vaidina svarbų vaidmenį kuriant architektūrą, skirtą analizuoti ir apdoroti duomenis pagal verslo poreikius.
kaip pakelti į galią java
Duomenų ekologai
Jie padeda, kai užstrigote ieškodami konkretaus failo iš per daug įkeltos sistemos! Duomenų ekologai kuria ir tvarko duomenis apie viešuosius ir privačius debesis, todėl jie lengvai prieinami.
„Edureka“ turi specialiai kuruotą Tai padeda įgyti mašininio mokymosi algoritmų, tokių kaip „K-Means Clustering“, „Sprendimų medžiai“, „Random Forest“, „Naive Bayes“, patirtį. Sužinosite ir statistikos, laiko eilučių, teksto gavybos sąvokas ir įvadą į giluminį mokymąsi. Netrukus prasidės naujos šio kurso partijos !!