Šiandieniniame pasaulyje duomenys yra nauja valiuta. Duomenys yra visur, todėl duomenų vizualizavimas yra pirmas žingsnis siekiant įprasminti duomenis.Jei kada nors norėjote greitai vizualizuoti duomenis, neturėdami atskiro (licencijomis pagrįsto) įrankio, šis tinklaraštis yra kaip tik jums. Šioje tinklaraščių serijoje aptarsime, kaip tai padaryti Duomenų vizualizavimas naudojant MS Excel . Tai ne tik sukuria visiškai naują duomenų vizualizavimo priemonę, bet ir yra svarbi bet kurios informacijos dalis .
Šiame straipsnyje gausite įžvalgų apie tai, kaip lengva naudoti „MS Excel“ duomenų vizualizavimui. Aptarsime šias temas:
- Kodėl „MS Excel“ duomenų vizualizavimas?
- Kaip importuoti duomenis „Excel“?
- Vizualinis filtravimas naudojant „Slicer“
- Atgaivinkite savo duomenis naudodami sąlyginį formatavimą
Pirmasis klausimas, kuris ateina į galvą, yra:
Kodėl duomenų vizualizavimas naudojant „MS Excel“?
Yra daugybė priežasčių, kodėl „Excel“ naudojimas yra idealus pasirinkimas Duomenų vizualizavimas įskaitant, bet tuo neapsiribojant, šiuos dalykus
Nereikia mokėti atskirų licencijos išlaidų už kitus įrankius (nes galima manyti, kad daugelio iš mūsų kompiuteriuose yra įdiegta „MS Excel“)
Lengva naudoti, nes nereikia mokytis atskiro įrankio
Lengva bendrinti vizualizaciją (pavyzdžiui, informacijos suvestinę) su kitais, nes imtuvams taip pat nereikia atskiro vizualizavimo įrankio.
Pradinė duomenų vizualizacija naudojant „Excel“: Duomenų importavimas į „Excel“
Daugelis duomenų failų yra tiesiogiai .xlsx formate, kad galėtume tiesiogiai su jais dirbti. Tačiau „Excel“ suteikia galimybę lengvai juos importuoti, pvz., CSV ir kt.
Atidarykite naują „MS Excel“ egzempliorių ir viršutinėje juostelėje spustelėkite piktogramą Duomenys . Paspaudę ant jo gausite šį ekraną.
„Excel“ suteikia paprastą būdą importuoti duomenis iš įvairių formatų, tokių kaip CSV, XML, JSON ir kt.
Spustelėkite atitinkamą duomenų šaltinį. Pasirinkite teisingas importavimo parinktis (pvz., CSV failo skiriamoji juosta), ir duomenys bus importuoti į „Excel“.Pvz .: importavus CSV failą į „Excel“, duomenys atrodo taip:
Kitas svarbus žingsnis po duomenų įkėlimo yra jų pavertimas lentele.
kuris skaitytuvo klasės metodas nuskaito eilutę
Norėdami konvertuoti duomenis į lentelę, eikite į Namai piktogramą ir tada spustelėkite Formatas kaip lentelė variantą. Pasirinkite norimą formatą, tada visus duomenis pasirinkite kaip diapazoną.Konvertuojant į lentelės formatą, duomenys atrodo taip.
Konvertuojant į lentelės formatą, duomenys atrodo daug lengviau skaitomi. Be to, „Excel“ jį atpažįsta kaip Lentelė o tai reiškia, kad daugybę funkcijų galima pritaikyti tiesiogiai duomenims, pvz., filtrui, rūšiavimui ir pan.
Pradinė duomenų vizualizacija naudojant „Excel“: Vaizdiniai filtrai naudojant „Slicer“
Viena iš įprastų operacijų, kurią reikia atlikti su duomenimis, yra duomenų filtrų taikymas. Nors filtrus galima pritaikyti spustelėjus kiekvieną atributo pavadinimą, tai padaryti galima geriau ir vaizdingiau, t. Pjaustyklė.
Spustelėkite Įdėti piktogramą ir tada spustelėkite Pjaustyklė piktogramą.
PaspaudusPjaustyklė, dialogo langas vadinamas Įdėkite pjaustyklę pasirodys su visais atributais ir žymimuoju laukeliu prie jų.
yra java
Spustelėkite norimą atributo pavadinimą ir paspauskite Gerai .Atkreipkite dėmesį, kad taip pat galima pasirinkti kelis atributus. Šiame pavyzdyje, pasirinkite Vieta ir paspauskite Gerai .
Paspaudus Gerai, atidaromas naujas dialogo langas su pavadinimu. Visas įvairias duomenų rinkinyje esančias vietas dabar galima pamatyti dialogo lange. Tiesiog spustelėkite bet kurią iš reikšmių, kad filtruotumėte duomenis pagal tą vertę.
Įpasirinkite kelias reikšmes, spustelėkite piktogramą viršuje dešinėje (su trimis eilutėmis ir žymimuoju langeliu).
Pradinė duomenų vizualizacija naudojant „Excel“: Pagyvinkite savo duomenis naudodami sąlyginį formatavimą
Sąlyginis formatavimas padeda vizualiai tirti ir analizuoti duomenis, aptikti problemas ir nustatyti tendencijas bei modelius. Naudojant sąlyginį formatavimą, labai lengva paryškinti įdomias langelius ar langelių diapazonus ir vizualizuoti duomenis naudojant duomenų juostas, spalvų skales ir piktogramų rinkinius.
1. Duomenų juostos
Duomenų juosta padeda analizuoti langelio vertę, palyginti su kitomis ląstelėmis. Duomenų juostos ilgis yra tiesiogiai proporcingas langelio vertei. Ilgesnė juosta reiškia didesnę vertę, o trumpesnė - mažesnę. Duomenų juostos yra naudingos norint nustatyti didesnes ir mažesnes vertes, ypač turint didelius duomenų kiekius.
Pasirinkite visas bet kurio stulpelio reikšmesvertybes, kurias galite naudotiduomenų juostą. Pasirinkę reikšmes, spustelėkite Sąlyginis formatavimas Piktograma Namai Meniu. Kai pasirodys išskleidžiamasis meniu, spustelėkite Duomenų juostos parinktį ir pasirinkitenorima spalva.
Pasirinkusnorima spalva, duomenys Bendros pajamos stulpelis atrodyskaip žemiau pateiktas momentinis vaizdas. Atkreipkite dėmesį, kad dabar, tiesiog stebint duomenis, jie yralabai lengvaparengti atributo „Visų pajamų“ modelius.
2. Spalvų skalės
Spalvų skalės yra vaizdiniai vadovai, padedantys suprasti duomenų paskirstymą ir variacijas. Trijų spalvų skalė padeda palyginti langelių diapazoną naudojant trijų spalvų gradaciją. Spalvos atspalvis žymi didesnes, vidurines ar mažesnes vertes. Panašiai dviejų spalvų skalėje spalvos atspalvis rodo didesnes ar mažesnes vertes.
Pasirinkite visas bet kurio stulpelio, kurio reikšmes jūs, vertesgali tyrinėti naudodamasspalvų skalės. Pasirinkę reikšmes, spustelėkite Sąlyginis formatavimas Piktograma po Namai Meniu. Kai pasirodys išskleidžiamasis meniu, spustelėkite Spalvų skalės variantas irpasirinkite norimą spalvų stilių.
Pasirinkęnorimas spalvos stilius, duomenys Temperatūra stulpelįkaip žemiau pateiktas momentinis vaizdas. Atkreipkite dėmesį, kad „Excel“ rodo šaltesnę temperatūrą žalia spalva, karštesnę - raudona spalva, o vidutinės - geltonai.
3. Piktogramų rinkiniai
Piktogramų rinkinius galite naudoti klasifikuodami duomenis į įvairias kategorijas, atskirtas aribinė vertė. Kiekviena piktograma žymi verčių diapazoną.
Pasirinkite visas bet kurio stulpelio, kurio reikšmes jūs, vertesgali tyrinėtikaip piktogramų rinkiniai. Pasirinkę reikšmes, spustelėkite Sąlyginis formatavimas Piktograma Namai Meniu. Kai pasirodys išskleidžiamasis meniu, spustelėkite Aš su rinkiniais variantas irpasirinkite norimą stilių.
Pasirinkęnorimas piktogramos stiliusjūsų pasirinktus duomenis Brošiūros stulpeliaiatrodys kaip žemiau esanti nuotrauka. Atkreipkite dėmesį, kad žvaigždė užpildyta pagal išdalintų brošiūrų skaičių.
4. Viršutinės / apatinės taisyklės
Jūs iš esmės naudojate viršutinės / apatinės taisykles, kad greitai rastumėte ir paryškintumėte viršutines vertes, apatines vertes, vidutines vertes ir kt.
Pasirinkite visas bet kurio stulpelio reikšmes, kuriose yra viršutinės arba apatinės vertėsturi būti paryškinti. Pasirinkę reikšmes, spustelėkite Sąlyginis formatavimas Piktogramapagal Namai Meniu. Kai pasirodys išskleidžiamasis meniu, spustelėkite Viršutinės / apatinės taisyklės ir tada galima pamatyti kelias parinktis.
nutraukti programą java
Pasirinkę parinktį „Top 10%“, pasirinkite norimą spalvų stilių. Duomenys stulpelyje Bendras pardavimasatrodys kaip žemiau pateiktas momentinis vaizdas. Vidujeiliustracija žemiau, paryškinamos 10% didžiausios vertės (2 vertės iš 22 verčių).
Tame pačiame atribute galime taikyti kelias taisykles.Pavyzdžiui,Žemiau pateiktoje iliustracijoje rodomos 10% viršutinės vertės raudonai, o apatinės 10% - geltonos spalvos.
Kaip parodyta šiame tinklaraštyje, MS Excel yra galingas įrankis, suteikiantis daug naudingų duomenų vizualizavimo galimybių, tokių kaip pjaustyklė, duomenų juostos, spalvų skalės, piktogramų rinkiniai, viršutinės / apatinės taisyklės ir kt. Naudojant šias parinktis galima greitai išanalizuoti duomenų modelius ir vizualiai ištirti duomenis.
Taigi, kitą kartą, kai jums bus suteikta duomenų, pabandykite naudoti šias parinktis, kad jūsų duomenys būtų prasmingesni. Kitame tinklaraštyje bus pristatytos pažangios duomenų vizualizavimo technikos, naudojant MS Excel, kurios padės atlikti išsamią duomenų analizę.
„Microsoft Excel“ yra viena iš paprasčiausių ir galingiausių ten esančių programinės įrangos programų. The „Edureka“ padeda išmokti kiekybinę analizę, statistinę analizę naudojant intuityvią „MS Excel“ sąsają manipuliuojant duomenimis. „MS Excel“ naudojimas apima įvairias sritis ir profesinius reikalavimus. Nėra geresnio laiko nei dabar pradėti savo kelionę!