Išsamus vadovas, kaip išmokti duomenų mokslą

Kaip išmokti duomenų mokslą:

Prieš porą mėnesių naršiau internete, ieškojau . Norėjau išmokti Duomenų mokslą ir supratau, kad internete yra daug turinio, tačiau neturėjau jokio supratimo apie tai, kaip išmokti Duomenų mokslą, nuo ko pradėti, kokias priemones turiu įvaldyti ir pan. Turėjau milijoną klausimų galva ir todėl nusprendžiau apie tai parašyti.

Mano smalsumas duomenų mokslui prasidėjo, kai atsitiktinai patyriau straipsnį, kuriame buvo pasakojama apie tai, kaip „Target“ duomenų mokslininkai tyrė savo moterų klientų apsipirkimo įpročius, norėdami nuspėti, ar jos nėščios. Tai mane sužavėjo, nes neįsivaizdavau, kad „Data Science“ sugeba nuspėti tokį dalyką. Buvau suglumęs ir žinojau, kad turiu sužinoti daugiau. Taip prasidėjo mano kelionė.

Duomenų mokslininkų įgūdžiai - kaip išmokti duomenų mokslą - „Edureka“

Prieš pradėdamas toliau tęsti teoriją, pateikiu įdomių faktų apie duomenų mokslą sąrašą:

• 2015 m. Apie 65% duomenų mokslininkų buvo patenkinti savo darbu, o 2018 m. Pabaigoje šis skaičius išaugo iki 88%.
• Harvardo verslo apžvalga „Data Science“ įvardijo kaip karščiausią XXI amžiaus darbą. Galima išgirsti tik pagyrimus apie tai, kaip „Data Science“ pateikia naudingų įžvalgų verslo plėtrai.
• Manoma, kad iki 2020 m. Duomenų mokslo darbo vietų skaičius išaugs iki 364 000.
• Iki 2018 m. Pabaigos trūks 190 000 kvalifikuotų duomenų mokslininkų.
• Duomenų mokslą praktikuojančios įmonės matys 430 milijardų dolerių produktyvumo naudą, palyginti su įmonėmis, kurios neįgyvendina duomenų analizės.

Užteks įdomių faktų, aptarkime įgūdžius, reikalingus norint tapti duomenų mokslininku. Kai atsisėdau tyrinėti apie duomenų mokslininko įgūdžių rinkinį, perėjau keletą darbo aprašymų tokiose platformose kaip „Glassdoor“ ir „Iš tiesų“, kad patikrinčiau, ko būtent aukščiausio lygio įmonės ieško „Data Scientist“.

Pažvelkime į „Dell“ duomenų mokslininko darbo aprašymą:

Darbo aprašymas - Kaip išmokti duomenų mokslą - „Edureka“

Pirmiau pateiktame darbo aprašyme išsamiai suprantama, ko įmonės tikisi iš duomenų mokslininko. Kad jums būtų lengviau, žemiau esančiame skyriuje „Darbo aprašymas“ išvardijau pagrindinius pasiėmimus.

Duomenų mokslininkas - reikalingi įgūdžiai

Man duomenų mokslininkas yra labai panašus į Sherlocką Holmesą. Kaip ir tai, kaip Šerlokas Holmsas sprendžia žmogžudystės paslaptis, taip ir duomenų mokslininkas sprendžia duomenų paslaptis, pvz., Naudingos įžvalgos nustatymas, reikšmingų duomenų išskyrimas ir kt., Siekiant išplėsti verslą.

Štai duomenų mokslo apibrėžimas:

Duomenų mokslas - kaip išmokti duomenų mokslą - „Edureka“

Jei norite sužinoti daugiau apie duomenų mokslą, galite peržiūrėti šiuos tinklaraščio įrašus:

java klasės krautuvo interviu klausimai

1. Kas yra duomenų mokslas? Duomenų mokslo vadovas pradedantiesiems
2. Duomenų mokslo pamoka - sužinokite duomenų mokslą iš „Scratch“!

Judėkime į priekį ir aptarkime duomenų mokslininko įgūdžių rinkinį. Štai sąrašas įgūdžių, kurių dauguma pramonės šakų ieško „Data Scientist“:

• Statistika
• Bent viena programavimo kalba - R / Python
• Duomenų išskyrimas, transformavimas ir įkėlimas
• Duomenų tvarkymas ir duomenų tyrimas
• Mašinų mokymosi algoritmai
• Pažangus mašininis mokymasis (gilus mokymasis)
• Didžiųjų duomenų apdorojimo sistemos
• Duomenų vizualizavimas

Jei norite daugiau sužinoti apie duomenų mokslininko įgūdžius, žr Tinklaraštis.

„Edureka“ taip pat turi keletą tinklaraščių įvairiuose , būtinai duokite jiems perskaityti:

Dabar sutelkime dėmesį į savo diskusijų temą, kaip išmokti duomenų mokslą?

Kaip tapti duomenų mokslininku?

Pradėjęs tyrinėti duomenų mokslą, pastebėjau, kad didžioji dalis mano skaityto nemokamo turinio buvo sutelkta tik į teorinius duomenų mokslo aspektus. Norint tinkamai suprasti duomenų mokslą, reikia praktiškai suprasti, kaip duomenų mokslas naudoja mašininio mokymosi algoritmus, kad gautų įžvalgas iš duomenų.

Todėl visada turite pasirinkti gerai struktūrizuotą duomenų mokslo kursą, kuris suteikia išsamų supratimą apie sąvokas, kartu su projektais, duomenų rinkiniais ir užduotimis, pagrįstomis realaus pasaulio problemomis.

The „Edureka“ sukurtas praktinis požiūris kurso metu, kiekvieno modulio pabaigoje pateikiant užduočių ir projektų rinkinį, kad patikrintumėte savo įgūdžius.

Supraskime, kaip „Edureka“ gali padėti jums tapti sėkmingu duomenų mokslininku.

Duomenų mokslininkų magistro programa „Edurekoje“

Duomenų mokslo magistro programa „Edurekoje“ sukurta taip, kad apimtų visas priemones ir įgūdžius, kurių reikalauja geriausios IT kompanijos pasaulyje. „Edureka“ yra internetinė duomenų mokslo mokymo rinkos lyderė. „Edureka“ duomenų mokslo srityje apmokė daugiau nei 30 000 studentų visame pasaulyje.

Dauguma duomenų mokslo kursų, kuriuos radau internete, nebuvo skirti absoliučiai pradedantiesiems. Kiekvienas kursas reikalavo tam tikros ar kitos srities patirties. Dėl to pradedantiesiems sunku, nes jie nežino, nuo ko pradėti. „Edurekoje“ sukūrėme a apima visas prielaidas, įrankius, sąvokas, algoritmus, kalbas ir kt., reikalingas norint tapti duomenų mokslininku.

Kaip išmokti duomenų mokslą - „Edureka“

Siekdama užtikrinti aukščiausios kokybės švietimą, „Edureka“ teikia tiesioginius instruktorių vedamus užsiėmimus iš pramonės lygio ekspertų, turinčių daugiau nei 10 metų darbo šioje srityje patirtį. Nepriklausomai nuo to, ar esate patyręs profesionalas, dirbantis IT pramonėje, ar siekiantis patekti į duomenų mokslo pasaulį, magistrantūros programa yra sukurta ir išplėtota taip, kad atitiktų įvairias profesines aplinkybes.

Norėdami geriau suprasti mūsų siūlomą programą, pažvelkite į kurso programą:

Duomenų mokslininkų magistro kurso programa - „Edureka“

„Edureka“ duomenų mokslo magistro kursai yra sukurti atlikus išsamius 5000 ir daugiau darbo aprašymų visame pasaulyje tyrimus. Šūsnis apima 12 modulių, kuriuos atlikti reikės maždaug 30 savaičių. Kiekvienam moduliui bus pateiktas projektas ir jo pabaiga.

Atlikę visus modulius, užduotis ir projektus, jums bus suteiktas „Capstone“ projektas. „Capstone“ projektas suteiks jums verslo atvejį. Jums reikės tai išspręsti taikant visus įgūdžius, kuriuos išmokote per visą magistrantūros programą. Šis projektas bus puikus jūsų gyvenimo aprašymo papildymas!

Susitelkime į tai, ką siūlo kursai!

Duomenų mokslo magistrantūros programa apims 5 tiesioginius kursus ir 7 savarankiškus kursus, kad būtų įvykdytos būtinos sąlygos. Į savarankiško kurso kursus įeina:

1. „Python“ statistika
2. R statistika
3. „SQL Essentials“ mokymai ir pažymėjimai
4. R programavimo atestavimo mokymai
5. „Python“ programavimo sertifikavimo mokymai
6. Pagrindų skalė
7. „MongoDB“ mokymai ir atestacija

Duomenų mokslininkų magistro kursai - laisvi pasirenkamieji dalykai

• Tiesioginius kursus sudaro du atskiri kursai, vienas su R ir kitas su Python. Šie kursai apims tokius įgūdžius kaip duomenų gavyba, grumdymasis, tyrinėjimas, mašininis mokymasis ir kt.
• Kitas tiesioginis kursas apims „Big Data Analytics“ koncepcijas, naudojant „Apache Spark & ​​Scala“, kurios naudojamos „Big Data“ apdorojimui beveik realiu laiku.
• Paskelbkite tai, supažindinsite su AI ir giliu mokymusi su „Tensorflow“. Šis modulis padės suprasti giliųjų neuroninių tinklų sąvokas. Čia sukursite praktinius „Deep Learning“ modelių kūrimo projektus naudodami „Tensorflow“.
• Paskutinis modulis padės jums įgyti įgūdžių, tokių kaip duomenų vizualizavimas, „Dash-boarding“ ir „Data Discovery“ naudojant „Tableau“.

Kurso pabaigoje jums bus įteiktas baigimo pažymėjimas, kurį vienu mygtuko paspaudimu galėsite įkelti į savo „LinkedIn“ profilį.

Duomenų mokslininko magistro pažymėjimas - kaip išmokti duomenų mokslą - „Edureka“

Tapti duomenų mokslininku nėra lengva, tam reikia nuolatinių pastangų ir atsidavimo. Mūsų „Edureka“ instruktoriai yra juokingai pasiryžę priversti jus suprasti ir mokytis. Šis kursas suteikia daugiau nei 250 valandų interaktyvaus mokymosi ir 12 kursų, kurie padės jums tapti sėkmingu duomenų mokslininku. Be to, mes teikiame instruktorių vedamas tiesiogines sesijas, klasių įrašus, visą gyvenimą trunkančią prieigą prie viso kurso, visą parą veikiančią palaikymo komandą, kuri padės jums išspręsti bet kokias technines problemas, susidursite su pramonės lygio projektais ir gausite patvirtinta „Edureka“ pažyma.

Jei norite užsiregistruoti į mus , maloniai palikite savo el. pašto adresą komentarų skiltyje ir mes susisieksime su jumis su atitinkama kurso informacija.