„Power BI“ informacijos suvestinė - informacijos suvestinės kūrimas „Power BI“ iš ataskaitos

Sveiki atvykę į antrąjį tinklaraštį šioje „Power BI“ tinklaraščių serijoje. Šiame tinklaraštyje daugiausia dėmesio bus skiriama „Power BI“ informacijos suvestinei. Aš kalbėčiau apie tai, kaip sukurti informacijos suvestinę ir naudoti ją geresnėms duomenų įžvalgoms. Jei jūsų žmonės yra naujiena „Power BI“ ir norite sužinoti apie „Power BI“ įžvalgas, galite pereiti per mano tai padėtų suprasti ir pradėti naudotis „Power BI“.

Jei įdomu, ko iš tikrųjų reikia norint tapti BI kūrėju? Na, galite patikrinti prieš kuriant tinklaraštį, kuravo pramonės ekspertai.

Pradėkime nuo šio „Power BI“ informacijos suvestinės tinklaraščio tokia seka:

1. Kas yra „Power BI“?
2. „Power BI“ ataskaitos
3. „Power BI“ informacijos suvestinė
4. Informacijos suvestinės prieš ataskaitas
5. Informacijos suvestinės sukūrimas „Power BI“

Prieš suprasdami „Power BI“ informacijos suvestinės svarbą , leiskite mums greitai pažvelgti į tai, kas yra „Power BI“.

Kas yra „Power BI“?

„Power BI“ yra verslo analizės paslauga, kurią teikia „Microsoft“. Tai teikia interaktyvias vizualizacijas su savitarnos BI galimybėmis. Galutiniai vartotojai gali patys kurti ataskaitas ir informacijos suvestines. Tai reiškia, kad jie neturi priklausyti nuo informacinių technologijų darbuotojų ar duomenų bazių administratorių.

„Power BI“ taip pat suteikia debesies pagrindu veikiančias BI paslaugas, žinomas kaip „Power BI Services“, kartu su darbalaukio sąsaja, vadinama „Power BI desktop“. Jis siūlo duomenų saugyklos galimybes, įskaitant duomenų paruošimą, duomenų paiešką ir interaktyvias informacijos suvestines. 2016 m. Kovo mėn. „Microsoft“ išleido papildomą paslaugą „Power BI Embedded“savo „Azure“ debesų platformoje. Naudodamasis jagalima pateikti ataskaitas, lengvai analizuoti duomenis ir atlikti įvairias ETL operacijas naudojant „Power BI“.

„Power BI“ šliuzai leidžia prijungti SQL serverio duomenų bazes, „Analytical Services“ ir daugelį kitų duomenų šaltinių prie informacijos suvestinių. Ataskaitų portaluose įdėta „Power BI“ ataskaitų ir informacijos suvestinių, kad būtų suteikta vieninga patirtis.

Visa tai aš gana dažnai vartojau terminus „ataskaitos“ ir „informacijos suvestinės“.Pabandykime suprasti šiuos terminus po vieną kitame šio „Power BI“ informacijos suvestinės tinklaraščio skyriuje.

„Power BI“ ataskaitos

„Power BI“ ataskaita yra ne kas kita, o kelių perspektyvų duomenų rinkinio rodinys su vizualizacijomis, kurios atspindi skirtingas išvadas ir įžvalgas iš to duomenų rinkinio. Ataskaita gali būti viena vizualizacija arba puslapiai, kuriuose pilna vizualizacijų.

Vizualizacijas galima prisegti prie informacijos suvestinių, o jei pasirinksite prisegtą vizualizaciją, ji atvers ataskaitą iš ten, kur ji buvo prisegta. Svarbu atsiminti, kad ataskaitos yra pagrįstos vienu duomenų rinkiniu.

Ataskaitos vizualizacijos atspindi informacijos grynuolį. Šios vizualizacijos nėra statiškos, turite galimybę pridėti ir pašalinti duomenis, keisti vizualizacijos tipus ir pritaikyti filtrus ieškodami įžvalgų ir ieškodami atsakymų. Kaip ir informacijos suvestinė, ataskaita yra labai interaktyvi, labai pritaikoma ir vizualizacijos atnaujinamos, kai keičiasi pagrindiniai duomenys.

Žemiau pateiktas vaizdas rodo, kaip atrodo ataskaitos pavyzdys.

„Power BI“ informacijos suvestinė

„Power BI“ informacijos suvestinė yra vienas puslapis, dažnai vadinamas drobe, kuriame pasakojimui naudojama vizualizacijos. Kadangi tai yra tik vienas puslapis, gerai suprojektuotoje informacijos suvestinėje yra tik svarbiausi tos istorijos elementai.

Informacijos suvestinėje matomos vizualizacijos vadinamos plytelėmis. Šios plytelės prisegtos prie informacijos suvestinės iš ataskaitų.Informacijos suvestinės vizualizacijos pateikiamos iš ataskaitų, o kiekviena ataskaita yra pagrįsta vienu duomenų rinkiniu. Tiesą sakant, vienas iš būdų pažvelgti į informacijos suvestinę yra laikyti jį įvedimo tašku į pagrindines ataskaitas ir duomenų rinkinius. Pasirinkus vizualizaciją, pateksite į ataskaitą (ir duomenų rinkinį), kuris buvo naudojamas jai sukurti.

Informacijos suvestinės yra puikus būdas stebėti savo verslą, ieškoti atsakymų ir pamatyti iš pirmo žvilgsnio svarbiausia metrika. Informacijos suvestinės vizualizacijos gali būti pateikiamos iš vieno arba kelių pagrindinių duomenų rinkinio ir iš vienos ar kelių pagrindinių ataskaitų. Informacijos suvestinėje sujungiami vietoje esantys ir debesyje sukurti duomenys, užtikrinantis bendrą vaizdą, neatsižvelgiant į tai, kur yra duomenys.

Informacijos suvestinė nėra tik gražus paveikslėlis, ji yra labai interaktyvi ir labai pritaikoma. Plytelės atnaujinamos, kai keičiasi pagrindiniai duomenys.

Žmonės dažnai painioja informacijos suvestines su ataskaitomis, nes tai taip pat drobės, užpildytos vizualizacijomis. Tačiau yra keletas esminių skirtumų.Pažvelkime į šiuos skirtumus naudodami šią lentelę.

Informacijos suvestinės ir ataskaitos

kaip rasti duomenų tipą python

Gaukite „PowerBI“ sertifikatą šiandien '

Informacijos suvestinės sukūrimas „Power BI“

„Power BI“ informacijos suvestinės naudojimą geriausiai galima suprasti pateikiant pavyzdį, kai duomenų rinkinyje yra skirtingi duomenų tipai, kurių kiekvienas gali atskleisti vertingas verslo įžvalgas. Panagrinėkime mažmeninės prekybos parduotuvės naudojimo atvejį, kai atskleidžiate įžvalgas iš regioninių pardavimų, atskirų parduotuvių sandorių, produktų kategorijų, vartotojų segmentų, pardavimo duomenų, nuolaidų maržų ir pelno duomenų.

Jei apsvarstysite aukščiau nurodytą naudojimo atvejį verslo požiūriu, norėtumėte gauti atsakymus į šiuos dalykus:

• Kuris regionas yra pelningesnis už kitus
• Kuriems klientų segmentams sutelkti dėmesį
• Segmentų paieška investicijoms sumažinti.

Kad gautumėte įžvalgų apie aukščiau paminėtus dalykus, turėsite apdoroti duomenis kitaip, siekiama pagerinti verslo produktyvumą ir pelningumą. Pabandykime dabar suprasti, kokias įžvalgas galime gauti naudodamiesi prekybos centruduomenų rinkinys: -

1. Bendras prekybos centro pardavimas ir našumas: Pirmas logiškas žingsnis yra susidaryti supratimą apie prekybos centro našumą laikui bėgant. Tam mums reikia duomenų pardavimai nuo skirtingų regionų kas ketvirtį. Taip pat turime suprasti, kuris regionas yra pelningesnis ar nuostolingesnis, palyginti su kitais regionais.
2. Skirtingų valstybių pasirodymas: Gavę regionų įžvalgas apie pelną ir nuostolius, galime sukurti išsibarstyti apie „Pardavimai ir pelnas“ valstybės ir regiono lygiu, kai pardavimai ir pelnas yra atitinkamai X ir Y ašys. Šias būsenas galima susieti, kad suprastume skirtingus scenarijus. Pavyzdžiui, verslas gali priimti sprendimą daugiau investuoti į valstybę, kurios pardavimai mažesni, tačiau pelnas didesnis. Kita valstybė gali iškelti raudoną vėliavą, jei pardavimai bus didesni, bet pelnas mažės.
3. Skirtingų klientų segmentų našumas: Verslui taip pat būtina žinoti, kuris klientų segmentas skatina pardavimus ir pelną skirtinguose regionuose. Pvz., Skritulinė diagrama su klientų segmentų ir pardavimų / pelno vaizdais gali padėti verslui suformuoti ateities strategijas - kuris segmentas turėtų būti pagrindinė dėmesio sritis, pavyzdžiui, B2B vartotojų segmentas gali pasiekti maksimalų pelną su labai mažesniu pardavimų skaičiumi. akivaizdu, kad yra didžiulė galimybė išplėsti B2B segmentą būtent šiame regione.
4. Pajamų generavimas pagal kategorijas: Konkrečiuose regionuose ir klientų segmentuose galime gauti duomenis apie konkrečias produktų kategorijas ir jų palyginimą (pardavimo ir pelno prasme). Jei virtuvės prietaisai duoda didesnį pelną nei valymo įranga, tai yra vertinga įžvalga, galinti paveikti ateities planus.

Taigi leiskite mums tęsti ir sužinoti, ar galime geriau vizualizuoti šiuos duomenis naudodami „Power BI“ informacijos suvestinę. Bet prieš tai aš kurčiau ataskaitą su visomis vizualizacijomis, todėl galiu prisegti tas vizualizacijas informacijos suvestinėje. Jei norite sukurti šias ataskaitas su manimi, galite spustelėti tai nuoroda atsisiųsti „Power BI“ darbalaukį, sąsają, kurią naudosime vizualizacijai.

Taigi pradėkime tada, ar ne?

Žemiau pateiktame paveikslėlyje parodyta, kaip atrodo „Power BI“ darbalaukio sąsaja. Kairiajame sąsajos kampe turime tris skirtukus. Pirmasis skirtukas yra ataskaitų skirtukas, kuris yra numatytas pagal numatytuosius nustatymus, ir mes jį naudosime kurdami ataskaitas. Kitas yra duomenų skirtukas, kuris naudojamas importuotų duomenų rinkiniams peržiūrėti. Paskutinis skirtukas yra santykių skirtukas, kuris suteikia jums ryšį tarp skirtingų duomenų rinkinio kintamųjų, jei jie yra gerai apibrėžti.

Galite lengvai importuoti duomenų rinkinius į „Power BI“. Tai galima padaryti spustelėjus Gauti duomenis skirtuką. Mes turime Vizualizacijos skirtuką dešiniajame ekrano kampe. Visos skirtingos vizualizacijos, išvardytos po ja, gali būti naudojamos jūsų reikalavimams patenkinti. Čia yra Laukai skirtukas šalia V isualizacijos skirtukas, kuriame pateikiami visi duomenų rinkinio laukai.

Aš nuėjau į priekį ir importavau „Superstore“ duomenų rinkinį. Galite tai naudoti nuoroda norėdami atsisiųsti duomenų rinkinį. Kai importuosite duomenų rinkinį, sąsaja suteiks jums galimybę įkelti arba redaguoti duomenis, kurie matomi žemiau esančiame paveikslėlyje.

Kai importuosime duomenų rinkinį, galėsite tęsti vizualizuoti duomenis. Su „Power BI“ tereikia padaryti pasirinkite vizualizacijas ir vilkite reikiamus laukus ir numeskite juos vizualizacijos šablone, kad galėtumėte juos peržiūrėti. Žiūrėkite žemiau esantį paveikslėlį. Pasirinkau žemėlapio atvaizdavimą ir nuvilkau būsenos lauką ir numečiau jį į žemėlapį.

Mano tikslas buvo priversti jus suprasti šiuos pagrindus apie „Power BI“ sąsają. Manau, kad juos suprasti buvo gana paprasta. Taigi tęskime savo naudojimo atvejį ir pabandykite vizualizuoti duomenis, kaip aptarta anksčiau.

Bendras pardavimas ir pelnas

Kaip matote toliau pateiktoje ekrano kopijoje, aš naudoju žemėlapio atvaizdavimą ir pateikiau jam laukus „būsena“ ir „pelnas“. Vizualizacija suteikia mums valstybinius išmintingus „pelno lyderius“, kuriuos vaizduoja didesni burbuliukai.

Galite tęsti ir išsaugoti šią vizualizaciją ar net iškart paskelbti. Vietoj to norėčiau pridėti papildomą puslapį visoms individualioms vizualizacijoms ir tada paskelbti visą ataskaitą. Tai palengvins šių vizualizacijų prisegimą prie „Power BI“ informacijos suvestinės ir neleis sutelkti vieno puslapio su keliomis vizualizacijomis.

Tai galima padaryti lengvai, tiesiog spustelėkite pliuso ženklą kairėje pusėje ekrano apačioje ir jūsų naujas puslapis bus pridėtas. Aš tai daryčiau ir taip pat kurčiau kitą vizualizaciją.

Pasirinkau linijų diagramą, kad būtų galima vizualizuoti laukus „pelnas“, „pardavimas“ ir „užsakymo data“. Kai vizualizacija buvo sukurta, aš pakeitiau reprezentacijos laiko juostą iš „kasmetinės“ į „kas ketvirtį“, kurią galima padaryti spustelėjus viršutiniame dešiniajame ekrano kampe esančią navigaciją. Žr. Toliau pateiktą paveikslėlį.

Aukščiau pateiktame paveikslėlyje matyti, kad pardavimas padidėjo po antrojo ketvirčio. Šios vizualizacijos yra interaktyvios. Jei pajudinsite pelės žymeklį diagramoje, jame bus rodoma tokia statistika, kokia matoma aukščiau esančiame paveikslėlyje.

Įvairių valstybių pasirodymas

Šioje vizualizacijoje aš sukūriau sklaidos diagramą su X ašimi kaip pardavimu ir Y ašimi kaip pelnu. Parinkau sumą kaip pardavimo ir pelno ašies visumą.

Ši vizualizacija gali padėti mums suskirstyti valstybes į tris verslo strategines kryptis - išlaikyti, plėtoti ir parduoti. Viršutiniame dešiniajame kampe esančios valstijos, kuriose yra dideli pardavimai ir pelnas, šiuo metu yra geroje padėtyje, o verslas norėtų tai išsaugoti artimiausioje ateityje. Vidurinės linijos dešinėje esančias valstybes verslas gali vertinti kaip galimybę, kai pardavimų padidėjimas padėtų padidinti verslo pelną - parengti strategiją. Galiausiai valstybės, kuriose yra nedideli pardavimai ir mažas pelnas ar didesnis pardavimas, tačiau mažas pelnas, tikrai nėra tos sritys, kuriose verslas turėtų sutelkti dėmesį į pinigų pardavimą. Tai labai padeda formuojant verslo investavimo strategiją.

Žemiau pateiktame paveikslėlyje parodytas sklaidos diagrama.

Skirtingų klientų segmentų našumas

Turėdami matomumą regiono ir valstybės lygiu, dabar galime pažvelgti, kuris vartotojų segmentas lemia pardavimus ir pelną, ir nustatyti, kuris segmentą, į kurį sutelksite dėmesį (tarp klientų, įmonių ir namų biurų).

Pavyzdžiui, galime pastebėti, kad nors Centrinis regionas, nors vartotojų segmentas sudaro 50% pardavimų, jis turi nedidelę pelno dalį. Tačiau Verslo segmentas turi daug didesnę pelno dalį su mažesniu pardavimo įnašu. Be abejo, verslas turėtų sutelkti dėmesį į įmonės pardavimo indėlio didinimą, kuris gali turėti įtakos verslo pelningumui.

Pajamų generavimas pagal kategorijas

Kitas logiškas žingsnis - gauti įžvalgas produktų kategorijų lygiu. Mes galime suprasti, kurio produkto pardavimai ir pelnas yra didesni tam tikrame regione ir vartotojų segmente. Arba kaip įvairios produktų kategorijos pasirodė pagal pardavimą ir pelną.

„Power BI“ galite pridėti kelis filtrus prie savo duomenų, kad gautumėte tikslią įžvalgą. Norėdami pakeisti duomenų vaizdavimą, galite spustelėti viršutiniame kairiajame vizualizacijos kampe esančią nuskaitymo parinktį. Mūsų superstore duomenų rinkinyje galite naudoti išsamią parinktį, kad galėtumėte peržiūrėti pardavimą pagal valstiją, kategoriją ir subkategoriją, kad atitiktų jūsų poreikius.

Gaukite „PowerBI“ sertifikatą šiandien '

Dabar duomenų vizualizavimo pagrindus apėmėme „Power BI“. Yra tiek daug daugiau įžvalgų, kurias galima atrakinti iš turimų duomenų. Raginu jus tęsti ir išbandyti kitas vizualizacijas, tai gali padėti atskleisti tas įžvalgas, kurių galbūt praleidau.

Kalbant apie šį „Power BI“ informacijos suvestinės tinklaraštį, leiskite mums dabar išsaugoti šį failą ir sukurti informacijos suvestinę. Pirmas žingsnis - išsaugoti savo darbą kaip ataskaitą. Aš tiksliai padariau tai kitame paveikslėlyje.

Išsaugoję failą turėtumėte tęsti ir paskelbti ataskaitą.The paskelbti parinktį galima rasti viršutiniame dešiniajame ekrano kampe. Žr. žemiau esantį paveikslėlį.

Paskelbę tinklaraštį gausite iššokantįjį langą su nuoroda. Jei spustelėsite nuorodą, jis nukreips jus į tinklalapį, kuriame jūsų ataskaita bus paskelbta internete.

Žemiau pateiktame paveikslėlyje parodyta paskelbta ataskaita.

spausdinti_r php

Galite prisegti vaizdus iš ataskaitos informacijos suvestinėje. Pirmiausia turite pasirinkti vaizdinę medžiagą. Tai padarę, spustelėsite smeigtuko vaizdinį simbolį, kad prisegtumėte vaizdą prie informacijos suvestinės. Žiūrėkite žemiau esantį paveikslėlį.

Kai spustelėsite smeigtuko vaizdinę parinktį, atsidarys šis skirtukas. Galite prisegti vaizdinę medžiagą prie esamos informacijos suvestinės arba sukurti naują informacijos suvestinę. Sukūriau naują informacijos suvestinę, tada prisegiau vaizdinę medžiagą.

Žemiau pateiktame paveikslėlyje parodyta, kaip vizualizacija atrodo prietaisų skydelyje, kai ją prisegsite.

Dabar eisiu į priekį ir pridėsiu visą mūsų sukurtą vaizdinę medžiagą prie informacijos suvestinės. Žiūrėkite žemiau esantį paveikslėlį. Galite pakeisti informacijos suvestinės dydį ir pritaikyti jį savo poreikiams.

„Power BI“ informacijos suvestinė suteikia šias funkcijas:

• Pridėti plytelę
• Naudojimo metrika
• Peržiūrėkite susijusį turinį
• Nustatyti kaip pateiktą
• Prenumeruoti
• Dalintis
• Vaizdas
• Norėdami užduoti klausimą, naudokite „Power BI“ klausimus ir atsakymus.

Pažiūrėkime šias „Power BI“ informacijos suvestinės funkcijas po vieną:

Galite pridėti plytelę prie esamos informacijos suvestinės. Plytelė gali būti vaizdas, žiniatinklio turinys, teksto laukelis arba vaizdo įrašas.

The Informacijos suvestinės naudojimo metrika suteikia jums tokią informaciją kaip peržiūros per dieną, bendras pasidalijimas ir pan. Žiūrėkite žemiau esantį vaizdą.

Galite nustatyti informacijos suvestinę kaip siūlomą, užsiprenumeruoti susijusius informacijos suvestinius, kad galėtumėte atnaujinti, ir netgi bendrinti informacijos suvestinę. Norėdami pasidalinti informacijos suvestine, galite spustelėti Dalintis parinktį ir įveskite gavėjo el. pašto adresą. Ėjau į priekį ir pasidalinau prietaisų skydeliu. Žiūrėkite žemiau esantį paveikslėlį.

Su „Power BI“Klausimai ir atsakymai (klausimai ir atsakymai), tugali užduoti klausimus ir gauti tiesioginius atsakymus naudodamas natūralios kalbos užklausą. Tiesiog įveskite savo klausimą ar raktinį žodį „Užduokite klausimą apie savo duomenis“ skirtuką viršutiniame kairiajame kampe ir gausite atsakymą. Tačiau įvestas raktinis žodis turėtų būti duomenų rinkinyje. Žemiau pateiktame paveikslėlyje parodyti pardavimai Čikagoje pagal pelną.

Norėdami gauti naujienų, užsiprenumeruokite mūsų „YouTube“ kanalą!

Taigi tai priveda prie šio tinklaraščio pabaigos. Tikiuosi, kad jums patiko šis „Power BI“ informacijos suvestinės tinklaraštis. Jei norite sužinoti pagrindines „Power BI“ sąvokas, galite kreiptis į mano dienoraštis .

Jei norite išmokti „Power BI“ ir kurti karjerą duomenų vizualizavimo ar BI srityje, patikrinkite mūsų kuris ateina su instruktorių vedamomis tiesioginėmis treniruotėmis ir realių projektų patirtimi. Šis mokymas padės jums išsamiau suprasti „Power BI“ ir padės jums įsisavinti šį dalyką.

Turite mums klausimą? Prašau paminėti tai komentarų skiltyje ir mes su jumis susisieksime.