Kokia yra AI ateitis? Žinokite apie taikymo sritis ir idėjas

Dirbtinio intelekto ateitis turi daugiau išradimų, kurie priartins mus prie neprilygstamos ateities. Čia aptarsime idėjas, kurias galima įgyvendinti naudojant AI.

Šiame pasaulyje įvyko keturios pagrindinės revoliucijos, kurios pakeitė visą jo veidą. Pirmoji revoliucija buvo 1784 m., Kai buvo pristatytas pirmasis garo variklis. 1870 m., Kai įvyko antroji revoliucija, buvo išrasta elektra. Trečiasis buvo 1969 m., Kai pasaulyje buvo pradėtas vartoti žodis informacinės technologijos. Ir ketvirtoji yra revoliucija kurią dabar patiriame. Dirbtinio intelekto ateitis turi daugiau išradimų, kurie priartins mus prie neprilygstamos ateities.

Šiame straipsnyje aptarsime šias temas:



PG raida

(AI) leidžia mašinoms mokytis iš patirties, prisitaikyti prie naujų įnašų ir atlikti į žmogų panašias užduotis. Ankstyviausius mąstymo mašinų tyrimus paskatino susilieti idėjos, paplitusios 1930-ųjų pabaigoje, 1940-aisiais ir 1950-ųjų pradžioje. Pažvelkime į šios gyvenimą keičiančios technologijos raidą nuo 50-ųjų pradžios iki šių dienų:

ai ateities evoliucija - edureka

  • Į 1950 m , Alanas Turingas sukūrė Tiuringo testas . Jei mašina galėjo vykdyti pokalbį, kurio negalima atskirti nuo pokalbio su žmogumi, tada buvo protinga sakyti, kad mašina mąstė.
  • 1956–74 yra vadinamas aukso era dirbtiniam intelektui. The „Wabot“ projektas 1967 m. pastatė robotą, galintį išmatuoti atstumus ir kryptis iki objektų, naudodamas išorinius receptorius, dirbtines akis ir ausis. O jos pokalbių sistema leido bendrauti su žmogumi japoniškai, dirbtine burna.

  • Viduje 1980-ieji dirbtinio intelekto programos forma vadinama Ekspertų sistemos jį priėmė viso pasaulio korporacijos, o žinios tapo pagrindinio PG tyrimų dėmesio centru.

  • Vadinama nauja paradigma Pažangūs atstovai metu tapo plačiai pripažinta 1990-ieji . Tai sistema, kuri suvokia savo aplinką ir imasi veiksmų, kurie maksimaliai padidina jos sėkmės galimybes.

  • Pirmaisiais dešimtmečiais XXI amžius prieiga prie didelio duomenų kiekio, greitesnių kompiuterių ir pažangių mašininio mokymosi metodų buvo sėkmingai pritaikyta daugeliui problemų visoje ekonomikoje.

  • Iki 2016 m , rinka Su dirbtiniu intelektu susiję produktai , techninė ir programinė įranga pasiekė daugiau nei 8 milijardus dolerių. Be to, „New York Times“ pranešė, kad susidomėjimas dirbtiniu intelektu pasiekė neramumus.

  • Apskaičiuota, kad išlaidos dirbtinio intelekto sistemoms visame pasaulyje sieks 35,8 mlrd. USD į 2019 m , padidėjimas 44% daugiau nei 2018 m . Ir daugiau nei dvigubai 79,2 mlrd. USD į 2022 m

PG augimas ir raida yra nenutrūkstamas procesas. Dabar, prieš pradėdami kalbėti apie dirbtinio intelekto ateitį, pažvelkime į praeityje atliktus kūrybinius išradimus, susijusius su dirbtiniu intelektu.

AI revoliucijos pradžia

Nuo 1950-ieji , daugelis mokslininkų, programuotojų, logikų ir teoretikų pradėjo tvirtinti šiuolaikinį viso dirbtinio intelekto supratimą. Su kiekvienu nauju dešimtmečiu atsirado naujų naujovių ir atradimų, kurie pakeitė pagrindines žmonių žinias apie dirbtinio intelekto sritį. Be to, tai parodė, kaip istorinė pažanga katapultavo dirbtinį intelektą nuo nepasiekiamos fantazijos iki apčiuopiamos tikrovės dabartinėms ir ateities kartoms. Kai kurie svarbūs pažangos per visą AI istoriją yra:

1950-ieji

Informacijos teorijos tėvas Claude'as Shannonas paskelbė „ Kompiuterio programavimas šachmatams žaisti “, Kuris buvo pirmasis straipsnis, kuriame aptarta šachmatais žaidžiančios kompiuterinės programos kūrimas.

kas yra maišos java

Vieniška , an pramoninis robotas išrado George'as Devolis 1950-ieji , tapo pirmuoju „General Motors“ surinkimo linijoje Naujajame Džersyje. Daugiausia dėmesio buvo skirta liejimo liejinių gabenimui iš surinkimo linijos ir dalių suvirinimui į automobilius - užduotis laikoma pavojinga žmonėms.

1960-ieji

  • Į 1965 m , Sukūrė informatikas Josephas Weizenbaumas ir profesorius ELIZA , interaktyvi kompiuterinė programa, galinti funkciškai susikalbėti angliškai su žmogumi. Naudojant užprogramuotus scenarijus, jis išskleidė tam tikrų raktinių žodžių konservuotas eilutes.

1970-ieji

Šiame etape stebėta pažanga, ypač daug dėmesio skiriant robotams ir automatams. WABOT-1, pirmasis antropomorfinis robotas buvo pastatytas Japonijoje, Waseda universitete. Jo ypatybės buvo judamos galūnės, gebėjimas matyti ir gebėjimas susikalbėti.

1980-ieji

  • Spartus dirbtinio intelekto augimas tęsėsi devintajame dešimtmetyje. WABOT-2 buvo pastatytas Waseda universitete. Šis WABOT kūrimas leido humanoidui bendrauti su žmonėmis, taip pat skaityti muzikines natas ir groti muziką ant elektroninių vargonų.

1990-ieji

  • Į devyniolika devyniasdešimt penki , Informatikas Richardas Wallace'as sukūrė A.L.I.C.E (Dirbtinis kalbinis interneto kompiuterinis subjektas), įkvėptas Weizenbaumo ELIZA. Kas skyrė A.L.I.C.E. iš ELIZA buvo papildytas natūralios kalbos pavyzdžių duomenų rinkimas.

  • Tamsiai mėlyna sukurtas šachmatais žaidžiantis kompiuteris IBM į 1997 m , tapo pirmąja sistema, laimėjusia šachmatų partiją ir rungtynes ​​su valdančiu pasaulio čempionu.

2000-ieji

Į 2000 m , Išsivystė profesorė Cynthia Breazeal Kismetas , robotas, kuris galėtų atpažinti ir imituoti emocijas savo veidu. Jis buvo sukonstruotas kaip žmogaus veidas su akimis, lūpomis, vokais ir antakiais.

Į 2009 m , „Google“ slapta sukūrė a automobilis be vairuotojo . Iki 2014 m. Jis išlaikė Nevados savarankiško vairavimo egzaminą.

Tai buvo keletas AI pažangos ir pasiekimų praeityje. Dabartinis dešimtmetis buvo be galo svarbus dirbtinio intelekto naujovėms. Taigi pažiūrėkime, kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų gyvenimą dabartiniame dešimtmetyje.

Naujausi dirbtinio intelekto išradimai

Dabartinis dešimtmetis buvo be galo svarbus dirbtinio intelekto naujovėms. Pastaraisiais metais dirbtinis intelektas įsitvirtino mūsų kasdienybėje. Mes naudojame išmaniuosius telefonus su balso padėjėjais ir kompiuterius, turinčius žvalgybos funkcijas. Dirbtinis intelektas nebėra svajonė, o kai kurie jo pasiekimai per šį dešimtmetį yra šie:

2010 m

  • „ImageNet“ išleido „ImageNet“ didelio masto vizualinio atpažinimo iššūkis (ILSVRC), jų kasmetinis AI objektų atpažinimo konkursas.

  • „Microsoft“ paleido „Kinect“ dėl Xbox 360 , pirmasis žaidimų įrenginys, kuris stebėjo žmogaus kūno judėjimą naudodamas 3D kamerą ir infraraudonųjų spindulių aptikimą.

2011 m

„Apple“ išleido Siri , įjungtas virtualus asistentas „Apple iOS“ Operacinės sistemos. „Siri“ priklauso nuo natūralios kalbos vartotojo sąsajos, kad padarytų išvadas, stebėtų, atsakytų ir rekomenduotų dalykus žmonėms. Jis pritaiko balso komandas ir projektuoja individualizuotą patirtį vartotojams.

2012 m

  • Du „Google“ tyrėjai mokė didelę neuroninis tinklas iš 16 000 procesorių atpažįsta kačių vaizdus, ​​parodydami jiems 10 milijonų nepažymėtų vaizdų iš „YouTube“ vaizdo įrašų.

2014 m

„Microsoft“ išleido Cortana , jų virtualaus asistento versija, panaši į „Siri“ sistemoje „iOS“. Be to, „Amazon“ sukūrė „Amazon Alexa“ , namų padėjėjas, iš kurio atsirado protingi garsiakalbiai, kurie veikia kaip asmeniniai padėjėjai.

2015–2017 m

„Google DeepMind“ „AlphaGo“ , kompiuterinė programa, žaidžianti stalo žaidimą „Go“, nugalėjo įvairius (žmonių) čempionus.

2016 m humanoidinis robotas pavadintas Sofija sukūrė „Hanson Robotics“. Ji yra pirmoji Robotas pilietis . Sophia, turėdama galimybę matyti (atpažinti vaizdą), daryti veido išraiškas ir bendrauti per dirbtinį intelektą, turi daugiau į žmogų panašių bruožų, palyginti su kitais humanoidais.

„javascript“ įvykių sąrašas su pavyzdžiais

2018 m

  • „Google“ sukūrė ETRI, pirmasis dvikryptis, neprižiūrimas kalbos reprezentavimas, kuris gali būti naudojamas atliekant įvairias natūralios kalbos užduotis naudojant mokymąsi perkėlimu.

  • „Samsung“ pristatė Bixby , į virtualus asistentas . Jo funkcijos apima „Voice“, kur vartotojas gali kalbėti ir užduoti klausimus, rekomendacijas ir pasiūlymus.

Dirbtinio intelekto pažanga vyksta precedento neturinčiu greičiu. Taigi galime tikėtis, kad praėjusio dešimtmečio tendencijos ateinančiais metais toliau kils aukštyn. Dabar pereikime prie AI ateities ir sužinokime, kaip ji toliau veikia kaip technologijos naujovė.

Dirbtinio intelekto ateitis

„Dirbtinis protas pakeis pasaulį labiau už viską žmonijos istorijoje. Daugiau nei elektra. “- AI orakulas ir rizikos kapitalo daktaras Kai-Fu Lee“

Per pastaruosius dešimt metų dirbtinis intelektas pasaulį pakeitė subtiliais, bet visapusiškais būdais. Balso atpažinimas kiekviename išmaniajame telefone buvo paprastas koncepcijos įrodymas. Per ateinančius 10 metų dirbtinis intelektas padarys didesnę pažangą nei penkiasdešimt prieš tai kartu. Nesuskaičiuojant daugybės greitai pateikiamų paraiškų verslui, vyriausybei ir asmeniniam gyvenimui, jos įtaka netrukus palies visus mūsų gyvenimo aspektus.

Medicininė diagnozė

Gydytojo žmogaus intuicijos papildymas dirbtinio intelekto tikslumu ir išsamumu galėtų būti viena didžiausių revoliucijų sveikatos priežiūros srityje. Paprastas faktas yra tas, kad žmonių rasė suprato žmonių sveikatą per daug, nei gali būti naudinga bet kokioms žmogaus smegenims. Taigi, dirbtinis intelektas gali pradėti veikti net geriausiais gydytojais žmonėmis.

Finansinės paslaugos

Smagu stebėti, kaip bankininkai automatizuojasi į nedarbą, tačiau tikras laimėjimas yra tada, kai dirbtinis intelektas ima viršų. Šiuo metu finansinių paslaugų sektorius turi daug bendro su tuo, kodėl turtingieji praturtėja. Jie gali sau leisti samdyti daugiau ir geresnę finansinę pagalbą valdydami turimus pinigus. Su AI, ypač atviro kodo fintech sprendimų, gali būti įmanoma pakeisti asmeninius finansus, kad jie būtų kuriami tolygesnėse žaidimo sąlygose.

Vertimas ir kalbotyra

Tam tikru mastu mašininis vertimas realiuoju laiku jau egzistuoja iš pagrindinių technologijų kompanijų, tokių kaip „Skype“ ir „Microsoft“. Tačiau kitos mokslinių tyrimų įstaigos, tokios kaip „Google“ ir net DARPA, siekia įgyvendinti šią idėją. Šiuo metu mašinos gali bandyti išversti tik apie 100 iš daugiau nei 7000 pasaulio kalbų. Nesvarbu, ar tai būtų karinės, ar tarptautinės korporacijos, ar tiesiog įprasta senoji akademinė bendruomenė, kažkas naudos dirbtinį intelektą, norėdamas realiu laiku versti į priekį, kad galėtume geriau bendrauti.

Sporto treniruotės

Dirbtinis intelektas gali sukurti tobulą puolimo formavimąsi, tačiau tą planą įgyvendinantys žaidėjai turi turėti reikiamų įgūdžių. Čia gali padėti šiuolaikiniai mašininio mokymosi algoritmai. Iš dalies tai yra tik duomenų rinkimo klausimas vis platesniame kontekste, naudojant išmaniuosius golfo klubus ir krepšinio bei beisbolo lazdas. Be to, dirbtinis intelektas galėtų teikti aktyvesnį grįžtamąjį ryšį, stebėdamas jūsų svyravimus, kad pasiūlytų korekcijas.

Mokėjimas už daiktus

Ši technologija gali sutaupyti neįtikėtinai daug laiko. Pažangūs dirbtinio intelekto veido atpažinimo algoritmai netrukus bus pakankamai greiti ir pakankamai pigūs, kad palaikytų milijonus operacijų per dieną, tačiau mašininis mokymasis gali išmokyti kompiuterį atpažinti ne tik veidus. Pavyzdžiui, „Wells Fargo“ ir kiti planuoja užtikrinti kai kurias finansines operacijas, atlikdami vienodai pažangią vartotojo balso biometrinę analizę.

Pirkiniai

„Amazon“ stengiasi, kad fizinis apsipirkimas būtų dar mažiau vargo nei internetinis. Tai įmanoma tik dirbtinių technologijų pagalba. Pirkimas internetu yra keliolika šių dienų, tačiau vienas patrauklus „Pinterest“ projektas galėtų išplėsti idėją ir fiziniame pasaulyje. Prognozės taip pat vaidins didesnį vaidmenį nei bet kada, nes įmonės naudoja dirbtinį intelektą, kad pirkėjams pasiūlytų tobulą produktą ir užtikrintų, kad produktas būtų sandėliuojamas atgal į sandėlį.

Nuotraukos, kurios tampa pirkimais

Ar kada spustelėjote prekės paveikslėlį, kad parduotuvėse galėtumėte ieškoti ko nors panašaus? Milžiniška elektroninės prekybos platforma „Amazon“ į savo mobiliąją programą jau įtraukė vaizdinės paieškos parinktį. Tiesiog nufotografuokite norimą daiktą ir jis jums parodys kažką labai panašaus ar identiško. Galite nusipirkti iš karto tik su nuotrauka.

Verslo valdymas

Ateinančiais dešimtmečiais geriausi pasaulio generaliniai direktoriai gali būti tik robotai. Jei valdymas yra talentų pastebėjimo ir tinkamo priskyrimo procesas, tai AI gali geriau tai padaryti. Yra dar viena teorija, kad dirbtinis intelektas gali priversti žmones taip organizuotis savarankiškai, kad vadovai taps ne tokie svarbūs ir galima valdyti savo verslą tik naudojant šias technologijas.

Politinė analizė

Dirbtinio intelekto pranašumas yra jo sugebėjimas numatyti ateitį. Be politinių pergalių ir pralaimėjimų, didesnės PG pasekmės slypi sprendimuose ir politikos formavime. Didėjant PG startuoliams ir didėjant dialogui apie politikos formavimą, PG politikų atėjimas nėra didelė staigmena. Nors konstitucijos ir įstatymai visame pasaulyje draudžia ne žmonėms varžytis dėl rinkimų, yra labai mažai įstatymų, apibrėžiančių intelektinio intelekto naudojimo politinėje ir viešojoje erdvėje moralines ir etines pasekmes.

Sporto strategija

Atsižvelgiant į beveik begalinį žmogaus elgesio ir išradingumo kintamumą aikštėje ir čiuožykloje, atrodo, kad dirbtinis intelektas netrukus galėtų sukurti visiškai naujas strategijas net geriausiai tyrinėtoms pasaulio sporto šakoms. Gražus žaidimas buvo sėkmingai suskaidytas ir suprantamas pagal pagrindinius principus mašininio mokymosi algoritmu, ir, anot to algoritmo sumanytojo, jis turėtų būti gana gerai pritaikytas kitoms sporto šakoms, tokioms kaip krepšinis ir ledo ritulys.

Tai buvo tik keli iš daugelio sektorių, kuriuos ateinančiais metais perims dirbtinis intelektas. tuo mes atėjome prie šio AI ateities straipsnio pabaigos. Tikiuosi, kad supratote dirbtinio intelekto indėlį per metus ir kaip jis valdys kiekvieną sektorių.

talend atviros studijos pamoka pdf

Norėdami gauti išsamių žinių, peržiūrėkite mūsų interaktyvų tiesioginį internetą Edureka čia yra 24 * 7 palaikymas, kuris padės jums mokytis.

Turite mums klausimą? Prašau tai paminėti šio straipsnio „Ateities ateitis“ komentarų skyriuje ir mes kuo greičiau susisieksime su jumis.