Verslas „Analytics“ nurodo duomenų tyrimą atliekant statistinę analizę, formuojant nuspėjamuosius modelius, taikant atitinkamas optimizavimo metodikas ir toliau perduodant šiuos išvestinius rezultatus klientams, verslo partneriams ir kolegijų vadovams. Ji priima kiekybinius metodus ir duomenų, reikalingų duomenims sukurti tam tikrus verslo modelius ir priimti pelningus sprendimus, reikia. Taigi verslo analizė daugiausia priklauso nuo didžiųjų duomenų ir juos naudoja.
- Verslo analizės supratimas
- Verslo analizės naudojimas ir nauda
- Kaip verslo analizė gali padėti jūsų verslui?
- Verslo analizės įrankiai ir jų pranašumai
- Verslo analizės programos
- Informacijos galia
Verslo analizės supratimas
Verslo analizė yra procedūra, per kurią informacija yra išskirstoma ištyrus praeities rezultatus ir problemas, siekiant sukurti sėkmingą ateities planą. Sprendimams gauti naudojami dideli arba dideli duomenų kiekiai.
Šis būdas vykdyti verslą aršios perspektyvos kuriant ir palaikant verslą yra gyvybiškai svarbios ekonomikai ir ekonomikoje klestinčioms pramonės šakoms.
Verslo analizės naudojimas ir nauda
Verslo analizę įmonės priima siekdamos palengvinti duomenimis pagrįstus sprendimus. Verslo analizės pagalba įgyta įžvalga leidžia įmonėms optimizuoti įvairius procesus, siekiant dar geresnių rezultatų ir taip pasiekti konkurencinį pranašumą prieš kitus.
eigos juosta HTML naudojant „javascript“
- Įvykdyti duomenų gavyba ir naujų duomenų tyrinėjimas, norint rasti naujus modelius ir santykius.
- Įvykdyti statistinė ir kiekybinė analizė pateikti paaiškinimus dėl tam tikrų įvykių.
- Patikrinkite ankstesnius sprendimus priimdami A / B bandymai ir daugiamatis bandymas.
- Dislokuoti nuspėjamasis modeliavimas numatyti ateities rezultatus.
Kaip verslo analizė gali padėti jūsų verslui?
Supaprastinti procesai ir procesų optimizavimas, liudijantys įmonėse ir organizacijose, turi egzistuoti dėl analizės įgyvendinimo. Trys svarbiausi tikslai, kuriuos įmonės pripažino priėmus duomenų analizę, buvo galimybė sumažinti išlaidas, padidinti pelningumą ir pagerinti rizikos valdymą.
- Verslo galimybių nustatymas
Tiesa, kad duomenų analizė padidina produktyvumą ir efektyvumą, tačiau taip pat leidžia rasti naujų galimybių, kurių kitaip būtų galima nepastebėti. Taigi verslas nesąmoningai remiasi žvalgyba savo potencialiam augimui. Modeliai yra pagrįsti duomenų analize, kuri suteikia supratimą apie kliento pirkimo elgseną ir modelį, kuris gali padėti parengti įmonės strategijas.
Remiantis tuo, analizė gali padėti nustatyti ir taip ištaisyti susirūpinimą keliančias sritis, remiantis išvestiniu duomenų nuskaitymu. Šiais laikais „Big Data“ taip pat yra naudojama žmogiškųjų išteklių srityje, siekiant įdarbinti kandidatus, kurie tinka atitinkamos įmonės kultūrai ir darbo vietai. Tai įmanoma dėl kruopštaus kandidato įvertinimo per surinktus duomenis.
- Patobulintos klientų strategijos
Žiniatinklyje yra daug informacijos, kurią galima naudoti nuspėjamai analizei, kuri gali nustatyti kliento patirtį ir svarbą tam tikram prekės ženklui ar įmonei. Pirkėjų instinktai ir įpročiai gali padėti įmonei įsigilinti į savo klientų mintis, nagrinėjant pirkimo elgseną, interneto naršymo įpročius ir įtraukiant šią informaciją bei įgyvendinant juos į jūsų strategijas.
- Patobulinti vidiniai procesai
Įmonė ar verslas gali suprasti ir aiškiai suprasti savo sistemą ir nustatyti, ką jie veikia efektyviai ir ką galima patobulinti savo organizacijose. Nustatę problemą, analitikai gali pateikti atsakymus į tokius esminius klausimus kaip:
- Kas sukėlė problemą? - per Ataskaitos
- Kodėl tai atsitiko? - per Diagnozė
- Ko galima tikėtis ateityje? - per Spėjimai
- Kokių žingsnių žengti į priekį? - per Rekomendacijos
Taigi duomenų analizė padeda jums teisingai žiūrėti į savo verslą.
Verslo analizės įrankiai ir jų pranašumai
Labiausiai paplitę ir populiariausi rinkoje naudojami verslo analizės įrankiai yra šie:
- Sisense
- Išvalyti „Analytics“
- Pentaho BI
- „MicroStrategy“
- „QlikView“
Svarbi įžvalga, kurią pasiekia verslo analizės įrankiai, padeda įmonėms nustatyti ir automatizuoti verslo procesus. Jų pranašumai yra šie:
Tai padeda efektyviai stebėti ir stebėti įmones, o tai leidžia įmonėms lengviau susidurti su sudėtingais iššūkiais.
Ji siūlo rinkos įžvalgas, kuriomis remdamasi įmonė gali gauti savo konkurencinį pranašumą, analizuodama konkurentus. Svarbiausia, kad galite mokytis apie naujausias vartotojų tendencijas ir nustatyti potencialias naujas rinkas.
didėjimo tvarka c ++
Atitinkamas ir sėkmingas rinkodaros strategijas galima sugalvoti atliekant nuspėjamąją analizę, renkant prognozes apie rinkos sąlygas ir kartu siekiant geriausių įmanomų rezultatų.
Įmonės strategijos sėkmę ir nesėkmę galima paaiškinti ir išanalizuoti atliekant kiekybinę ir statistinę analizę.
Verslo analizės įrankiai gali įvertinti pagrindinius našumo rodiklius (KPI)toliau gerinti produktyvumą priimant geresnius sprendimus kaip organizacija.
Verslo analizės programos
Rinkodara - Verslo analizė padeda rinkodaros srityje, nes teisingai tiria vartotojų elgseną ir rinkos tendencijas. Be to, įmonės gali pagrįsti savo strategijas šia svarbia informacija ir nustatyti tikslinę auditoriją, taip pat nustatyti naujas rinkas, į kurias reikia įsiskverbti.
kaip naudoti paketą java
Finansai - Finansų srityje verslo analizės įrankiai gali padėti įmonėms atskleisti svarbias įžvalgas apie akcijų rodiklius, apdorojant didžiulius duomenų kiekius.
Žmogiškieji ištekliai - Personalo specialistai kreipiasi į verslo analizės įrankius, norėdami atlikti kandidatų pagrindinius patikrinimus ir gauti svarbios vertingos informacijos.
Gamyba - Surinktiems duomenims gali būti taikomos šios priemonės, kad būtų galima pateikti informacijos apie atsargų valdymą, tiekimo grandinės valdymą, veiklos įžvalgas ir rizikos mažinimo metodus.Įmonės taip pat gali dirbti su savo darbo įgūdžiais naudodamosi šiomis priemonėmis.
Informacijos galia
Konkurencinį pranašumą ir pranašumą galima nustatyti tik išnaudojant unikalumą ir pasinaudojant USP. Kiekviena organizacija gali ir turi būdų, kaip pasinaudoti savo unikalumu, pasinaudodama perspektyviausiu ištekliu, ty turimais duomenimis. Šios duomenų apimties kaupimas ir tvarkymasis visada yra iššūkis tiek visuomenėje, tiek organizacijoje. Duomenys turėtų būti tvarkomi protingai ir efektyviai. Gebėjimas kruopščiai pasirinkti vertingą informaciją yra nepaprastai svarbus. Trumpai tariant, reikalinga analizė.
Įmonės ir organizacijos yra skolingos žmonėms, kurie gali susidoroti su šiuo duomenų srautu, nes tam reikia skirti daug laiko ir pastangų. Analitikos taikymas reikalauja didelio judrumo lygio ir pats savaime yra konkurencinis pranašumas. Organizacijos gali būti visiškai pertvarkytos, turint galimybę kiekybiškai įvertinti, išmatuoti, analizuoti ir pateikti iš šių duomenų gautą vertę.
„Edureka“ turi specialiai kuruotą tai leis jums išmanyti įrankius ir sistemas, kurias naudoja „Data Analytics“ profesionalai. Tai apima išsamų statistikos, duomenų analizės mokymą su R, SAS ir „Tableau“. Mokymo programa buvo nustatyta atlikus išsamius 5000 ir daugiau darbo aprašymų visame pasaulyje tyrimus.
Turite mums klausimą? Prašau paminėti tai šio straipsnio komentarų skyriuje ir mes su jumis susisieksime.