Prižiūrimas mokymasis yra metodas, kai mokymo duomenys apima ir įvestį, ir norimus rezultatus. Sistemos mokymas su pavyzdžiais vadinamas prižiūrimu mokymu. Arba algoritmo mokymas su mokytoju taip pat gali būti traktuojamas kaip prižiūrimas mokymas. Išmokius algoritmą su visais imties duomenimis arba paženklintais duomenimis, turinčiuose tikslinio kintamojo tiek nuspėjamuosius, galima išmokyti algoritmą ir naudoti nematytą pavyzdį tolesnei klasifikacijai.
Štai keletas svarbių prižiūrimo mokymosi „Mahout“ funkcijų:
kaip sustabdyti programą java
- Labai svarbu sukurti tinkamą mokymo, patvirtinimo ir testų rinkinį (Bok).
- Šie metodai paprastai yra greiti ir tikslūs.
- Vadovaujami mokymosi metodai turi mokėti apibendrinti.
- Jie duoda teisingus rezultatus, kai įvedant naujus duomenis nežinant aa prioritaikinys.
- Kai kuriais atvejais teisingi rezultatai (tikslai) yra žinomi ir pateikiami įvedant modelį mokymosi proceso metu.
Prižiūrėto mokymosi pavyzdys
Tuo atveju, jei norite apmokyti misiją, jums bus pateiktos dvi skirtingos vaizdų grupės kartu su etiketėmis pažymėtais duomenimis, pvz. aukščiau pateiktame paveikslėlyje viena grupė turi dramblio atvaizdus, kita - liūto atvaizdus. Pažymėti duomenys reiškia, kad kiekvienas duomenų rinkinys turi tikslinę vertę. Ankstesniame pavyzdyje duomenų rinkinys yra dramblio atvaizdai, o jam suteikta etiketė, t. Y. „Dramblys“ yra tikslinė duomenų rinkinio vertė. Toks paženklintas duomenų rinkinys naudojamas mokymo procese, kad mokymo algoritmas galėtų panaudoti šį duomenų rinkinį ir sukurti tam tikrą modelį, kurį būtų galima toliau naudoti klasifikuojant nematytus pavyzdžius be pažymėtų duomenų ar tikslinio kintamojo.
Nustatykime bruožus, kurie padeda identifikuoti objektą kaip dramblį ar liūtą:
Funkcijos gali būti - dydis, spalva, aukštis, ausies dydis, bagažinė, iltis
Tai galima pavadinti funkcijų rinkiniu, kuris bus naudojamas mokymo tikslams. Šis funkcijų rinkinys paveiks galutinį tikslinį kintamąjį. Šie kintamieji yra žinomi kaip prediktoriaus kintamieji , nes jie padeda mums nustatyti galutinis tikslinis kintamasis . Galutinį kintamąjį taip pat galima vadinti etikete. Galutinis kintamasis štai dramblys / liūtas.
Šiame pavyzdyje kiekvienas įrašas kategorijose, dydis, spalva, aukštis, ausų dydis, kamienas ir iltis yra numatomasis kintamasis, o dramblys ir liūtas yra tiksliniai kintamieji. Šie kintamieji gali būti traktuojami kaip mokymo pavyzdžiai ir mokymo duomenų rinkiniai.
Taigi, prižiūrimas mokymasis yra būdas mokytis kartu su etiketėmis, kuriame jūs paprašote algoritmo išgauti tam tikras ypatybes, ir tuo remdamasis, kai pamatysite nematytą pavyzdį, algoritmas galės jį klasifikuoti į reikiamą klasę.
Turite mums klausimą? Paminėkite juos komentarų skiltyje ir mes susisieksime su jumis.
Susijusios žinutės: