Kompiuterinė vizija yra tarpdisciplininė mokslo sritis, nagrinėjanti, kaip galima sukurti kompiuterius, kad gautumėte aukšto lygio supratimą iš skaitmeninių vaizdų ar vaizdo įrašų. yra atvirojo kodo kompiuterio vizijos ir mašininio mokymosi programinės įrangos biblioteka. „OpenCV“ buvo sukurta siekiant sukurti bendrą kompiuterinio regėjimo programų infrastruktūrą ir paspartinti mašinų suvokimo naudojimą komerciniuose produktuose. Šiame tinklaraštyje sužinosime, kaip galime įdiegti „OpenCV“ ant langų. Toliau pateikiamos šiame straipsnyje aptariamos temos:
Kas yra „OpenCV“?
„OpenCv“ yra kuri naudojama kompiuterio vizijai realiuoju laiku. Biblioteka turi daugiau nei 2500 optimizuotų algoritmų, į kuriuos įeina išsamus klasikinio ir pažangiausio kompiuterinio matymo ir mašininio mokymosi algoritmų rinkinys.
„OpenCV“ yra BSD licencijuotas produktas, todėl verslui lengva modifikuoti ar optimizuoti kodą.
„OpenCV“ turi daugiau nei 47 tūkstančius vartotojų bendruomenės, o atsisiuntimų skaičius viršija 18 milijonų. Biblioteka plačiai naudojama įmonėse, tyrimų grupėse ir vyriausybės įstaigose.
„OpenCV“ programos
Pastato GUI - „OpenCV“ pateikia modulį, vadinamą highgui kuris tvarko visas aukšto lygio vartotojo sąsajos operacijas.
Vaizdo įrašų analizė - Jame yra modulis, vadinamas vaizdo įrašą kuri gali atlikti užduotis, pavyzdžiui, analizuoti judėjimą tarp dviejų vienas po kito einančių vaizdo kadrų.
3D rekonstrukcija - „OpenCV“ turi modulį pavadinimu calib3d kuri gali rekonstruoti 3-d pozicijas naudodama 2-d objektus.
Funkcijos ištraukimas - Bioinspiredas pateikia biologiškai įkvėptų kompiuterinio regėjimo modelių algoritmus.
Objekto aptikimas - Tai modulis pavadintas objektyviai nustatyti ir xobjdetect kuri gali suteikti pagrindą suprojektuoti objekto detektorių.
Mašinų mokymasis - „OpenCV“ pateikia modulį, vadinamą ml kuriame yra daug mašininio mokymosi algoritmų.
Kompiuterinė fotografija - nuotrauka ir xphoto yra du moduliai, kuriuose yra kompiuterinės fotografijos algoritmai.
Formos analizė - Modulis figūra pateikia algoritmus įvairioms formoms išgauti.
Optinio srauto algoritmai - The optflow modulyje yra algoritmai optiniam srautui atlikti.
Veido ir daiktų atpažinimas - Modulis veidas užsiima veido atpažinimu.
maksimalus kaupo diegimas java
Paviršiaus derinimas - Pavadintas modulis paviršiaus_atitikimas yra algoritmai, skirti 3D objektų atpažinimui ir pozų aptikimui naudojant 3D funkcijas.
Kaip įdiegti „OpenCV“?
Įdiegti „OpenCV“ yra labai lengva užduotis. Norėdami įdiegti „OpenCV“, atlikite toliau nurodytus veiksmus.
- Atidarykite komandinę eilutę
- Vykdykite šią komandą
- „pip install“ „opencv-python“
- Sėkmingai įdiegėte „OpenCV“ savo sistemoje.
Jei naudojate , galite tiesiog įvesti tą pačią komandą terminale, kad įdiegtumėte „OpenCV“ savo projektui.
Jei norite išbandyti „OpenCV“ diegimą, interaktyvioje sesijoje galite paleisti šią komandą.
Šiame tinklaraštyje aptarėme „OpenCV python“ bibliotekos programas ir tai, kaip mes galime ją įdiegti savo sistemose „Windows“. „Python“ programavimo kalba sparčiai tobulėja mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto srityje su tokiomis bibliotekomis kaip „OpenCV“, „TensorFlow“ , kūrėjams tampa lengviau dirbti su naujoviškomis programomis. Norėdami įsisavinti savo įgūdžius ir tapti pitono kūrimo ekspertu, užsiregistruokite pradėti mokytis.
Turite klausimų? Galite juos paminėti komentaruose ir mes kuo greičiau susisieksime su jumis.