Šis straipsnis supažindins jus su „Matrix“ su kiekviena operacija, susijusia su tema, pateikiama programinė demonstracija. Tolimesni patarimai bus aptarti šiame straipsnyje,
Pradėkime tada,
SQL serverio pamokos pradedantiesiems
Matrica „Python“
Matrica yra ne kas kita, o stačiakampis skaičių masyvas ar bet kokia kita duomenų forma. Pagrindinė matricos samprata turėtų būti aiški prieš pradedant matricas pitono programavimo kalbos ribose. Horizontalus duomenų išdėstymas yra eilutės, o vertikalus - stulpeliai. Bet kurių matricų dydis arba, kitaip tariant, matricos elementų skaičius yra (R) X (C), kur R yra eilutės ir C, stulpeliai. „Python“ neturi pastatyto tipo matricoms, todėl du ar daugiau sąrašų laikome matrica.
Pažvelkime į matricos elementus ir jo funkcionalumą. Apsvarstykite toliau pateiktą iliustruotą pitono kodą.
spausdinti ('nWELCOME TO EDUREKA! n') spausdinti ('Žemiau yra matrica') A = [[1,4,5,12], [-5,8,9,0] [-6,7,11, 19]] spausdinti ('A =', A) spausdinti ('nMėginti spausdinti 2-ąją eilę') spausdinti ('A [1] =', A [1]) spausdinti ('nMėginti spausdinti 2-ąją eilutę, 3-ąjį elementąn ') print (' A [1] [2] = ', A [1] [2]) print (' nPrašant paskutinį pirmosios eilės elementą ') print (' A [0] [3] = ', A [ 0] [3]) stulpelis = [] eilutei A: column.append (eilutė [2]) print ('n Rodoma tik 3 stulpelisn') print ('3rd column =', column) print ('n Thank tau! gražios dienos! ')Rezultatas
Toliau einant su šiuo straipsniu
„NumPy“ paketas matricoms „Python“
„Numpy“ yra pitono biblioteka, leidžianti atlikti mokslinį skaičiavimą. „Numpy“ gali padėti vartotojams dirbti su daugiamačiais masyvais.
pitono klasė __init__
/ Matricų spausdinimo pridėjimas ('nWELCOME TO EDUREKA! N') importo numeris kaip np A = np.array ([[24,41], [35, -9]]) B = np.array ([[19, - 36], [37,68]]) C = A + B spausdinimas ('Supaprastinta matricos suma naudojant Numpy yra paprastesnė') spausdinti (C) spausdinti ('nDėkoju!'Rezultatas
/
Toliau einant su šiuo straipsniu
Matricų dauginimas
Dviejų matricų sandauga randama naudojant „Numpy“ bibliotekas, kaip parodyta žemiau.
// Importuoti numerį kaip np A = np.array ([[7,1,3], [6, -2,0]]) B = np.array ([[2,3], [9,5], [4, -2]]) C = A.dot (B) print ('nDviejų matricų sandauga yra n') print (C) print ('nDėkoju! N')Rezultatas
Tęsdami šį straipsnį apie „Matrix In Python“,
Perkelti matricą
„Transpose“ reiškia naują suformuotą matricą, kurios eilutės dabar yra stulpeliai, o kurios stulpeliai yra pradinės matricos eilutės.
// Importuoti numerį kaip np A = np.array ([[1,1], [2,1], [3, -3]]) spausdinti („n Tai jūsų originali matrica“) spausdinti (A) spausdinti ( „Tai yra jūsų perkeltas“) spausdinimas (A. perkėlimas ()) spausdinimas („nDėkoju“)
Rezultatas
Tai priveda prie šio straipsnio pabaigos.
dirbtinio intelekto kurso prielaidos
Norėdami gauti išsamių žinių apie „Python“ kartu su įvairiomis jo programomis, galite tiesioginėms internetinėms treniruotėms, palaikančioms visą parą visą parą ir visą gyvenimą.
Turite mums klausimą? Paminėkite juos straipsnio komentarų skiltyje ir mes susisieksime su jumis.