Karjeros perjungimas: nuo „Java“ prie „Big Data“ / „Hadoop“

Šiame įraše aptariama, kodėl turėtumėte perjungti karjerą iš „Java“ į „Big Data“. Sužinokite, kaip „Hadoop Java“ įgūdžiai žengia koja kojon ir padeda kaupti didelių duomenų „Hadoop“ užduotis.

Visame gyvenime yra toks momentas, kai mes galvojame pakeisti karjerą ar patvirtinti savo įgūdžių rinkinius, kad pagerintume savo karjeros augimą ar net tiesiog būtume informuoti apie augančias tendencijas. Tačiau kruopšti dabartinės tendencijos analizė ir reikalavimų laikymasis yra geras būdas pasirinkti, kuris įgūdžių rinkinys atnaujinamas. Žvelgiant į dabartinę rinką, „Hadoop“ ir „Big Data“ technologijos auga labai greitai ir taip pat turi daug rinkos poreikių. Padidėjęs susidomėjimas „ Dideli duomenys “Skatina apsvarstyti daugelį plėtros komandos vadovų Hadoopas technologija, nes ji vis labiau tampa reikšminga „Big Data“ programų sudedamąja dalimi. Tai atliekant būtina apsvarstyti įgūdžių rinkinius, reikalingus bendraujant su Hadoop. Pasak Helena Schwenk, „MWD Advisors“ analitikės, SearchSOA.com cituojama, kad visapusiški „Hadoop“ diegimo komandos įgūdžiai turėtų apimti didelio masto paskirstytų sistemų patirtį ir kalbų, tokių kaip: „Java“ , C ++, Pig Latin ir HiveQL. Duomenys



Dabar jau aišku, kad turint žinių apie „Java“ yra būtinas įgūdis, reikalingas „Hadoop“ . Kalbėkime apie tai, kaip lengva jums pereiti iš „Java“ į „Hadoop“.

Kodėl reikia pereiti nuo „Java“ prie „Big Data“?

  • Pažvelkite į „Java“ ir „Hadoop“ darbo tendencijas :

Darbo tendencija - „Java“ prie didelių duomenų



Žvelgiant iš „Google“ paimtų darbo tendencijų grafinio vaizdavimo, akivaizdu, kad „Hadoop“ darbo tendencijos yra daug geresnės nei „Java“. Tai sakant, tai nereiškia, kad „Java“ pagrindu sukurta darbo tendencija smuko. Tiesiog didėjant „Hadoop“ bangai ir kompanijų, ieškančių „Java“ ekspertų, turinčių žinių apie „Hadoop“, paklausa yra per didelė, kad jų nebūtų galima ignoruoti. Tai aiškiai matoma grafiniame darbo tendencijų vaizde „Java su Hadoop“ įgūdžių rūšies darbai.

klasės ir sąsajos skirtumas

  • Tikrinant „Java“, turinčio „Hadoop“ įgūdžių, darbo reikalavimus yra didžiulė paklausa, tačiau nepakanka specialistų, turinčių aukščiau nurodytus įgūdžius, kad atitiktų reikalavimus. Pasak „Developers Slashdot“, „JPMorgan Chase“ ir kitų bendrovių, kurios ieškojo darbo šioje srityje ieškančių asmenų šių metų „Hadoop World“ konferencijoje. Atrodo, kad jie negalėjo rasti pakankamai IT specialistų, turinčių tam tikrų įgūdžių, įskaitant „Hadoop MapReduce“ („Java“ parašytus „MapReduce“ scenarijus). Tai reiškia didelį atlyginimą.
  • Anot „Dice's Open Web“, „Java“ yra pirmaujanti įgūdžių nuomos vadovai, ieškantys „Java-Hadoop“ kombinuotų įgūdžių. „Hadoop“ su „Java“ yra vertingas įgūdis, nes HDFS („Hadoop Distributed File System“) yra parašyta „Java“.
  • Pasak „Business Insider“, Hadoopo atlyginimo vertė yra mažiausiai 103 000 USD per metus.
  • „Big Data“ įgūdžių turintis darbas kasmet moka daugiau nei 106 000 USD.

Kodėl „Java“ profesionalui lengviau pereiti prie „Hadoop“?

„Hadoop“ yra atviro kodo „Java“ pagrindu sukurta programavimo sistema, palaikanti didelių duomenų rinkinių apdorojimą paskirstytoje skaičiavimo aplinkoje. Remdamasis „Google MapReduce“ modeliu, „Hadoop“ paskirsto skaičiavimo darbus ir tada sujungia rezultatus. Čia naudojami „MapReduce“ scenarijai parašyti „Java“. Dabar akivaizdu, kad norint dirbti su „Hadoop“, žinios „Java“ yra būtinos. Turint žinių apie „Java“, tai tampa torto pasivaikščiojimu, kai reikia pereiti prie „Hadoop“.



Dabar reikia užduoti realų klausimą apie Hadoopo, kaip karjeros, išliekamąją galią:

Šiais metais „IBM“, „Microsoft“ ir „Oracle“ įkūrė „Hadoop“. Kitos bendrovės, turinčios „Hadoop“ ir ieškančios „Hadoop“ profesionalų, 2013 m. Lapkričio mėn. Yra:

  • „Amazon“ (110)
  • „eBay“ (53)
  • „Yahoo! Inc. (37)
  • „Hortonworks“ (36)
  • „Facebook“ (33)
  • Obuolys (28)
  • Bendroji dinamika - IT (28)
  • EMC korporacija (27)
  • Northropas Grummanas (25)
  • „Twitter“ (23)

Tai neabejotinas ženklas, kad „Java to Big Data / Hadoop“ yra kelias.

kaip naudoti paketą java

Turite mums klausimą? Paminėkite juos komentarų skiltyje ir mes susisieksime su jumis.

Susijusios žinutės:

4 praktinės priežastys išmokti „Hadoop 2.0“

7 būdai, kaip „Big Data“ mokymai gali pakeisti jūsų organizaciją