Štai keletas puikių naujienų! Mūsų duomenų analizė su R kursu buvo atnaujinta, kad neatsiliktų nuo sparčių pokyčių analizės pramonėje. R analizės kursai dabar yra supakuoti su moduliais ir funkcijomis, kurios padės įsisavinti pramonėje įprastai naudojamus įrankius ir metodus.
Šis kursų atnaujinimas atliekamas tuo metu, kai R tapo populiari programavimo kalba, kurią įmonės vis labiau taiko dėl savo paketų gausos, statistinių skaičiavimo galimybių ir grafinių metodų. Tai taip pat yra pageidaujama duomenų mokslininkų kalba, o duomenų analizės mokymasis naudojant „R“ padės jums pereiti į duomenų mokslo mokymosi kelią. Nėra jokių abejonių, kad R programavimas gali būti jūsų vartai į sėkmingą analitikų karjerą! Turint tai omenyje, mūsų duomenų analizė su R kurso atnaujinimu buvo sukurta tam, kad suteiktų jums karščiausių analizės įgūdžių pramonėje ir paruoštų jums išnaudoti visas jūsų karjeros galimybes.
Atnaujintos „R Analytics“ kurso funkcijos
Jau pripildytas R analizės kursas dabar buvo dar labiau sustiprintas įtraukiant „dplyr“, filtravimą bendradarbiaujant, statistines priemones, susijusias su k reikšmių grupavimu, ir sprendimų medžio sąvokas. Čia yra išsamiai atnaujintos kursų funkcijos:
- Įvadas į įvairias temas, tokias kaip verslo intelektas, verslo analizė, duomenys, informacija, informacijos hierarchija.
- R paketo „dplyr“ naudojimas į SQL panašiuose prisijungimuose.
- Išsamūs statistinių priemonių, susijusių su k reikšmių grupavimu, paaiškinimai, pvz., Klasteris, centrai, totss, withinss, total.withinss ir betweenss.
- Bendrasis filtravimas - Vartotojo pagrindu atliekamas filtravimas (UBCF), Elementu pagrįstas bendradarbiavimo filtravimas (IBCF).
- Sprendimų medžio sąvokos, pvz., Priemaišų funkcija, Gini indeksas, genėjimas, entropija.
- Jūs taip pat pradėsite dirbti su praktiniais projektais, susijusiais su rinkos krepšelio analize ir klientų segmentavimu, naudodami sprendimų medžius, atsitiktines miško ir logistinės regresijos koncepcijas.
Be to, kurso atnaujinimas suteikia jums papildomų mokymų savarankiškų vaizdo įrašų forma šiomis temomis:
- Rinkos krepšelio analizė
- Segmentavimo atvejo analizė
Kodėl verta mokytis R programavimo?
R yra kalba ir aplinka statistikos skaičiavimams ir grafikai ir yra labai išplėsta. Tai galinga kalba, suteikianti platų statistinių metodų, tokių kaip linijinis ir netiesinis modeliavimas, klasikiniai statistiniai testai, laiko eilučių analizė, klasifikavimas, grupavimas ir grafinės galimybės, įvairovę. R leidžia vartotojams tvarkyti ir analizuoti duomenis naudojant „Hadoop“ su „RHadoop“ programa, kur „Hadoop“ bus naudojama kaip duomenų saugykla, o „R“ - analizei. R laimi daugiau nei SAS dėl statistinių galimybių, grafinių galimybių, kainos ir turtingo paketų rinkinio, be kitų priežasčių.
Pradinės statistikos žinios, kiekybinis gabumas ir giminingumas skaičiams yra būtina sąlyga norint pradėti mokytis R programavimo. R net gali išmokti profesionalai iš ne informacinių technologijų, tokių kaip rinkodara, pardavimai ir ekonomika, norintys daryti karjerą analitikos srityje. Tai taip pat yra labiausiai rekomenduojamas įgūdis duomenų mokslo siekiantiems.
„Edureka R Analytics“ kursai buvo specialiai kuruojami su pramonės ekspertais, kad padėtų jums išmokti esminių R įgūdžių, tokių kaip duomenų įkėlimas, manipuliavimas duomenimis, tiriamoji duomenų analizė, duomenų vizualizavimas, regresijos metodai, nuspėjamoji analizė, duomenų gavyba, nuotaikos analizė ir R naudojimas programavimo įrankiai. Patikrinkite artėjančias R paketo datas .
Turite mums klausimą? Prašau paminėti tai komentarų skiltyje ir mes su jumis susisieksime.
Susijusios žinutės:
kaip mesti dvigubai int java
10 karščiausių techninių įgūdžių, kuriuos reikia įvaldyti 2016 m